据IDC圈不完全统计，截至2026年9月20日，有103条Token工厂及相关项目动态。不到一年时间里，从能源富集地区的算力基础设施建设，到东部地区的Token运营平台布局，Token工厂正在从单一的算力建设项目，逐步演变为连接算力、能源、模型、应用与服务的新型生产基础设施。
图1 103条国内Token工厂及相关项目记录：主体结构
从区域布局来看，这一变化已经呈现出较为清晰的产业路径：内蒙古、宁夏、青海、贵州等能源资源禀赋较强的地区持续承接大规模算力节点，长三角、京津冀、成渝等数字经济和应用需求集中的区域，则加快建设算力调度、Token计量与运营服务平台。不同区域的项目形态虽然有所差异，但背后都在解决同一个问题：如何让算力资源与电力资源、模型任务和实际业务需求实现更高效的匹配。
这意味着，算电协同正在从数据中心建设阶段进一步向Token生产环节延伸。过去，电力更多作为数据中心建设和运行的基础条件；随着推理任务持续增长，算力从一次性建设资源转变为持续被调用的生产能力，电力供给、负荷特征与算力任务之间的动态匹配，开始直接影响Token生产的成本、效率和可持续供给能力。由此，能源条件正在从影响数据中心“在哪里建”，进一步进入Token工厂“如何生产、如何调度”的运营逻辑。
近期一系列产业实践正在验证这一变化。9月23日，成都发布“天府词元智造工厂”，将市域异构算力、模型、应用、词元计量与服务纳入统一平台，进一步强化算力调度和Token化服务能力。 9月16日，福建、宁夏首次完成算电协同全流程联动实操，福州、厦门试点机柜的算力任务经中国移动算网大脑调度至宁夏中卫数据中心运行。
更早的9月12日，国务院常务会议进一步部署推动算电协同、算网融合，明确提出强化算电设施规划衔接，加快绿电直连、源网荷储等项目落地，并加强算力资源监测调度。
从项目规模扩张，到区域分工形成，再到算力任务与电力负荷开始跨区域联动，Token工厂的建设逻辑正在发生变化：竞争的核心不再只是建设多少算力，而是能否将算力、电力、网络、模型和任务调度组织成稳定、可持续、可计量的Token生产能力。算电协同，也因此开始成为观察国内Token工厂项目选址、能源配置、任务调度和生产效率的重要变量。
01
算电协同重构Token工厂的区域布局
国内Token工厂相关项目正在形成能源节点与需求节点分置的布局。乌兰察布、中卫、雅安、宜昌、和林格尔等区域依托风光、水电、冷凉气候和既有算力基础承载规模化生产；北京、苏州、成都等区域则依托模型企业、产业客户、网络和运营体系承担需求接入与服务交付。Token工厂的选址约束条件从单一的土地、机房和网络，进一步转向电力可得性、供电能力、计算密度、网络时延和业务负荷的联合匹配。
乌兰察布的建设路径具有明显的资源端特征。当地以风光资源、冷凉气候和算力基础设施承接高密度AI负载，优刻得智算中心D楼主体封顶，规划3136个机柜，液冷机柜最高供电能力达到130kW；雅安则以水电条件承接Token生产，“天绛·白泽Token工厂”已上线运营并持续爬坡。两地项目是能源条件直接参与了生产节点的形成。
需求端项目则呈现另一种组织方式。北京壹号词元工厂一期日产能突破1.4万亿词元，并规划联动张家口、乌兰察布等绿电基地；苏州Token运营中心依托云网和智算能力承接Token算力调度、交付与跨境服务；宜昌通过“汉数宜算”把三峡绿电算力向武汉需求侧组织；无锡燧弘华创则把西部绿色能源、高端算力与东部MaaS服务放入同一业务链。项目不再以单一机房作为生产单元，而是逐步形成生产节点、需求节点与调度节点分工。
两端的组织方式差异，正在固化为一张分工网络：西部能源富集地区承接规模化生产，东部产业密集地区承担低时延交付，与项目的布局对应，算电协同正在把“哪里建算力”转化为“哪里生产、哪里交付、何时调度”的网络化问题。
图2 Token生产的空间—时间组织：能源、生产与需求节点分置
02
算电协同把电力带入工程设计
2026年5月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》，明确优先支持算力设施，并要求按照“以荷定源”规划新能源装机，统筹内部电源、负荷、储能、运行平台、计量和市场交易。国家能源局披露，截至2026年6月底，全国已有24个省（区、市）印发或编制绿电直连配套政策，105个项目完成审批，对应新能源总装机3470万千瓦。对于Token工厂，电力已经进入选址、供电架构和负荷组织的前置条件。
常州城市级绿色词元工厂将绿电直连、800V高压直流、固态变压器、相变液冷与Token生产放在同一工程方案内，公开目标为年产60万亿Token、算力利用率65%以上，并披露等效Token产出增加62.5%。当AI机柜功率密度持续提升，供电架构本身开始影响可部署算力和持续生产能力，电源、供配电、散热和计算负载围绕同一生产目标协同设计。
同样的能源约束正在形成不同的区域工程路径：雅安依托水电，中卫和乌兰察布依托风光资源，宜昌以三峡清洁能源推进“汉数宜算”，呼和浩特则将绿色算力与词元经济同步布局。宜昌已提出建设绿电直供网络并推动“算力追着绿电跑”；乌兰察布则持续把新能源装机、绿电占比与智算基础设施一体推进。不同区域选择的电源结构不同，但项目共同在解决同一问题：如何把能源供给能力转换为可持续、可调节的计算负荷。新能源出力、电网容量和负荷曲线进入Token工厂的工程边界。
科智咨询最新发布的《中国词元工厂发展白皮书（2026）》中也将把绿电直供、源网荷储协同调控和峰谷电价响应列为关键能力。其产业含义并非单纯扩大绿电占比，而是要求电力出力、负荷状态与生产系统具备可预测、可计量和可调节的接口。
03
负荷响应：算电协同从选址进入跨区调度
从空间配置进入运行调度，算电协同的变量也由“建在哪里”扩展到“何时运行”。只有当计算任务具备足够的时间弹性，新能源出力、电价和网络状态才可能进入任务排程，并进一步形成可验证的柔性负荷。闽宁实操标志着算电协同由“能源与算力共址”进入“负荷跟随电力条件变化”的运行阶段。9月16日，福建部分算力任务转移至宁夏中卫，福建侧负荷下降，中卫侧负荷上升并承接午间富余光伏；新型电力负荷管理系统、虚拟电厂平台与算网大脑形成数据交互。算力因此从固定电力负荷转变为可被调度、可被度量的柔性负荷。
此前的跨区域项目主要解决空间错配。无锡燧弘华创以“东数西算、算电融合”连接西部绿色能源与东部业务；宜昌依托三峡绿电和公共算力调度平台承接武汉需求；北京壹号词元工厂则明确提出与张家口、乌兰察布绿电基地联动。闽宁进一步把调度变量从区域位置扩展到时间窗口，使新能源出力曲线开始进入计算任务排程。
能够参与这种调度的并不是所有AI负荷。实时对话、实时Agent等业务受时延和连续性约束，适合保留在需求侧或近端节点；批量推理、离线生成、预计算以及部分训练和微调具有更高时间弹性，更适合作为可调负荷参与电力响应。因此，算电协同的技术边界正在由“能否跨区”转向“哪些任务可以跨区、可以延迟多久、能够释放多少可调负荷”。
国家能源局已将“算力与电力协同”纳入新型电力系统建设试点方向，国家数据局则明确提出加强算力资源监测调度、强化算电设施规划衔接。算电协同进入运行层后，核心能力不再只是绿色供电，而是建立电力状态感知、负荷分级、任务编排和跨节点执行的闭环。
图3 算电协同闭环：电力条件进入任务调度与Token生产
04
度电产出：算电协同最终落到Token生产效率
当算力成为可调负荷，单纯比较P数已经无法反映算电协同的经济价值。同等算力规模下，利用率、PUE、模型路由、批处理、缓存、网络和任务结构都会改变Token实际产出；而电力侧的峰谷差、供电稳定性和新能源出力又会反过来决定哪些负载可以被持续组织。最终需要衡量的是单位电量对应的有效Token产出。
北京经济技术开发区2026年8月发布的支持措施提出深化算电协同与硬件优化，高标准建设4个万卡级词元工厂，并推动度电词元产出提升至当前6倍以上。北京壹号词元工厂一期日产能已突破1.4万亿词元，半数任务在6秒内完成交付；常州项目公开目标为年产60万亿Token、算力利用率65%以上。这些项目公布的口径并不相同，但共同把“产出”而不是“装机”放到了生产评价体系中，电力和硬件投入必须最终传导为可持续的Token有效产出，而不是停留在装机规模。
算电协同的经济账也由此发生变化。低电价只能降低能源单价，只有当负荷能够持续运行、任务能够在电力条件变化时调整、计算资源能够保持较高利用率时，电价优势才会转化为单位Token成本优势。《中国词元工厂发展白皮书（2026）》将电力视为词元工厂的第一生产要素，并强调算电协同水平对长期竞争力的影响，核心就在于把能源条件重新纳入生产效率核算。
因此，Token工厂的关键效率指标将逐步从算力规模转向三个组合变量：单位电量产出、可调负荷规模和调度后的利用率改善。三者共同决定电力条件变化能否真正转化为生产效率提升。
05
调度中枢：算电协同进入生产控制层
当生产节点与需求节点分置，调度平台开始成为算电协同的控制层。苏州Token运营中心把词元算力调度、交付、鉴证和管控纳入统一体系；成都“天府词元智造工厂”承担市域异构算力调度、模型适配与Token计量；宜昌公共算力调度服务及互联互通平台则打通“汉数宜算”跨区域算力流通。
这些平台连接的对象正在从“算力节点”扩大到“电力条件+任务负荷”。电力侧需要提供出力、价格、供需和可调能力，算力侧需要提供资源状态和性能边界，任务侧则需要提供时延、优先级、可迁移性和服务等级。三类信息只有进入同一调度体系，跨区域算力才可能从一次性的资源迁移变成持续的生产组织。
绿电直连政策已经把运行调度、内部平衡、分时计量和市场交易写入项目规则，并要求并网型项目整体及内部电源接受相应调度管理。算力调度与电力调度由此开始出现接口层：前者决定任务在哪里运行，后者决定电力何时最具可利用价值，二者共同决定Token生产负荷如何排程。
北京壹号词元工厂规划建设词元分发调度中枢，苏州Token运营中心向全国和跨境服务延伸，宜昌公共算力平台连接武汉需求，这些项目分别从生产、运营和跨区域资源组织三个侧面验证了同一变化：Token工厂的调度能力正在从软件功能上升为基础设施能力。
06
持续负荷：算电协同进入规模化验证
据IDC圈不完整统计，103个相关项目中71个已正式发布或投运，7个处于建设或试运行阶段，25条仍处于宣布、规划或签约阶段；其中进入“规模化运营、生态完善”阶段的有8个。项目进入建设和运行阶段后，真正的验证开始从投资建设转向负荷组织。算电协同把这一验证门槛进一步前移到生产组织。Token工厂的服务器、供配电、制冷、网络和场地形成长期固定投入；新能源又具有明显的时序波动。没有稳定业务负荷，低电价无法摊薄固定成本；没有负荷弹性，新能源出力变化也难以转化为算力调度机会；没有跨区域网络和统一调度，绿电优势只能局限在单点资源配置。
因此，100+项目之后真正值得比较的，不是继续增加多少项目，而是四组运行数据：可调度负荷规模、跨区域任务迁移能力、单位电量Token产出、稳定订单占比。它们分别对应算电协同的四个结果变量：能否响应电力、能否跨区组织、调度后是否改善效率、改善后的产能是否能够被持续消纳。
从雅安的水电生产节点、乌兰察布的风光资源节点、宜昌的三峡绿电算力节点，到北京、苏州、成都等需求和运营节点，Token工厂正在形成由能源、算力和需求共同决定的生产网络。项目数量完成第一轮扩张后，产业真正进入的是网络运行效率的验证阶段。
图4 103条记录的生命周期结构
纵观100+Token工厂项目，从单一算力节点到为能源、算力、网络与任务协同组织的生产体系，算电协同正在改变的并不只是算力中心的能源结构，而是AI基础设施的生产组织方式。2026年12月10-16日，第二十一届中国IDC产业年度大典（IDCC2026）系列活动将在北京重磅开启，以“智能生长 算电有度——重构IDC产业价值链”为主题，联动三大主论坛，20+主题论坛，超过30场创新应用与企业专场、产业资源对接、DITExpo同期展览、年度评选及全球AI基础设施考察行等活动，邀请产业各方共同探寻下一阶段的产业发展答案。
其中，IDCC2026主题论坛——中国智算中心算电协同论坛基于当前“算电一体化统筹规划”深度演进的产业背景，聚焦绿电直连与表后供电实战、跨区域电力调度试点、算力柔性资源与电网市场互动、微电网与储能等产业核心议题，探寻行业可复制的落地模板，并联动储能、绿电、余热构建“算-电-储-热”多要素共生生态，让智算企业在赋能电网安全韧性的同时，真正实现商业化获利。
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