由中国科学院倪光南院士等十余名专家组成的技术鉴定委员会对该项目给予了“在智能用电领域处于国际领先水平”的高度评价。实际应用表明，系统能够提高终端能源的利用效率3%—5%，其推广应用对于提高终端能源用电效率、优化电网经济运行、促进社会节能增效具有重要意义。

该项目首次将云计算技术和商业智能技术相结合，重点研究了大规模数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等商业智能关键技术，并应用到智能用电领域。

项目提出了基于多变量、多维度的智能用电能效分析模型，实现了国内首个智能园区工业用户的智能用电能效综合分析；提出了面向智能用电业务的数据交换方法和并行负荷预测算法，为用电客户制定有序、智能化的生产用能方式提供了支撑；提出了适合云计算的并行数据预处理和数据挖掘算法，为实现对各类用户用电数据的实时交互与多维度分析提供了支撑。

目前，该项目成果已成功在甘肃省智能园区进行了试点应用，共涉及白银市和兰州市的20家企业，涵盖了冶金、钢铁、化工、农林、医疗器械、食品等多个行业。本次应用有效解决了设备直接无缝接入、高频海量数据处理等技术难题，承载了智能用电需求侧响应和能效综合分析等智能应用，有力支撑了智能园区的建设。

据介绍，系统具备用电监控、云数据处理、能效分析、有序用电、智能互动等五大功能。系统可通过用电监控对用户各计量点的关键参数进行监测、报警及可视化展示；通过云计算方式对用电数据进行分布式采集与存储、并行分析与挖掘等处理。根据用户用电数据进行能效分析，并提供能效策略和节能方案；根据电网企业下发的有序用电计划，为用户制定合理的用能方式，保障日常生产正常运行。系统还可为各方用户提供信息查询、下发、咨询等灵活多样的交互服务，实现用户间信息互动共享。

云计算是基于互联网的新一代计算方式，它是网格计算、并行计算、分布式计算等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。在采用云计算技术以后，基于互联网的服务在计算及存储能力上得到大幅度提高，且可靠性也得到大幅度提升，计算资源的共享程度和使用效率大幅提高，采购成本和维护成本大幅度降低，在绿色和节能方面也获得了很大的进展。因此，将云计算技术与商务智能系统相结合，是一个非常具有理论和应用价值的研究领域。