你是否知道，当我们浏览社交媒体时对推送的广告心动，打开电商app下单，在支付的1秒钟里，背后的云计算平台可以完成17亿次计算。
今天，云计算已经无处不在，从购物、出行，到汽车生产、电影制作，再到基因测序、气候预测，正如曾经的广告投放形式的变化，当前诸多社会生产生活场景均已经被云计算改变。
中国信通院发布的《云计算白皮书（2023年）》显示，目前全球云计算市场稳定增长，预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算市场将突破万亿美元。
与此同时，云计算的市场竞争与技术创新也从未停止，无论三大云厂商，还是后起之秀。
日前， Akamai发布三项云计算新产品，包括新一代GPU虚拟机产品、Gecko边缘云产品以及针对AI推理的云基础设施，并分享了Akamai公有云服务在广告科技行业取得的进展，彰显了Akamai在云计算领域的独特优势与持续创新能力。
加大投入云服务 三大新品持续创新
2022年4月，以CDN和网络安全为人熟知的Akamai收购知名IaaS平台提供商Linode，正式进入公有云领域。两年以来，Akamai一直在云计算加大投入，帮助客户构建简单易用、高性价比的企业级公有云。
Akamai亚太区云计算专家团队负责人 李文涛
Akamai亚太区云计算专家团队负责人李文涛向记者表示，Akamai公有云已经成为公司历史上营收增长最快的产品线之一，收获广告科技、流媒体、社交、游戏、金融、科技和电商行业的广泛采用。
在过去一年中，Akamai公有云业务达到新里程碑：新建13个核心云节点，遍布欧洲、美国、美洲、亚洲各个地区，至此全球核心节点数量达到25个，与三大云的节点数量平齐；将核心云节点通过Akamai的千Tb级骨干网互联，实现网络升级。
近期，Akamai发布三项新产品：配备英伟达RTX 4000 Ada GPU虚拟机、Gecko边缘云以及基于CPU的AI推理优化方案。
新一代GPU VM配备了高性能的英伟达RTX 4000 Ada显卡，比此前的GPU VM更具市场竞争力，既适合流媒体处理场景——其直播编解码性价比相较于英伟达T4和A10等热门显卡有成倍提升，还适用于多媒体渲染、3D建模，以及当下最热的构建大模型所需AI推理场景。该虚拟机还搭载了业界最新的AMD四代CPU 9474F和了1.5TBNVMe高性能SSD存储，起始机型价格仅为600美金/月，且包含10TB免费出方向流量，性价比极高。
新产品二为Gecko边缘云产品，本季度已发布10个边缘云节点，并计划年内增至75个，遍布全球。值得注意的是，这些节点不仅仅包括了各国家地区骨干大城市，还覆盖了如圣地亚哥、克雷塔罗、马赛等等南美洲、墨西哥、非洲以及法国的二三线城市，下沉到更广泛的被“忽视”区域，通过这些边缘云节点帮助越来越多出海用户覆盖这些区域，提供网络的互联互通。实测数据显示，无论是北美与南美还是南非的连通，Gecko边缘云都展现出极低的时延和丢包率，确保无与伦比的多云连通性，无论是“边缘-用户”、还是“边缘云-边缘云”、或者“边缘云-核心云”，都能很好互联，这成为Akamai与其他分布式云平台的显著区别。
新产品三，AI推理的承载平台——边缘云平台，将AI推理从核心云端下放至边缘云，由GPU改为CPU承载。李文涛指出，当前火热的AI大模型分为训练和推理两部分：训练需要大量算力和GPU资源，适合在中心云上进行；推理阶段即模型应用给用户结果的过程，更适宜部署在边缘云，以缩短反馈时延，提升用户体验，结合Akamai的安全技术，更能有效防止AI模型被滥用或遭受DDoS攻击。
当前GPU资源紧张、价格高昂，如何实现在边缘云的CPU计算？ Akamai与Neural Magic及AMD展开合作，通过优化算法和CPU硬件，显著提高基于CPU的推理效率，降低用户运营成本，“我们相信这一创新举措将在云计算行业带来一场非常大的变革”。李文涛表示。
Akamai的定位是既能提供与三大云厂商一样的可靠性、扩展性、企业级的公有云，拥有全球和本地化的服务体系，同时又做到小型云厂商的高性价比、价格体系简单等商务优势。为了“鱼与熊掌”二者兼得，Akamai的产品方向专注于核心的基础云服务，如上述虚拟机服务、容器托管平台、云存储服务和云网服务等。
降本增效 收获广告科技行业青睐
开展公有云业务以来，Akamai以客户需求为导向，不断进行技术和产品创新，同时还发挥拥有传统CDN网络和网络安全的显著优势，将优势转化为带给客户的实际利益，如降低成本、增加安全性，因此收获了越来越多的行业肯定，被广告科技、流媒体、社交、游戏、金融、科技和电商等行业用户的广泛采用。
以广告科技行业为例，李文涛介绍，在过去近半年，仅中国地区就有十家出海的广告科技企业公司从其他云厂商转而迁移到Akamai云平台上。广告科技企业有怎样的需求，它们有为什么选择Akamai？
在此之前，先让我们认识下广告科技行业链条中的各方角色：
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广告方购买广告位推广产品，最终用户在媒体平台看到广告，中间商则包括：需求方平台（DSP）和广告方合作制定广告策略，供应方平台（SSP）帮助网站和APP销售广告位实现流量变现，广告交易所作为中间平台连接DSP和SSP，通过实时竞价技术自动化出售广告位，即程序化广告应用。
李文涛指出，目前广告科技行业面临五大挑战。
挑战一：高昂的云计算成本与盈利压力。广告科技行业是高流量型行业，交易流量每月轻松达到Pb级，这一规模如果使用流量单价更贵的三大云，每年的流量成本会高达上百万美元。
挑战二：交付高扩展、低延时、高可靠的程序化广告服务。前述超大规模的数据在SSP、广告交易所和DSP各方所在的多云上流动，对多云连通性提出了非常强的要求，因为“一个最终用户访问一个网站、看到广告，整个广告展现的决策过程、购买过程，其实要在200个毫秒内发生”。
挑战三：数据信息获取困难。第三方Cookie等数据收集方式受限，促使广告科技公司更多地使用AI和机器学习技术来精准定位用户。
挑战四：数据分析多难度大。数据是程序化广告技术的核心。从设置和驱动实时竞价引擎到优化供应路径，数据驱动的决策已成为程序化营销不可或缺的一部分。随着终端数量增加，数据的多样性和准确性对广告技术平台提出重大挑战。
挑战五：AI产生的高出口流量的需求。AdTech平台将AI模型部署在用户边缘，需通过API发布模型以供用户调用，此过程要求高出口流量和严密的安全性。
这样的背景下，Akamai云平台的价值突显出来。首先是显著降本：Akamai提供大量免费流量额度给客户使用，很多客户靠此将云流量成本降到了0。其次，Akamai提供的虚拟机、容器管理服务的性价比处于业界领先地位。最后，Akamai提供低延时全球云网络，确保广告方、SSP、DSP、广告交易所与最终用户的高效连接。
在实际使用中，一家广告交易所在由一家大型云厂商改为使用Akamai云平台后，总体云成本降低了60%。在成本降低的同时，Akamai还做到了广告行业关键技术指标QPS数值不弱甚至好于三大云的机型，有北美和中国企业客户均反馈，使用Akamai云服务后的广告业务时延降低、效率提升。
《云计算白皮书（2023年）》指出：随着用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，效率和性能成为云服务商的新竞争点。有更多行业像广告科技一样，正改变对云巨头的“崇拜”，开始寻求更贴近需求、更能解决痛点的云服务厂商，Akamai无疑正是这样的云厂商。
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