感谢中国信通院给我们搭了很好的沟通平台，我演讲的主题是大数据和AI在保险行业的应用。数据中心怎么做AI方面关键应用的处理，并分享我们走过的道路、遇到的阻碍。
简单介绍一下数据中心，数据中心是从总部信息处剥离出来，成立于2008年，已经有十年的历史，每个公司都有个顶层设计，数据中心也是一样。
作为一家传统型的公司怎么应对传统型的业务，大家都非常敬业做的非常好，结合外部的变化，怎么去和新兴的技术杂交产生出新生的服务，发展历程需要去探索，让世界变的更加美好。我也相信通过保险+科技，也让保险更好地为民生、为国家、为你和我做好服务，这就是我们现在要做的事，也是我们的追求、梦想和使命。
科技是非常重要的手段，目的地在哪儿？哲学问题非常有意思，我是谁、我能干什么、我为什么干、我干了什么带来什么远景，我非常有共鸣。
我是谁？数据中心是干什么的，它的愿景和目标是变成服务全集团的一流的云数据服务中心，它使用了新的技术，主要职能是为整个集团做安全、可靠、高效、规范的运维服务，规范很重要，秘书长提的标准也是一个规范。
我们根据新的环境和技术的变化做了一些调整，以前的架构是传统型的，现在是把它做成传统型+现代云的云化混合的模式，也是比较流行的双管理模式，有个大的前端接入平台，中间有个交互的像高速公路的资管做连接，还有一个后台，前、中、后划分比较清晰的逻辑，这是新一代的基本情况。
数据中心目前主要是做几块，中心要绿色，做数据和AI，我们也做了一些尝试，包括对自动化运维、业务定价，不仅是研发中心和其他中心做，我们数据中心除了运维职能外加了研发职能，我们正在做小的以点来撬动或者倒逼公司的变革。目前保险的变化，不确定性增强、多样性、复杂性，这是很明显的变化，还强调个性。
我们的应用原先以用户为驱动，以内部撬动数据为驱动。我们也很难预测，数据任何时候不可能面面俱到，只能把握其中一部分，这次分享的主要是技术+管理的人员，整个大数据平台用的是混搭的模式，简单就是把最牛的人买进来，临时买来用也做不到甚至磨合的不好，所以我们是自建形成这样一个架构，用这种模式来做的。
我们的规模不算特别大，跟公有云相比不是很大的，但是能够解决现有的业务的问题，适合自身的发展很重要，以合同居多，自建的服务不推荐，甚至先在公有云上尝试一下安全因素，这种模式是比较适合保险公司，自建的高性能+公有云做一个加法，这个比例之间可以灵活做切换。
我们主要做了实时的计算平台，比以前传统型的快，慢的话满足不了80后、90后、00后的需求，这是从数据+体验需求的驱动，形成要实时的算例平台。敏捷实时的技术架构，实时计算要解决快的问题，快的前期如果系统很脆弱，灾备、互备，安全问题不能解决，快是一个双刃剑，也需要做平衡，效果还是不错的，现在达到秒级，实际上可能是毫秒级。
我们保险公司也做了一些风控类的工作，之前做的风险保额的控制，做了风控体系，我们公司结合保险协会的数据，内外数据结合形成风险保额的控制。
我们的技术架构分层次比较简单，下面有底层的，数据也有增量层，中间有集群，最后通过API级，封装和屏蔽掉了内部的复杂性，给消费者简单化。这样内部不变，外部不变，也算是解耦的模式，实施效果是不错的，在业务高峰期调用的频次比较高，保险的特点跟银行不一样，交易量没有那么大，但是链条非常长，核保是其中一个项目，保险交易和银行交易还是不同的。
我们还采用了分布式的架构，以前经常采用集中式的架构是非常多的，这个很正常，我以前用的基本上都是集群的，现在的思路变成副开，不要把东西放到一个地方去，我跟很多公司交流他们都是采用“两地三中心”的模式，这也是从外国咨询公司的建议，也很符合中国业态的发展，“两地三中心”的布局模式做的。但是一些小型的公司不推荐这么做，这么做成本是非常高的，可以尝试在江秘书长的推动下建立一个保险公有云，这样相信未来的发展，这种都会建好，直接用就好了，我相信未来会这样，这是指日可待的。
我们是小型机和X86混搭的，一是跑既有的资产，二是启用降成本，我们现在X86是非常多的。
整个布局来讲，有了顶层设计，大的部分做了很好的框架，往里面研究基本上就出来了，来不及填的时候慢慢迭代，现在比较流行迭代输入，其实很多资源可能是不够的，资源永远都不够，不可能是无穷的资源给你，在任何一个行业、任何一个岗位、资源永远是不够的，怎么办？先把框架搭好，搭好之后逐步的根据不同的时间点分批次、分阶段提交，再具体实施。如图这是一个大的框架，任何一个公司的网络费用是很高的，大家怎么解决网络资费的问题？选运营商，要有灾备、很多DBN是很花钱的，这一块的规划非常重要，还包括设备，这一块有很多值得研究的地方。
我们也在进行AI的尝试，最近AI也是非常火爆的题目，对大家来说好不要研究算法，因为抽象能力和研究能力，我们侧重于应用端，用应用倒逼基础的改革，慢慢做才行，现在要一开始做一个算法真的很难。我们也做了一些尝试，业务系统把数据弄过来作为预处理，都是用这种方法，我们也选了一个点，因为我的人员也是有限的，我们做了一个团险报价，因为团险特别大，要招标、风险、报价能不能持平，保本为利，这是符合民生的重要的抓手，让世界美好就从定价开始，我们也从团险的自动报价做了尝试，效果还不错，目前项目的效果还可以，但是其中也有很多坑，对于AI这一块的应用，不求算法最复杂精准，要选择合适的方法，先要会选，我就不讲成功的地方了，有坑的地方值得大家去尝试。
第二要有时间，外部的压力很快，实际上一个迭代的过程需要时间或者人去填，时间就是一个逐步完善的过程，我最开始的时候想的很美妙，必须两到三个月推出，实际上是非常难做到的，时间的坑一定要高度重视，一定要从高层或者应用层去沟通时间比其他资源更重要。
第三是技术和业务本身，技术不求高大上，关键在业务，没有消费没有技术，刚才秘书长也提到了，交易和消费是很重要的，倒推技术的生存的点，没有消费没有应用就废了，这个分支立马就没了。
自动化运维也是，自动化运维我们还是做的比较多的，我们现有的做它的分析，主要关注事前预警，这一块非常不容易，预警这一块有“响尾蛇”等产品，预警这一块通过AI+探测和预测，通过算法来测算系统可能在哪方面有问题。这一块我们探索的还不错，效果还可以，至少在今年预警了两三次，预防和可能要出大事情的一些点。
非常感谢，今天就跟大家做了沟通，可能有很多地方说的不到位，错误的地方请各位专家批评指正，欢迎多交流。
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