Snap本周进行首次公开募股，此前Snap与谷歌签署了一份为期五年的云服务合同，成为了谷歌云平台的最大客户，而这五年的服务费用高达20亿美元，颇为引人关注。

根据RBC Capital Markets分析师Mark Mahaney所说，以往谷歌的云业务估计年营业额收入仅约为10亿美元，而同类型公司如亚马逊网络服务公司（AWS：Amazon Web Services）的收入则为122亿美元，微软Azure估计为27亿美元。Snap同样与AWS签订了一份价值10亿美元的合同。

那么，在付出如此一笔昂贵费用后，Snap从谷歌那里得到的究竟是什么呢？

谷歌官方并没有准确透露Snap所注册的服务，但谷歌的云服务不外乎四个关键产品：云存储服务，用于在由谷歌管理的服务器上存储数据；计算引擎服务，用于检索和管理数据；应用引擎服务，用于开发和运行应用程序；BigQuery服务，用于数据分析。除此之外则是谷歌的机器学习工具。

我们知道Snapchat是在App Engine上构建的，后者允许客户端将主要软件托管在由谷歌管理的数据中心上运行。与用户自己用独立服务器运行不同，借助云服务优势，用户可根据需要使用更多的服务器，从而允许应用程序更快更高效地运行。

App Engine是谷歌的核心云服务之一，为用户提供了构建软件、确保运营安全和测试新功能的工具和服务。同时它还允许应用处理日益繁复的各种数据。其他同样使用了App Engine云服务的公司包括百思买和企业云电话系统公司Dialpad。

在了解其他公司如何使用谷歌云产品的基础上，下面我们将介绍谷歌各种云产品对于Snap的实用性。

例如，根据分析公司Enterprise Strategy Group（ESG）的报告，谷歌的云端客户Spotify使用BigQuery服务来分析用户的听曲数据。在测试中，ESG尝试用其他工具按年龄、性别和市场等条件对热门曲目进行查询，共用时5个小时，而Spotify使用BigQuery大约只需要八分钟。

再看看前面提及的Dialpad，这是一家出售工作场所通信服务的初创公司，类似于UberConference。据CEO Craig Walker所说，Dialpad同样在谷歌的云服务上运行，使用的服务产品也包括了App Engine，用于传授和发送用户视频、语音和电话会议等基本的信息传输过程。

但谷歌的前员工Walker表示，实际上Dialpad可以通过其自己的数据中心处理实时语音和视频呼叫，从而更紧密地掌控呼叫的质量。他点出，在语音通话中，即使是一点小小的信息滞后也会让用户感到困扰，因此直接掌控住服务器很重要。

这就意味着，使用谷歌云服务的公司不一定什么功能都要用，因为借助第三方服务总有一些限制。Snapchat允许用户在应用内呼叫，在通话这一方面，其运作方式或许与Diaplpad使用云服务的模式相近。

此外，Snap或许还可以利用谷歌的机器学习软件，来自动处理某些程序繁复的任务。

Snap目前已经在使用一套机器学习系统，用于提升广告定位效果。这一系统可以预测出用户回复率高的广告，并向适合的用户展示广告。其目的在于促使用户进行例如下载应用等操作，而不是仅仅留下映象。

但不管Snap使用谷歌的哪一款云服务产品，其重要性都是肯定的。Snap在招股书中明确表明，“任何干扰或破坏我们使用谷歌云服务的行为将对我们的业务造成严重负面影响，并严重损害我们的业务。”