组织应遵循哪些云迁移步骤?“没有采用补救措施的人将会面临新的挑战，时间才是最伟大的创新者。”弗朗西斯·培根的这句话已有将近400年的历史，但对时间性质的警告仍然与企业首席信息官目前面临着日益数字化的、以云为本的商业世界密切相关。
组织的云计算转型的好处可能很大，但改变的过程可能会很困难。云迁移可以减少资本支出，为这些新变化提供更可预测的运营成本;同时，云计算的无限弹性和可扩展性承诺帮助组织在高度进取的商业世界中保持行业竞争力。
因此，人们看到很多企业正在尝试涉及云迁移的大规模数字转型，采用基于容器化的新架构，微服务以及实施相关的无服务器，这并不足为奇。然而，研究表明许多云迁移并不像企业预期的那样成功。 以下分析一下企业的云迁移并不总是能够成功的五个原因，这样就可以避免一些错误。
1.数字化转型的关键是人 云迁移将成为企业实现云计算之旅的一部分，数字技术已融入所有领域。一些企业并没有意识到这是一个巨大的文化和技术变革。 企业团队需要为此做好准备，因为任何计划都会涉及更多跨职能的部门协同工作，重塑工作团队并放弃一些长期的业务实践。尤其是后者，意味着一些员工将会抵制变革。企业在这方面是否成功很大程度上取决于其领导能力。
首先，当企业的员工面临技术中断的挑战时，应该建立明确的支持。其次，为其团队提供成功所需的资源。
这是一种让企业团队协同工作的方法。它并不鼓励专业知识的孤岛效应，而是将有价值的见解在整个业务中实现民主化。例如，将数据分析集成到企业的转型中，必须有足够的员工培训来指导其如何使用这些数据。这个准备工作将使企业的团队能够在其许多领域(如运营、业务和安全)利用分析功能。
2.让企业的团队找到正确的道路 使用DevOps团队颠覆和改造企业遗留基础设施的关键部分是一种有效的方法。但是，只有团队有能力进行创新，并且重要的是，在工作中犯错误并吸取教训，这才有效。
然后，该团队才能成为企业其他部门的概念验证。不要期望在一夜之间发生大规模的结构变化，重要的是不要忘记大规模迁移通常需要更多的时间才能正常完成。
例如，Pitney Bowes公司近年来在全球各地扩展其电子商务，并使用SaaS(软件即服务)和基于云计算的业务组合进行了彻底改造。早在2015年，它就审查了其老旧的服务器和网络基础设施的应用情况。这个项目涉及到其奥马哈数据中心到AWS公共云的令人关注的云迁移。
从那以后，该公司采取了全球云迁移三个阶段战略。在此过程的早期，Pitney Bowes公司认识到需要为该项目建立一支专业、高技能的商务云团队。第一阶段涉及对AWS云平台的“提升和转移”以及关闭其在全球运营的多个数据中心。第二阶段的重点是标准化，独立解决方案以及围绕关键要求(如可读性)开发最佳实践。JSON成为整个组织事实上的日志记录标准，这种标准化为采用微服务和持续集成(CI)生命周期的出现铺平了道路，使得Pitney Bowes公司能够尽早并经常集成新代码。在2019年的第三阶段，它专注于优化并将Pitney Bowes 商务云扩展到位置智能等领域，并对其70多种应用程序进行深入而直接的洞察。
3.了解DevSecOps吗? 在任何成功的云迁移工作中，云安全是另一个明确的领域。借助云计算，企业和云计算提供商可以共同承担责任。虽然保证基础基础设施的安全是公共云运营商的责任，但从操作系统、应用程序组件、软件、防火墙和其他面向安全的技术来看，所有关键内容都应由企业自己负责。根据RightScale公司的调查数据，到2019年，安全仍然是五大挑战之一。这与去年对786名专业技术人员调查中81%的人这么认为的调查结果相吻合，并表示如果没有可靠的计划，安全性会产生很大的不确定性。
这就是DevSecOps的用武之地。正如该术语本身所暗示的那样，DevSecOps主要涉及从开始到结束在DevOps进程中集成安全实践。在规划云迁移时，需要将安全协议纳入开发过程，这需要在敏捷框架内的发布工程师和安全团队之间建立更灵活的协作文化。在DevSecOps中，提高交付速度和安全代码流的目标共同创建了一个过程，该过程在迭代中发生安全测试，同时不会妨碍交付周期。
DevSecOps将“安全性视为代码”。这在实践中意味着代码以小块形式提供，因此可以快速发现漏洞，任何人都可以提交更改。这是一种更加主动的方法，也可以从一开始就看到合规性监控。有了这些，企业就会处于持续的审计准备状态。并进行威胁调查，以确定任何新出现的威胁，并通过代码分析识别漏洞，同时评估响应和修补过程。
最后，软件工程师和IT工程师都应该被鼓励保持在他们技能的前沿，既有利于他们自己发展，也有利于企业运营。一些DevSecOps的倡导者将这种方法与原有方法进行了比较，而这是确保企业运行现代应用程序和基础设施的安全有效的方法。
4.迁移需要更多数据 在此引用另一个观点，英国哲学家和历史学家托马斯·卡莱尔说：“没有任何事情比没有洞察力的活动更加糟糕。”这句话同样适用于云迁移：企业无法评估不能衡量的内容。 在云迁移发生之前建立数据驱动的基线是评估当前内部部署配置并将其与迁移后配置性能进行比较的重要方法。在项目开始时部署的数据分析平台将确定云迁移前后的数PB原始数据中的潜在漏洞，它将帮助企业在业务迁移之前和之后建立良好的保护环境的政策和程序。
更重要的是，及时获取这些信息可以帮助每个人更有效地工作。将基础设施中的信息(也称为机器数据)整合在一起，企业可以分析其所看到的结果以及IT服务的性能，从而实现这些结果。
5.混合部署并不是妥协 随着时间的推移，IT团队将从内部部署转变为混合云和公共云部署，这些部署将变得更加复杂。例如，Sumo Logic公司的研究发现，在2017年到2018年的过去12个月中，运行多云平台的公司数量翻了一番。
随着时间的推移，企业的实施策略可能会发生变化，从不同云平台的混合部署转变为混合云或多云部署。无论发生什么变化，保持一定程度的洞察力是非常重要的，这些洞察力可以查看所有这些组件，并使这些信息易于理解。查看本地IT和新的云原生应用程序部署，应该可以帮助企业了解在哪里需要更多的工作来满足安全目标，在哪里可以为业务创造更多的价值。
数字转型是复杂的，从遗留系统和自上而下的命令和控制策略演变为基于云计算、敏捷和团队驱动的战略将是一个具有挑战性的过程。但是，企业使用自己的基础设施中的数据，可以创建更多这些项目并为其提供更多价值。时间可以成为一个伟大的创新者，实时处理数据可以帮助企业领先于竞争对手。
【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】
热门专题
