今年“双十一”，Token以独立品类进入电商平台。天猫上线Token销售专区，开售首日成交额环比增长450%；11月2日晚，千问办公会员在直播间半小时售出近10万份，对应约2万亿Token额度。AI服务的商业化正在向更广泛的用户群体延伸。但消费端的热度如何传导至算力基础设施？当Token调用从简单问答扩展到复杂任务执行，谁来提供持续、稳定且成本可控的推理服务？对上游算力企业而言，需求增长能否真正转化为设备利用率、服务收入和投资回报？这正是算力产业正在面对的新问题。
12月11日，由中国通信工业协会主办、中国通信工业协会数据中心委员会承办的“2026算力产业生态高质量发展大会暨Token工厂生态合作大会”将在北京首钢国际会展中心举行。大会同期举办第二十一届中国IDC产业年度大典（IDCC2026）暨2026数字基础设施科技展（DITExpo），将从算网融合、算电协同、技术标准和商业模式等维度，探讨Token工厂从基础设施建设走向规模化运营的路径。
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Token产出效率成为新变量
今年GTC大会上，英伟达进一步阐释了Token工厂和AI Factory的产业逻辑：数据中心正在从传统的数据存储与计算设施，转变为持续生产Token的基础设施。在土地、电力和机房空间相对受限的条件下，单位功率能够产生多少Token、推理速度与模型智能如何平衡、生产成本如何控制，直接影响工厂的产出和收入能力。
这一变化意味着，算力产业的竞争逻辑正在从资源供给转向生产效率。
过去，数据中心主要通过机柜、服务器、GPU数量和峰值算力衡量建设规模，商业模式也多以机柜租赁、设备托管和算力租赁为主。当AI推理成为持续增长的工作负载，客户关注的不再只是能够获得多少算力资源，而是这些资源能够以怎样的速度、成本和稳定性提供推理服务。
Token工厂由此有了更明确的产业定位，以能源和算力基础设施为底座，通过芯片适配、模型部署、推理优化、算力调度和服务管理，将计算资源转化为可计量、可交付的AI服务能力。
但这并不是将GPU集群部署起来就能完成的转型。同样的算力规模，在不同模型、推理框架、负载结构和调度策略下，有效吞吐量可能存在明显差异。如何提高单位功率Token吞吐量、降低单位Token综合成本，同时保障服务质量，成为Token工厂首先需要解决的生产效率问题。
Token工厂要算清哪本账？
生产效率决定Token工厂能够提供多少服务，成本和收入则决定这种服务能否形成可持续的商业模式。
在成本端，Token工厂不仅需要承担芯片采购、服务器折旧、网络和存储建设投入，还要持续支付电力、制冷和运维费用。模型部署、显存管理、推理优化及多模型调度，也会影响单位算力的实际产出。对于高并发、长上下文和复杂Agent任务，如何平衡吞吐量、响应速度与推理质量，更直接关系到客户体验和服务成本。
在收入端，产业参与者也面临模式选择，继续提供底层算力租赁，还是向上延伸至模型推理服务、API调用、MaaS和企业专属部署？不同模式对应不同的技术投入、客户需求和服务责任。尤其是从出租算力转向交付Token服务后，运营商需要承担更多模型适配、资源调度、计量结算和服务质量保障工作。
因此，需要核算的不是单一的GPU租赁价格或电费，而是从基础设施投入到Token服务交付的综合经济性。单位Token成本能否持续下降，设备利用率能否提升，客户调用能否形成稳定收入，以及收入能否覆盖设备折旧和运营支出，构成了一座Token工厂的完整经营账本。
从目前国内项目布局看，Token工厂建设正在提速，如何识别真实产能、验证运营效率、寻找稳定客户，并建立可持续的收入结构，是产业从项目建设走向商业化必须跨越的门槛。
围绕这一问题，大会设置“Token工厂商业化落地路径与价值探索”圆桌对话，邀请云厂商、Token工厂运营商、算力基础设施企业、大模型企业、区域国资算力平台、电力服务商、芯片企业及AI应用方共同参与。讨论将聚焦Token工厂的实际交付物、电力与硬件及模型部署成本、AI应用收入矩阵、商业化变现痛点和已落地模式，进一步探讨从单体工厂到区域算力节点的运营路径。
西部算力如何转化为有效供给
Token工厂要降低成本、扩大产出，不能只依赖芯片和软件优化。对于大规模智算集群而言，能源供给的稳定性与成本、网络连接质量、跨区域调度能力以及下游需求的持续性，共同决定算力产能能否被稳定利用。
“东数西算”工程推动算力资源向能源和土地条件更具优势的区域布局，为西部承接大规模智算基础设施创造了条件。但机架建成、算力上线，并不等于形成了有效供给。西部的风光资源、土地空间和气候优势，只有进一步转化为稳定可用、可调度、可交付的算力服务，才能真正进入全国算力市场。
实现这一转化，需要能源、算力、网络和需求形成闭环：能源侧要解决绿电稳定供应、峰谷调节和供电可靠性；基础设施侧要提升集群利用率和持续运营能力；网络侧要满足不同业务对时延、带宽和跨域传输的要求；市场侧则要建立与东部应用需求、模型服务和行业客户相连接的长期订单及服务机制。
不同类型的AI任务对时延、数据安全和算力规模的要求并不相同。大规模训练、离线推理和批处理任务更适合跨区域调度，实时交互和高敏感业务则需要结合网络条件与合规要求审慎部署。因此，衡量一个枢纽节点的价值，不能只看规划算力和项目数量，还要看可用算力、上架率、利用率、客户结构、服务收入以及跨区域交付能力。
在这一过程中，枢纽节点地区政府承担着连接能源、网络、项目和产业需求的重要角色。地方需要统筹电力接入、绿电交易、通信网络、项目审批、产业招商和应用场景开放，推动算力项目从建设导向转向运营导向，并在区域内部形成能源企业、算力运营商、模型企业和应用方之间的协作机制。
本次大会将邀请来自“东数西算”枢纽节点地区的城市政府领导，结合当地算力基础设施建设与产业运营实践，分享在算电协同、项目落地、跨区域服务和产业生态培育方面的探索。大会还拟发布《中国算电协同产业投资研究报告》，从项目机制、技术验证和投资运营等角度，讨论西部资源优势如何转化为可持续的算力服务能力。
从单体建设到区域协作，产业需要共同的技术规则
当Token工厂从单个数据中心走向区域节点，产业链协作的复杂度也会随之提高。不同芯片架构和服务器如何适配，高功率密度集群如何供电与散热，设备资产如何统一管理，都会影响基础设施建设成本、集群可靠性和长期运营效率。
这也是Token工厂生态建设需要标准支撑的原因。大会将集中发布《国产算力芯片与算力硬件基础设施协同技术规范》《智算中心800V直流供电系统技术要求》《数据中心资产设备数字化管理技术要求》《数据中心浸没式液冷系统运维指南》等标准，分别围绕算力硬件适配、供配电、资产管理和液冷运维建立技术要求，推动基础设施从单点建设向规范化、可复制的运营体系发展。
当算力服务进一步向Token交付延伸，不同模型的Token计量、推理服务质量评价、定价和结算，以及运营商、模型厂商与应用企业之间的成本收益分配，也需要逐步形成更清晰的产业规则。大会同期发布并解读《中国Token工厂发展白皮书》，并通过产业链上下游企业的交流，推动行业对Token工厂建设与运营形成更多共识。
从政策方向、算网融合，到能源供给、硬件设施、模型服务和商业运营，Token工厂不是单一企业可以独立完成的业务。它需要能源企业保障供电与成本，需要芯片和服务器厂商提供稳定高效的硬件，需要云厂商和模型企业优化推理服务，也需要网络运营商、算力平台和AI应用企业共同建立资源调度与服务交付机制。
12月11日，北京首钢国际会展中心1号馆（四高炉），2026算力产业生态高质量发展大会暨Token工厂生态合作大会将汇集政府部门、科研机构、云厂商、算力运营商、芯片与基础设施企业、能源服务商及AI应用方，预计约500位产业代表参会。
当算力竞争从规模扩张走向Token生产，产业真正需要回答的已经不只是“建多少算力”，而是“如何把算力用好、把成本算清、把服务交付出去，并形成可持续的商业收入”。对于正在布局Token工厂、寻求算电协同方案、拓展算力服务业务或寻找产业合作伙伴的企业而言，这场大会给产业同仁提供了一次围绕技术方案、项目实践、商业模式与生态资源的对接机会。
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