中国IDC圈4月18日报道，在4月份举行的 Build大会 上，微软宣布了 Azure Functions 预览版，这是一个根据需求运行代码的服务。Azure Functions意味着微软已经进入日益流行的、由Amazon、 Google、IBM等主导的事件驱动无服务器计算领域。

Azure Functions让开发人员可以发布基于外部触发执行的代码，而不用考虑准备计算或存储资源。这些函数——使用C#、JavaScript、Bash、F#、PHP、PowerShell或PHP编写——通常表现为短期异步任务。在 一篇有关预览版发布的博文 中，微软将“数据处理”作为发布这类服务的一个重要原因。

数据无所不在。它在云端，在本地，并越来越多地扩展到联网设备。组织正在努力发现那些数据的价值，要求他们的开发人员以高可扩展的解决方案作为回应，而方案的构建时间表被空前地压缩。这些方案通常需要开发人员实现按需或定时的批处理任务，以协调事务、获取和处理数据，或者实时响应事件。

开发人员可以以多种方式触发Azure Functions，包括HTTP调用、修改Azure队列或Blob存储以及通过cron调度。微软指出，支持HTTP让Azure Functions成为软件即服务应用发送的“网勾（webhook）”消息的理想接收者。

微软为Azure Functions提供了 两种托管选项 ：传统的“ 应用服务（App Service）”方案或新推出的“动态服务（Dynamic Service）”方案。这个选择会影响到扩展性和成本。在应用服务方案中，Azure Function运行在专用的虚拟机上，Function可能会同其他运行在用户账户下的应用共享服务器。如果选择了动态服务方案，那么Azure Function会跨多个应用实例并行运行，而且这些实例可以根据使用情况 自动缩放 。在这个方案中，用户只需为实例的执行时间付费，而应用服务方案的用户需要为托管的虚拟机付费，不管使用情况如何。

开发人员可以从起始模板或者从头开始创建这些单一用途的函数。微软提供了一个基于Web的开发环境，并且还提供了Git端点，允许开发人员使用GitHub、Bitbucket、Visual Studio Team Services、 Dropbox等进行本地开发及持续集成。这个基于Web的IDE提供了特定于语言的语法格式化、代码补全提示以及一些基本的测试工具。在函数的应用设置中，用户可以指定Azure Functions可以使用的内存量（最大1536MB），是否应用用户身份验证以及如何暴露服务元数据。

基于像 应用服务 和 WebJobs 这样的已有Azure服务，微软 用90天 构建出了Azure Functions。按照微软的说法，简洁是关键。他们引入了一个名为“绑定（bindings）”的特性， 实现了Azure Function代码同数据源或目的地的分离 。

借助Functions绑定，开发人员可以通过他们的Function很轻松地同其他数据源和服务进行交互，而不必考虑数据如何流入及流出一个Function。绑定让类似向队列添加一条消息或者获取一个Blob的任务同向Function输出变量传递一个JSON或者从Function输入变量读取一个Blob一样简单。使用这项功能，开发人员需要对他们与之交互的底层服务有一点了解，以便后续可以简单地切换到一个不同的服务。

微软并不是第一个引入无服务器计算模型的。虽然该服务听上去与传统的平台即服务（PaaS）产品有点类似，但微软声称，Azure Functions通过提供基于执行的计费和基于需要的实例缩放扩展了PaaS的概念。Azure Functions更像 AWS Lambda 、Google Cloud Functions 、 IBM Bluemix OpenWhisk 、 Auth0 WebTask 这样的产品。

Azure Functions在许多方面都不同于AWS Lambda，包括一个开源的运行时、更广泛的语言支持及没有执行时间限制。技术专家兼AWS Lambda用户Tom Maiaroto在 一篇博文 中比较了这两个服务，他认为，“Azure Functions的底层结构与Lambda有很大的不同”。

一个“应用服务”是一个容器或环境，可以运行一组Azure云函数。这与Lambda有很大的不同。实际上，这两个服务是截然不同的。

Lambdas是单独组织的，而ACF在逻辑上分组成“应用程序”。

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Azure更像是[EC2 Container Service]Tasks和Lambda的混合。例如，你可以在应用服务上设置环境变量，然后在ACF中使用。AWS Lambda无法持久化环境变量，但ECS Tasks可以。

整个的容器架构不同。Lambdas会根据一个“冷请求（cold request）”准备一个全新的容器，并（从zip文件）部署代码。后续请求可以受益于容器重用，处理速度更快。不过，你需要了解的是，它没有提供持久化，而且，使用Node.js Lambdas时需要注意变量作用域，因为容器会被重用。

不过，ACF受冷/暖请求的影响较小。Azure仍会按需准备资源，但文件不会“冻结”到存储在某个地方的zip文件中。它们在Azure的WebJobs上运行。

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如果启用，那么每个函数都会自动映射到一个HTTP端点。然而，使用Lambda，你必须分别配置API网关。API网关很好，但非常复杂耗时。此外，某些无服务器框架通过自动为Lambdas设置API来缓解这个痛点。微软在UX方面得分了，因为你需要配置的东西少很多。

Azure Functions 在预览期间是免费的 ，但之后微软会根据计算利用率和每百万请求收费。 UX已经在GitHub上开源 ， WebJobs SDK 也是。接下来，微软表示，他们将致力于支持更多的语言、 本地开发选项 及 集成其他微软服务 ，如Azure服务总线。