在对灾难恢复(DR)架构进行任何实际更改之前,第一步是评估需要在紧急情况下进行保护的整个IT环境。好的方法是确定哪些服务和功能会因延长停机时间而受到大损害,然后确定其基本资源需求和长期战略目标。接下来,企业必须在云计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。
在以往,如果企业想要构建灾难恢复(DR)基础设施,那么它就是一个独立的设施。而当涉及到关键数据和应用程序时,本地数据中心是唯一可行的选择。但是用这种方法保持近乎完美的可靠性的代价是非常高昂的。在大多数情况下,它需要从头开始构建一个全新的数据中心,建立设施以持续移动所需数据,然后确保在主要站点遭遇灾难时平稳运行转换。
然而,在当今预算紧张和利润微薄的情况中,这种方法已不再是一种很好的选择。幸运的是,越来越多的云计算和托管数据中心采用正在逐步通过云计算或混合灾难恢复(DR)基础设施填补空白。尽管如此,企业高管应该意识到,从辅助数据中心迁移到云计算/混合模式并非易事。这个过程可能非常复杂,有许多有限的细节来处理,其错误可能很大。因此,正确的计划和测试是确保这种过渡尽可能顺利的主要因素。
在对灾难恢复(DR)架构进行任何实际更改之前,第一步是评估需要在紧急情况下进行保护的整个IT环境。好的方法是确定哪些服务和功能会因延长停机时间而受到大损害,然后确定其基本资源需求和长期战略目标。接下来,企业必须在云计算转换之前、期间和之后解决几个重要的考虑因素。
从云中获取
一个良好的起点就是通过将辅助数据中心转向支持基于云计算的灾难恢复(DR)来准确确定企业将实现的目标。如果传统数据中心已投入使用数年,最可能的好处将是更加简化的基础设施和更直接的访问计划。此外,考虑到云中的大多数数据将驻留在比固定硬件更灵活的虚拟机中,因此灾难恢复(DR)过程应该更加快速且无故障。
但云计算/混合模型的大好处是,与传统解决方案相比,可能是成本的一半或更少。许多提供商专注于灾难恢复即服务(DRaaS),并对其实践进行了微调,以便在日益拥挤的市场中更好地竞争。
然而,要在云中实现高的成本/效益比,企业必须关注许多因素:
(1)软件许可和支持
大多数协议都是漫长而复杂的,并且细则通常会对迁移到云端以及新模型的持续性能产生巨大影响。这就是为什么企业应该仔细检查许可协议,确保熟悉从复制、备份和灾难恢复(DR)软件到广域连接和其他技术的所有细节。一个良好的经验法则是:如果没有它,就不要购买它。
(2)技能和训练
尽管灾难恢复即服务(DRaaS)更易于管理,但仍需要进行一些再培训。专门研究灾难恢复的托管服务提供商(MSP)可以指导企业在IT人员启动并运行新的备份和恢复操作时创建和保护环境。
(3)独特的成本
有些成本难以分类,因为它们对每个企业都是独一无二的。备份设施的长期租约可能需要中断,或者业务模型的各个方面可能受到转换的影响。企业提前确定其义务对于避免成本/收益分析中的意外有很大帮助。
(4)更多的云,更多的好处
当大多数企业倾向于采用多云模式时,人们经常会提到云计算。这种趋势提供了许多好处,例如允许企业为正确的服务选择合适的提供商,并减少对单个提供商的依赖以支持核心业务模型。从灾难恢复的角度来看,采用多云的方法大大降低了单个事件破坏组织整个IT基础设施的可能性,并且即使在高峰活动期间也有助于为客户提供一流的服务。
这种动态也适用于选择与云平台之间的电信连接。像往常一样,竞争是以低成本实现高质量的最佳方式,因此保持企业对运营商的更多的选择,并确保企业的提供商知道其业务不是无条件的。
(5)衡量成功
很多时候,组织开始采取重大的举措,而不确定是否能够成功。灾难恢复(DR)也不例外,但幸运的是,它可以根据两个指标进行衡量:
•恢复时间目标(RTO):在业务影响太大而不能承受之前,如果没有关键资源,能坚持多久?
•恢复点目标(RPO):在给定事件中能承受丢失多少数据?
在关键应用程序和服务方面,很少有组织可以承受超过几分钟的停机时间。由于大多数现代应用程序使用超过几个小时的数据提供有效服务,因此数据往往会受到同样的时间限制。
这可能是为什么企业必须摆脱老旧备份基础设施以支持混合方法的最重要原因。云计算不仅在速度和可靠性方面表现出色,而且边缘计算等新兴选项可以通过将数据保持在需要数据的附近,以进一步提高这些指标。
灾难恢复(DR)一直是成本中心最极端的例子。构建和维护备份基础设施所涉及的成本通常与构建主要基础设施一样高或更高,更不用说移动数据、测试恢复工具和流程以及满足其他运营需求所需的时间和精力。所有这些努力都支持一种(希望)永远不会被使用的基础设施。
无论如何,云计算提供了更好的灾难恢复方法,就像在IT的其他方面一样。基于服务的混合解决方案不仅可以提供主要的时间、成本和资源消耗优势,而且还可以在提高灾难恢复(DR)性能的同时实现这一目标。这些事实为企业提供了一条明确的道路:抛弃备份数据中心,转而投资混合基础设施。
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