经过10年的积累沉淀，云计算已经成为用户构建全新基础设施的主流架构选择。而随着用户端对公有云拥抱程度的加深，云服务在落地层面也具备了一定规模。 

云服务商竞相争夺市场红利产业云化势在必行

2016年以来，主流公有云服务商都在各大公开场合纷纷“秀肌肉”，除了不断打磨基础产品的服务能力之外，行业云解决方案能力的展示不一例外的成为各大云商争相亮相的焦点。9月22日，2016年腾讯全球合作伙伴大会(2016TGPC)云端峰会在福州召开，首次正式发布物联云，分享腾讯云整套培训认证体系，并再次推进“云合作伙伴”计划，通过构建全新云端生态，共享产业云化带来的市场红利。腾讯此举，无疑又将产业云化提上日程。

事实上，大量中国的中小企业在云服务这一块的需求差异还是非常明显的，无论是差异化还是多样性，都使得很难有一个企业能够全是自己的团队来服务的客户。基于此，云生态行业的发展将在基础设施的完备程度上加速推进，从而不断纵深垂直行业。

而要真正的将这一方案落地实施，就需要先对企业客户的差异化需求作出相应的梳理：首先是企业转型的需求，这是针对可能有业务上云，以及有应用的功能开发体验等相应诉求的企业，通过上云的方式可以使得他们多样化的诉求得以满足。第二类是很多企业都亟需一站式的服务内容，包括像混合云，这也是给这个市场提了要求。第三个则是选择标准，这个是中国目前大量的企业在云生态的服务需求多样性的考量。

但出于对数据应用高可用、高可靠与安全性的追求，用户在私有云、混合云领域的需求不断提升，尤其在直播、游戏、金融、政务等垂直领域的需求爆发，督促云服务提供商加快在垂直行业的布局。于是乎，生态圈的重要性不言而喻，云服务商都在生态战略领域加紧布局，合纵连横，深度合作。

随着产业“互联网+”的逐步深入，各行业对云计算的需求越来越精细化，业界对于建立行业特色云服务生态的呼声越来越高。在未来，任何企业都需要应用云计算、云生态等产业力量，才能在中国经济的大环境下良好的发展。目前来看，提供云生态服务的企业，在业务拓展侧重或出发点侧重上虽有不同，但基本上都是从数据中心的资源、技术能力、合作伙伴的数量及质量、企业客户的生态维系和关系的稳定来考虑的。而云计算和大数据是非常契合的，大数据和机器学习的背后都是云技术，这些都将会促进工业生产的发展。

可以预见，行业云一定是云商竞争的众矢之的，而拓展垂直领域市场，除了基础云服务能力还远远不够，深谙行业需求、服务过一定规模数量的行业用户、有知名的行业标杆案例等等一系列指标都需要达标，才能算具备了参与垂直市场的竞争能力。显而易见，在未来云服务的市场竞争中，云基础服务能力的比拼算一项，而云商的生态是否够开放、是否可持续将是更加重要的一环。