9月1日，由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办，数据中心联盟承办的“2016可信云大会”在京隆重召开。在云计算重点行业应用分论坛上，慧与（中国）云计算集团（HPE）首席架构师吴明柱发表了题为“整合农业产业链，促进农业现代化——HPE农业云应用概述”的演讲。
慧与（中国）云计算集团（HPE）首席架构师 吴明柱
以下是演讲全文：
大家好，我来自慧与。我今天给大家分享的题目就是农业相关的一个农业云。说到农业，用一个新闻联播式的话说，中国是一个农业大国，但不是一个农业强国。农业的现代化离不开农业的信息化。其实在今年的“两会”当中，“十三五”规划当中也提出要加强农业和信息科技的融合来发展智慧农业，从而来去促进农业的生产力。那么，从农业部、各个省的农业厅也都推出了像“互联网+”，包括农业大数据相关的一些指导意见。那么，今天我想结合慧与公司，也是前惠普公司之前在包括贵州、甘肃等地云上农业的这样一些具体的应用给大家分享。
说到农业可能大家也都并不陌生，跟咱们的生活是息息相关。从IT的角度看农业的产业来讲，有这么几个特点：长、散、广、低。
长，整个农业的产业链非常长，从农田到餐桌，经过中间很多很多道的环节，从种子的采购，到生产种植，到受，到仓储，到检验检测，到最后的消费，中间的产业链很长。并且产业各个环节当中信息并不是很透明，所以这造成一系列的问题，包括农民卖的价格低，消费者买的价格高，另外食品安全的问题一直困扰着我们。
散，从农业的角度来讲非常散，不管生产环节，还是销售环节都是以家庭为单位，整个比较散。
广，农业的分布范围很广，农业的品类也非常多。
低，整个农业科技的应用水平相对来说比较低，农业信息化的水平相对于其他行业来讲也是比较低的。所以，针对这样的一些特点，也造成了很多很多的问题。包括食品安全等等。
针对这一系列问题如何去做？我们的思路其实就是两个字——整合，因为长、散、广、低，所以要整合。
第一，从服务起到的层面，针对农村或者农业这样的一个特点，我们采用多样化的服务渠道，有PC的用PC，有智能手机的用手机APP，用微信，有功能机的就用短消息。什么都没有的我们会推出三农信息终端，包括很多地方设立三农信息源，此外跟互联网设备连接，尽可能将我们的信息和应用，让它的覆盖面惠及更多的人群。
第二，从服务的层面，虽然整个信息化水平比较低，但是因为产业链比较长，所以会涉及到的这种信息化的系统和相关的应用也是比较多。尤其包括政府对于农村、农民、农业服务的相关的手段也是相对比较多。那么，我们希望通过基于统一的云计算、大数据平台整合农业、农村和农民相关的方方面面的一些应用，统一的整合起来，互联互通，打造一体化、全方位的三农服务平台，这是从木屋的层面的综合。
最下面这一层，要做信息和数据的整合。农业的产业链涉及的终端比较多，涉及到的信息和数据这一块也是比较多，通过统一的云计算、大数据平台能够把农业产业链的各个环节有机的连接起来，把整个生产和三农服务的数据整合起来，形成统一的三农大数据。投入这三个层面的整合，最终希望通过统一的云计算平台打造三农的服务生态系统。
从这个平台的定位来看，主要有三个方面。第一，农业生产这一块，包括产前的一些精准的科技扶持，包括一些种子和农资精准推荐，包括产追的精准的科学指导，包括生产后的一些营销和销售。第二，围绕农民服务，包括采用创新的经营模式增加农民收入，包括和政府的扶贫工作相结合。第三，从政府的农村服务的管理这块来讲，来去通过这样的统一平台来为地方政府的三农的工作提供一个有效的抓手，这是说整个平台这样的一个设计的目标和定位。
从整个农业云的整体结构来讲，分为这么四个层面，或者说是四个层级。
第一，前端的渠道层，或者说也是我们服务的一个入口，包括有PC，包括手机、微信，包括三农信息终端，包括跟一些广播电视相结合。
第二，应用层，应用层是这样，我们的目标是要覆盖三农的方方面面的信息化的一些服务。那么，从这个系统的建设来讲，或者说是应用服务的提供来讲，一方面其中一部分的应用由慧与公司自己提供的，包括我们后面讲的农业顶上方面。另外一个更多的也是希望依托于我们下面统一的云平台，能够把地方政府，以及相关的一些农企已有的信息系统迁移到这个平台上面来。此外，我们也会跟很多的专门农业的服务商合作，将他们的信息系统迁移到统一的平台上来，这是在应用层。
第三，后端这一块，就是平台层，这块也是整个农业云的一个根基，或者说它的一个基础支撑，这里面既包括IaaS服务，也包括PaaS服务，既有基础的云计算服务，也包括一些大数据的服务。最底层这个也是我们整个平台还有整个运营和推广的触角，我们会在各个农村基层设立一些服务站，或者一些信息员，包括跟当地的批发市场，比如像北京的新发地我们也会有一些相关的合作。
从整个平台应用的架构上来讲，在农业云里面涉及到的应用系统非常多。比如我们之前在贵阳落地的贵阳农业产业园，里面云上的应用的类型，从我们之前统计过的已经有将近50个独立的应用系统。因为我们要通过一个云平台打造三农服务的生态系统，其实从整个应用的数量来讲也是不断的增加。
其实在所有的应用系统当中，或者说是这个应用系统它的各个应用系统之间的关系，其实我们也是有一条主线，并不是所有的系统在这个平台当中是一盘散沙的结构。这个主线是围绕这样的交易，这个其实也是我们整个平台的一个核心。比方说，通过我们在这个片子当中中间的农产品交易中心这样一个实体，把农业、产业最远端的两端直接对接起来，农产品交易中心其实也是这个平台的一个运营方，把这两端对接起来显著的好处也是一目了然，就是中间环节少，买方来讲买的价格低个，卖方来讲卖的价格高，这个听起来有点像电商。但是，这个农业云其实不同于传统的电商，主要体现在这么几个方面：
第一，从交易形式来讲，传统的电商可能只是一个商品现货的一个交易平台，或者说一个销售的渠道。从我们这样一个农业云来讲，这样的交易既包括现货的面向2吃的交易，也包括针对大宗商品的批发的交易。此外，也会包括期货的交易，就是我可以去由后端的需求方去按照预收订单的形式提前下单，在左手边这个生产端根据订单，根据他自己的情况按单生产，这也是我们经常讲的订单式农业。另外，结合交易市场线下的一些业务。比如说，针对一些名特优产品的竞价，包括针对部分商品的专场交易。
第二，这个平台来讲交易只是目标之一，更多是通过把农业产业链两端连接起来之后，再把这个产业链相关的各种配套服务配套上来。比如说，我们讲的农业金融，农业物流，农业检测，也包括像农业的信息科技的一些服务，包括农资的一些销售，包括对于农民或者农企，农户相关的一些技术培训，包括政府对于农企、农户相关的扶贫，包括相关的真正的一些服务。这样一个平台能够真正的通过这样一个交易的形式把人聚上来，然后再把相关的服务做好。
举个例子，比如农民通过农资的销售采购他的相关的一些种子和农资。如果他没有钱去采购，再去跟农业信贷做一个绑定。他把这个种子和农资采购好之后，回去种植，在种植过程当中他遇到了相关的技术问题，或者说是相关的需要专家来去指导的，再根据这个平台，后端联系，后端提供的这种资源把相关的专家的资源，并且是跟他的真正种植的农作物相关的专家的资源对接起来，提供他的一些技术的指导。此外，政府也可以通过这样一个平台，把政府的相关的新科技惠农的政策对接上来。
当农企或者农户把种子种好之后，再放到这个平台上面售卖。当他一旦产生交易之后，也会根据这个平台后面对接的物流系统进行物流配送。此外，在这个环节当中，也会跟农产品的检验检测机构对接，这样对外销售的农产品也是经过相关的检测。所以，当我的消费者，或者我的后端的批发商去准备采购这个产品的时候，我也可以一下子就知道我的这个需要采购的这个农产品是从哪个村，哪块地生产的，采用什么样的种子去种植的。这个中间经过了哪些检验的环节，中间的这个物流配送的情况是什么样的。所以，这个就天然的能够把我们经常讲的食品安全的问题也顺带的解决了。这是我们在这个平台当中的一条主线。
此外，也会有一些其他的增值服务的辅线。比如我们讲的精准的农业生活的服务。之前很多的地方政府其实也推了很多很多的针对农企、农户、农业生产相关的这种服务。但是，很难去体现一个精准这两个字。比如种土豆的农企或者农户出现了种土豆相关的问题，结果派出的可能是一个种草莓的专家，所以这个是不匹配的。所以，在我们的农业云当中，依托于后端的大数据的云平台，一方面主动的根据农企、农户当地的包括土壤、气象相关的信息推送和这一块地或者跟这个农企、农户相关的包括一些市场信息，也包括种子和农机的信息。此外，当用户真正出现一些需要专家去指导的时候，也真正的去根据它的种植的一些品类，它出现的一些相关的真正的问题来去连接后端的一些农机的专家，真正实现精准的农业生产和服务。
总之来讲，在这里面有这么几个特点。精准推送，量身定制，互动交流，在线培训，包括农业电商，供需对接，另外也会跟农业物联网进行对接。比如，土壤环境的信息，病虫害的信息。这是精准农业生产服务的应用场景上面。
其实另外还有一块，就是在大数据这一块，其实前面也简单提到了，就是在整个平台当中大数据作为后端的引擎。其实除了大数据作为后端应用的引擎之外，在农业云里面，大数据还有其他的作用，一个是把大数据作为我们平台PaaS的一个服务，因为从农业云平台来讲，一方面是为农企或者说是农民，或者农业提供直接的一些应用服务。此外，农业云平台也会为地方政府和一部分农企做信息化的服务。这个信息化的服务有点类似于我们的公有云的一些服务。对于地方政府和农企，本身有一些大数据的应用需求，但是要自己去建设一套大数据系统来讲，不管是资金压力，还是技术的门槛，对他们来说也都是一个比较麻烦的事情。
对于在PHE的农业云当中，我们也把这个大数据作为一项PaaS的服务对外进行提供。所以，农企和地方政府他们也可以把自己相关的数据忙到这个上面来做，我们带后端也会有专门针对农业的分析模型，他们也可以基于这些分析模型做自己的分析。
谈到分析模型，我们通过在这个平台之上，一方面采用中间慧与的大数据引擎HAVEn，包括和各种不同的数据源进行连接，这个既包括平台类系统，也包括平台外的一些系统，也包括互联网接口，也包括物联网的接口。经过这些数据传到云平台上面之后，再进行多个主题的一些分类，包括像农业资产的数据等等。最终对政府、企业和农业科研做相关的大数据的一些应用。
从我们平台的落地来看，从前年开始就在贵阳这个平台已经有了落地，在贵阳这样的平台里面，整合了全国70多家农产品批发市场，服务贵阳市的470万的市民。此外，在这个平台当中，也会有全方位的农科信息服务，包括预收订单的一些农业电商的模式，也包括从农田到餐桌的食品溯源的系统，包括基于的数据的精准营销和精准服务的系统，这也是我们在贵阳农业云的一个事例，这里面可以看到，当前从交易的环节来讲，它的订单的这种情况，交易的一些情况，包括我目前各地的一些需求的情况。
在前面讲的一部分是应用。我其实也是做技术的。我们回过头来再从技术角度看农业云，从技术角度来讲，针对农业的产业链的长、分散、范围广这样的特点，对于底层支撑的平台有什么样的要求呢？我想可能有这么几个。
第一，要逐步开放。因为从农业云来讲，向下需要兼容不同的厂商的一些硬件，向上要兼容不同类型的一些不同架构的软件。所以，对于平台他需要有足够的开放性，不能说我跟某一个厂商绑定，也不能说跟某一种类型的应用进行绑定。所以，开放性的要求也是他必须的。
第二，完整性的要求。因为整个农业云平台来讲，既有IaaS的，用技术的语言来看，既有IaaS的存储计算网络的需求，也有PaaS的需求，既有云的需求，也有大数据需求。此外，既有平台框架的需求，更需要的是整个农业云它的运营和运维体系的一个需求。所以说，从这种完整性来讲，也是构建这个云平台系统非常重要的焊接。
第三，混合IT。从对接的应用平台来看，很多平台底层的需求是五花八门的，有传统的基于物理机的部署，也有一些农企，或者政府，用了VMWare的虚拟化，也有一些整在像阿里云、金山云等等一些公有云上面，要支持各种不同类型的IT的基础设施，既有私有云，又有公有云，既有云，也有传统的IT，所以混合架构也是做农业云的必要前提。
第四，整个平台的稳健和安全。因为像农村电商，大宗商品交易都在上面，每一笔涉及到的金额，尤其大宗商品，涉及到的金额比较高，所以对平台的稳健性、安全性要求非常高。
那么，针对这些我们慧与对于农业云整体的平台的架构主要也是这几个方面。第一，资源层，包括这么几个方面。传统的IaaS，IaaS这一块，慧与的产品也是基于OpenStack的发行版。另外，包括传统的物理主机，此外也会包括公有云，比如像公有云，像AWS，这是资源层。还有一块资源层在PaaS这一层，包括一些大数据服务，也包括传统的IaaS当中数据库的服务，中间件的服务等等。服务和支撑层，就是运营和运营体系，另外，就是应用层，应用层根据不同的应用的特点，有的应用是架构在IaaS层，有的架构在PaaS层，有的架构在公有云上面，但是整个管理都是在统一的慧与的云平台上面。另外，整个渠道层多终端的支持。
其中几样最核心的东西，平台最核心的就是Helion OpenStack，某种程度来讲，OpenStack应该是当前做私有云的一个事实上的标准，包括前面看到金山云，包括很多其他公司都是基于OpenStack构建自己的云平台。慧与应该也是整个OpenStack领域的一个领军者，包括从OpenStack社区来讲，慧与是白金的赞助商，仅有的八个白金赞助商当中之一。另外，对于OpenStack社区的贡献度，近几个版本来讲慧与或者说是HPE+HPI组合起来也都是贵县最多的。另外，对于发行版来讲，做一个类比，慧与的OpenStack跟很多产生的做OpenStack的企业不一样的是什么，传统的企业做OpenStack从社区里面拿出一些版本给到用户，我们把基于社区的版本再去做很多的工作，包括安全的稳定性的加强，包括功能上的加强，最终给到用户的是一个成熟的商业版本。
异构的知识上来讲，慧与的Helion OpenStack可以既从虚拟化角度来说可以支持多重的虚拟化。从混合云的角度，也可以支持目前主流的一些公有云。另外，对于云平台当中有一个很重要的就是要做平台资源的调度，这个角度涉及的很多流程和模板，慧与OpenStack里面预置了5000多个云调度的流程，可以做到开箱即用。
PaaS这一层，因为从农企，或者对于农业很多部门来讲，其实构建了很多很多的比较小的一些信息化系统，这些信息化系统之前主要靠自己做运维，做管理，这个对于做IT的人来说可能并不是难事。但是，对于农企或者农业部门来讲要求可能比较高，我们可以从PaaS层面快速的将已有的农业信息化的系统直接迁移到整个平台上面来。对于PaaS这一层，目前我们支持的开发语言，主流的开发语言都是支持的。另外，从服务来讲，既有对数据库、中间件、消息，同时也把慧与的大数据的一些方案整合到一块，可以把大数据作为PaaS的一个能力进行对外提供。
说到大数据这块，慧与的大数据HAVEn，这是几个名词的缩写，H是Hadoop，A是Autonomy IDOL。V是Vertica，主要针对关系型数据进行分析。此外，包括一系列的企业安全的方案，这个时间关系不详细说了。
其实前面主要给大家分享的就是在农业这块的应用。其实从慧与或者之前的惠普来看，不仅仅在农业这一方面，也包括像园区，包括像汽车，包括金融、电信等等很多行业也都是有结合底层的云计算和大数据平台有真正的落地。
为什么要用慧与或者HPE的Helion云平台，第一个是真正的开放性。第二，完整性的方案。第三，稳健强大。第四，对于混合云的支持。第五，真正的结合一些行业的应用，有大量的成熟的案例。谢谢大家！我今天的演讲主要是这么多。谢谢！
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