一、容器技术(Container)将统治世界

毫无疑问当红炸子鸡Docker将度过叛逆青春期,变得更加成熟稳重,给人以安全感,更容易管理。

二、Java将加速衰落

虽然还有很多招聘说明中要求Java技能,Java也依然是目前主流的“吃饭”语言,但实际上这些企业热心的是Spark、Node.js或MongoDB,他们招你进去是为了让你能上手Spark,这意味着你真正要掌握的是Python和Scala。

三、留神戴尔EMC的灾难性组合

从IT历史规律来看,戴尔并购EMC是徒劳和不得人心的,恐龙和恐龙合体的场面通常很壮观,但最终的产物注定依然只能是一只反射弧超长的恐龙,开发者们,离恐龙远点。

四、NoSQL数据库将站稳脚跟

NoSQL这个名字起得很失败,被各路砖家拍得也很惨。但是这挡不住2016年越来越多的大型传统企业开始使用NoSQL数据库。

五、一切都实时化

不仅仅是数据分析的实时化(快数据),事实上随着企业自动化程度的不断提升,整个供应链都在朝着实时化发展。

六、ETL继续扮演沉默杀手

ETL就像厨房里的洗菜切菜工序,但却消耗了80%的数据分析预算,大厨只拿20%不到,这显然是很要命的一件事,如果门槛和成本不能大幅下降,ETL将继续扮演数据分析项目的绊脚石和沉默杀手。

七、Spark将扛起大数据的旗

是否很久没有听到Hadoop的消息了?是的,Spark将扛起大数据的旗帜,成为下一代大数据技术的中流砥柱。

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