随着人们进入2020年，应该考虑云治理世界中的未来发展。似乎可以肯定的是，在IT治理方面，仍然需要在分散化带来的灵活性和速度优势与关键业务风险(安全和/或成本管理)之间进行权衡。
实际上，云治理的含义实际上取决于管理人员在组织中所处的位置。微软公司从这些不同的角度产生了一些有趣的内容。
从专家的角度来看，这将主要围绕成本管理和成本优化。显然，在企业与安全相关的部门内，或者是安全工具的供应商，那么云治理意味着完全不同的事情。影响视角的另一个因素是企业站在所谓的“云之旅”上的位置。如果企业才将第一批工作负载迁移到云上，那么其前景将与过去10年一直在云上工作并在公共云中从头开始构建整个业务模型时完全不同。
那么既然进入2020年，这一切意味着什么?对于云计算未来发展充满了预测，例如，到2020年, 83%的企业工作负载将在云中，其中大约一半是公共云(例如AWS、Azure和GCP)。
在过去的十年中，公共云的增长是巨大的，其管理任务已经超出了人类可以管理的范围。自从推出以来，自动化一直是云计算技术的一部分，但是向自动化治理的迁移已经开始，毫无疑问，在未来几年中将继续加快。
它是自动化的，从防止错误配置的云安全护栏(使恶意攻击者能够渗透到受到良好保护的系统)到自动化的云成本控制(在需要时自动调度可用的资源，而在不需要时关闭)，或调整到适当的规模以满足工作负载的需要。随着新工具的出现(包括应用程序资源管理)，不仅将使基础设施层实现自动化，还使整个应用程序堆栈可以使用软件实现自动化。
实际上，在2020年的云治理世界中，大多数所谓的“自动化”实际上只是建议，然后由人工实现。这些通常仍需要复杂的工作流程、批准流程以及运营和业务所有者的批准。从本质上讲，这些机器已被用来管理机器，几乎没有组织转向完全自动化的治理行动。
正如像自动驾驶汽车技术的发展一样，通过自适应巡航控制、车道居中等增强驾驶能力，现在几乎被认为是新车的标准配置，因此，至少某种程度的管理自动化正在成为标准要求。在过去十年中提出了数百项建议，这被认为是对发展现状的巨大改善。在接下来的10年，随着基础设施优化以持续不断的方式进行管理，这些建议可能会越来越无形，而且只需要很少或根本不需要人力投入。
自动化的治理任务范围也可能会增加。专家已经观察到成本管理日益实现自动化的方式，并且客户对根据他们定义的策略进行更多的“设置并忘记”自动化流程感到满意。担心云安全的团队正在转向一个不断增长的自动化工具市场，这些工具涵盖监视、合规性和威胁管理，并可以实时修复这些问题。
当涉及到自动化治理时还有很大的发展空间，这将让人们知道到2030年将如何发展。
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