联手合作伙伴发布第二批精选解决方案，英特尔从云边端应对数字化转型_云资讯

在当下所处的以数据为驱动的时代，每天都有大量的数据不断产生；其原因在于全球各行各业规模的数字化转型。统计表明，全球一半的数据都是近两年内产生的。

英特尔公司数据中心事业部副总裁兼英特尔至强处理器和数据中心营销总经理Lisa Spelman认为，数据增长大的来源在于所有机构、所有的业务云化进程。这种增长是指数级的。不仅如此，云还在推动巨大的转型，因为云的架构会释放很多潜力，人工智能就是其中一个。经过十多年来的发展，人工智能真正促进行业、企业转型和快速发展只是时间的问题。IDC预测，到2021年，75%的应用都将内嵌人工智能，这就意味着即使是一个云服务供应商，也要积极的开发或者投资于人工智能解决方案。

另一个推动因素是5G和边缘，随着5G基础设施扩展，其应用逐渐覆盖到工厂自动化、安全、物流、无人驾驶等各行各业，边缘也将不断的扩大，除了提升交付计算能力，还能够加快计算和端点之间的通信速度。

这对从事存储、网络、计算方面的IT和互联网供应商及其产业链合作伙伴与最终用户而言都是巨大的机会；由于全球只有不到2%产生的数据被分析或者被使用，去改善服务，使得数字化转型更加顺利，这也意味着另一个巨大的市场商机。

引领技术潮流——英特尔的致力方向

让客户传输更快、存储更多、处理所有数据，英特尔的对策是打造以数据为中心的基础设施。

Lisa Spelman表示，英特尔提供了从人工智能、边缘、5G等技术领域交付产品与解决方案组合，客户无需单独从零开始集成硬件或者方案，专注做自身的业务，真正把握好所有面临的这些机遇，获得大的价值。

Lisa Spelman回顾了今年4月发布的英特尔56核至强可扩展处理器Platinum 9200。作为能够处理一切数据的处理器代表产品，至强9200拥有非常领先的性能，比竞品有着33%的性能提升，智能化则是所有应用的基本点——英特尔集中嵌入了新的指令集，AI推理能力到达十倍提升，让运行Tensor Flow、PaddlePaddle、Nex-Lab等AI架构的客户访问指令集自动获得加速的能力，因此，至强9200已经开始在大型的HPC集群以及人工智能场景中得到应用。

二是4月发布的傲腾(Optane)数据中心级持久内存，该内存产品积英特尔十多年的经验，具备高性能存储和低延迟的延展性能，为整个生态系统的合作伙伴运用该产品的提供新的创意，目前已经有200多个验证测试（POC），也有大量客户开始部署并且反馈极好，在内存数据库和大型虚拟化实例和托管方面非常有帮助，可以降低拥有成本和更多的能耗，提成内存更强的持久性，帮助IT运营部门降低基础设施的宕机时间。

1)人工智能产品组合高调亮相

经过多年技术发展，人工智能已经脱离了实验室和学术界，真正进入市场应用的范畴，成为业务关键的推动力和解决方案。

“不过，目前大部分的人工智能解决方案都是窄义的人工智能，它们只能解决一些具体的目的。”英特尔人工智能产品事业部总监，训练产品业务与产品规划部Jordan Plawner表示，英特尔把窄义的人工智能拓展到更加广义的人工智能技术，使其更接近于人的智能。虽然人工智能模型的复杂性难于衡量，但正是市场对于新的专用人工智能解决方案的迫切需求，使得英特尔义无反顾，一直前行，提供不同网络环境下对不同计算解决方案需求的完整解决方案。

如针对高性能计算、图形、游戏等多样化人工智能的应用，英特尔提供了GPU和FPGA，而针对最密集的人工智能使用场景，英特尔提供了专用的人工智能处理器，在数据中心和边缘都实现高的效率。

英特尔是唯一一家公司拥有全套的这方面的解决方案。而且，英特尔在和客户交流时候的策略是并不先介绍产品，而是先谈用例。

Nervana神经网络训练处理器（NNPT-1000），是英特尔是针对训练的深度学习而推出的高性能的计算解决方案。该处理器有24个处理内核（TPC），每个TPC高达7.4TB/S秒的传输速度，可实现IO计算和数据有效平衡，无需DRAM即可进行数据移动。这也是与其他人工智能解决方案的不同之处。

这些芯片紧密的协同合作，规模可以达到数千个，从而开发出更为高级的人工智能解决方案。这意味着，在打造专有训练处理器时，英特尔不仅要做好的芯片、做好的处理计算，还能提供好的网络技术，通过芯片连接数以百计的服务器，跳过交换机以减少性能和速度造成的衰减或延迟，从而打造一个智慧的大脑。

英特尔公司人工智能产品事业部副总裁推理产品业务策略部Shahaf Kieselstein补充说，Nervana神经网络推理处理器（NNP-I）就是要实现效率引领性突破的专用处理器，这款产品的另一个优势就是能耗仅为10-50W，也意味着在硬件的形态方面可以适合不同环境，以满足应用的多样化。

她强调，软件是市场致胜是非常关键的因为，英特尔一直以来都是以领先的硬产品驰名，但英特尔同样重视软件，并且将软硬结合起来提供完整的价值体现。为此，英特尔提供了多个可集成的方案，比如让合作伙伴连接底层的API实现高的性能，或者在高层框架的集成以带来更多的灵活性、易用性和可编程性。而在软件方面大力的投资，使得英特尔从入门级开始就可以为生态系统提供大量的灵活性。

2)领先的网络解决方案引导从数据中心到边缘的转型

英特尔至强可扩展处理器产品系列等解决方案为客户带来了从数据中心到边缘的转型。除了CPU、FPGA，还可为客户量身定制解决方案，并且以丰富的软件产品以及软件生态，应对客户任何工作负载。

英特尔公司数据中心事业部副总裁兼无线接入网络部门总经理Cristina Rodriguez在介绍英特尔的网络战略表示，英特尔也有先进的网络技术，网络产品范围也非常广泛，从访问到边缘到核心到数据中心，各个部分都能够找得到。

值得一提的是将于明年正式发布的一款高性能低功耗10纳米CPU产品Snow Ridge.除了应用于英特尔的基础设施，Snow Ridge还可以用于无线基站，其中有网络的芯片与器件内置。英特尔是唯一一家能做到这一点的企业。

英特尔还面向网络推出了可扩展的解决方案。通过与OEM、ODM服务提供商合作推出标准的商业化的平台，让硬件发挥大的性能，让软件实现好的优化。

英特尔正在努力推动5G基础设施的发展。长期以来，英特尔与中国合作密切，并且在5G市场大展身手。

联手合作伙伴打造典型应用案例

一直以来，英特尔都在中国努力深耕，打造了中国本土强大的生态系统。

英特尔与浪潮在行业、数据中心领域合作21年来，实现了最终用户的软硬件一体堆栈价值的大化。目前，浪潮已经成为了排名前十的OpenStack贡献厂商，实现了186%的增长，超过了行业解决方案的平均增长速度。

广电网络的应用要求很高的处理能力。英特尔与浪潮在短期之内快速部署完成中国一个1000点的广电网络部署项目，体现出了双方合作的价值。

以前，双方的合作偏重硬件领域；近几年来浪潮在云和大数据的产品方面推出了很多解决方案，英特尔提供了大量的支持，特别是在开源领域的开源云解决方案。

开源软件给云的应用大数据的应用提供了非常好的契机，中国的用户对开源软件的热度极高，但是真正落地商业化还有很大的难度，因为它不像其他商用软件有专门的商业公司在维护，在易用性、可靠性方面需要做很多验证和修改的工作。

在这个过程中，双方团队基于第二代英特尔至强可扩展处理器、傲腾数据中心级持久内存与固态硬盘，以500台服务器的物理环境模拟出2000台物理机及3万个虚拟机环境，对2000节点规模的数据中心在性能、可靠性方面开展了大量验证测试工作，形成了一套在OpenStack的环境下大数据的应用性能和运行状态更好的整体解决方案。

此举为未来大规模推广OpenStack解决方案奠定了非常重要的基础。

除了基于器件的解决方案，浪潮和英特尔的合作还从底层虚拟化、分布式存储到云管平台、跨云管理的数据中心操作系统管理平台，面向大数据、人工智能的开源解决方案，打造了一个云+数+人工智能的数据中心整体解决方案。

此外，英特尔还与ISV、OEM等领域众多的合作伙伴一起，将丰富的解决方案以有效的方法进行集成和迭代、优化，最快的速度把解决方案推向市场产生效用。这些解决方案涵盖了从人工智能、安全、数据分析、云计算，HCI和存储以及网络、边缘计算、HPC等几乎所有可涉及领域的各个方面。

第二批上百款英特尔精选解决方案亮相

11月5日，英特尔在北京发布了100多款新的精选解决方案。这些经过验证的、预先配置好的合作伙伴解决方案适用于各个领域和各个市场，客户即买即用，可更快地部署其产品，提升产品性能，降低风险，带来巨大的价值。

这是继今年6月英特尔和南大通用GBase、平凯星辰PingCAP、青云QingCloud、易捷行云EasyStack、星辰天合XSKY等5家合作伙伴联合推出五款针对中国市场应用需求、涵盖数据分析和基础设施两部分内容的英特尔首批精选解决方案，并且在慈铭体检、四川航空等企业得到了实践检验后的第二次精选解决方案发布。

Cristina Rodriguez重点介绍了其中两款：一是与联想和Celestica合作伙伴开发的面向视觉云的解决方案，应用于媒体分析领域，凭借视频加速技术，每单元处理的视频量更大，而成本更低；另一项是与NEX.COM和Lanner合作的面向通用计算网关的视觉CDN解决方案，适用于低延时应用环境，可以把智能带向网络边缘，为客户带来实时的计算能力，并且让网络边缘更加安全。

全球市场解决方案的需求在不断的变化，人工智能、云计算、5G、边缘计算等新的技术不断的冲击市场，英特尔以广泛的解决方案基础，更深入了解客户痛点等优势，推出相应的精选解决方案，化解最终用户各种难题。