拼多多上周四美股盘后公布了其2018年第二季度（2018.4.1-2018.6.30）未审计财报，财报显示，拼多多第二季度总营收为人民币27.09亿元人民币，同比增长2489%；归属于普通股股东的净亏损为64.94亿元，相比去年同期1.10亿元扩大58倍；不按照美国通用会计准则，归属于普通股股东的净亏损为6.73亿元，而去年同期为1.07亿元。
财报数据显示，2018年第二季度的研发支出为人民币1. 86亿元，同比增长648%，主要是由于员工数量的增加和招募更有经验的研发人员，以及研发相关云服务费用的增加。
而在7月26日拼多多的上市发布会上，谈到云计算的时候，拼多多创始人黄铮表示，“在我看来，本质上云计算这个东西是很基础的技术服务。现在讲的分布式人工智能这个东西可能更前沿。”
拼多多在第二季度增加了有关云服务研发的投入，这与黄峥对云计算不屑一顾的态度不符，而黄峥推崇的分布式人工智能在财报中却没有提及，拼多多在技术研发方面，到底是怎样的情况呢？
做技术公司的野心
在“2017 T-EDGE 科技生活节”，黄峥就曾定义拼多多既是电商公司也是技术公司。
相比阿里高调表示要投资千亿成立“达摩院”发展技术，黄铮似乎低调的多，他在拼多多上市发布会上表示，拼多多并不喜欢用技术来做PR，实际上，拼多多在今天的技术的利用和投入的强度可能已经超过他们（淘宝、京东）。
拼多多对技术的利用程度对外披露较少，无从评价，但在投入方面，有一些数据可以参考。
据彭博社2017 年全球企业研发投入排行榜，亚马逊以1419亿元人民币的巨额投入高居榜首，同期华为研发费用为897亿元、阿里170亿元、腾讯118亿、百度101.5亿、京东66.5亿元。
相比之下，拼多多不到2亿元的研发支出，让黄峥“拼多多在技术的利用和投入上超过淘宝、京东”的说法显得立不住脚。
不过，拼多多在技术上还是有先天优势的。黄峥本人是美国威斯康星大学麦迪逊分校计算机硕士，曾在谷歌任职；拼多多核心管理岗位上的人都有计算机背景，很多商品平台治理、品控管理都是技术背景。
黄峥在第二季度财报电话会议上称，“提高品牌认知度，加强用户对拼多多平台的信任，稳步增加高品质用户数量，依旧是我们当前面临的第一要务。”
从当前拼多多发展阶段和发展情况来看，转型技术公司言之尚早。未来是否能成功转型，且看阿里、京东都宣称自己是技术公司，却无实绩支撑，就知前路不易。
落子分布式AI
在拼多多的招股说明书中，有这样一段话：“拼多多将是一个由分布式智能代理网络（而非时下流行的集中式超级大脑型AI系统）驱动的‘Costco’和‘迪士尼’（即集高性价比产品和娱乐为一体）的结合体。它不光高效地做信息的匹配，还不停地模拟着整个空间里人群的群体情绪，并试图对整个空间做调整，让群体的体验更加开心。”
显然，拼多多的分布式人工智能与区块链的分布式存储毫不相干，更多的是强调AI技术下的个性化。拼多多CTO陈磊称“分布式人工智能”只是一种公司内部的说法，并不是业界已有定论的概念。
“过去的技术，包括现在的AI，强调的是效率，强调如何用技术手段提高效率，”黄峥说，“而分布式AI使人成为人工智能网络的一部分，用技术在促进每一个人的张扬，通过自己的个性去影响更多的人和世界，让人更深层地连接。”
通俗来说，消费者之间互相传播和推荐的行为，也可以理解成一种分布式 AI。
对于集中式AI导致的产品趋同性，财联社记者从淘宝和苏宁方面了解到，他们都是通过赋能原创设计来布局商品创新，而拼多多则选择从技术角度去改善现状，孰优孰劣，待观后效。
投入云服务很有必要
财报电话会议上，拼多多财务副总裁徐湉谈及拼多多未来仍将拥有很高的毛利率，根本原因是营收成本大部分集中在支付处理费、云服务成本等方面，支付处理费与拼多多GMV增长大体保持一致，但服务器成本、客户服务成本等成本项，更有可能保持稳步增长。
既然拼多多已经着力于发展分布式AI，为何还要研发和应用“很基础”的云计算服务呢？
事实上，大数据、人工智能、云计算三者息息相关，相辅相成。
云计算可以为大数据的运算提供资源层的灵活性，而大数据也会被放到云计算的PaaS平台上，作为非常重要的通用应用；人工智能算法大多依赖大量的数据，而云计算厂商往往积累有大量数据。
显然，拼多多想要很好地实现分布式人工智能的设想，可以实现资源层面的弹性以及时间和空间的灵活性的云计算服务，则必不可少。
从拼多多的研发支出包括招募更有经验的研发人员，云服务的成本主要为服务器成本等来看，目前的云服务研发尚处早期，与之关系紧密的分布式AI应该也将处于漫长的孵化成长期。
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