理解DNA数据包含两个步骤：第一步，DNA的生化测序。第二步，分析和洞察DNA数据。 发展到2018年，第一个步骤已经可以在最少的人工干预下实现完全自动化。据业内人士称，测序成本已降至1000美元以下，甚至很快可以降到100美元。然而，理解DNA的第二步距离自动化还有很长的路要走，因为它非常复杂，耗时并且需要高度专业化的专家来分析数据。

一家初创公司准备着手解决这个问题。

位于伦敦的Lifebit正在建立一个基于云的认知系统，这个系统可以像人类一样推理DNA数据。Lifebit可以为只接受过有限计算机和数据分析培训的研究人员、研发专业人员以及相应的组织机构（比如制药公司）提供一个高度可扩展、模块化、可重复的系统，该系统可以实现分析过程自动化和数据学习，并且提供可行的分析。

Lifebit现在已经完成了由Pentech和Connect Ventures主导的、有Beacon Capital和Tiny VC（AngelList）参与的价值300万美元的种子轮融资。该公司同时宣布推出其首款产品Deploit，该产品宣称是是世界上第一个基于AI技术的基因组数据分析平台，该公司还表示，此产品已经在接受大型制药和生物技术公司的试用。

Lifebit的主要“竞争对手”是从基因组和生物数据中获取有价值信息的DIY流程。业界和学术界的组织们都在构建和定制软件和硬件解决方案，以便能够大规模分析基因组和生物数据。这导致了资源的大量浪费，因为定制软件和硬件不仅昂贵并且难以扩展和维护。

现已创建的一些平台，如DNAnexus和SevenBridges，往往缺乏灵活性，不能与绝大多数生物信息学家的工作方式相融，操作起来像黑匣子一样，无法让用户完全控制，也缺乏透明度，使用成本高昂，还会强制锁定。总而言之，如果用户停止使用这些平台，则无法再访问他们过去的所有工作。它们不是为人工智能而设计的，也不是对过往分析的高级学习。

Lifebit的Deploit平台旨在解决所有这些问题，它特别突出机器学习功能，自动化流程，致力于创建一个可供每个尝试分析和理解基因组和生物数据的人使用的工具，就像GitHub改变了软件工程师的生活一样。

实际上，Deploit的定价模式也与GitHub类似。个人用途和非商业用途是免费的，开通团队功能以及企业使用是需要付费的。

Lifebit于2017年4月注册成立，但创始人Maria Chatzou博士（首席执行官）和Pablo Prieto博士直到7月份我们搬迁至伦敦，加入Techstars才开始全职工作。

Chatzou说：“这些组织面临的问题不再是对大量基因组数据进行排序，而是快速、经济地搞清楚这些数据，这就需要新的数据分析技术，这也正是Lifebit的用武之地。我们公司的使命就是在任何地方，任何人都可以实现基于云的实时基因组分析。”