看来Kubernetes将一统天下?Docker也无法幸免

Docker公司为蓬勃发展的容器生态系统提供了一个中心构建模块,现在它希望帮助企业在多云环境中更好地管理该生态系统。

Docker公司已经扩展了其旗舰企业版(EE)平台,能够管理跨不同云提供商的Kubernetes编排部署,包括基于Kubernetes的Amazon Web Services(AWS),Microsoft Azure和Google Cloud Platform(GCP)上的部署。

Docker公司产品营销总监Jenny Fong解释说,这一举措是建立在Docker EE2.0版本的基础上的,该版本于4月上市。此次更新最受关注的是在Docker的Swarm容器编排平台增加了对平台内原生Kubernetes的支持。

新的扩展管理功能使用可跨不同云提供商和本地工作的应用管理平面,它允许企业利用多云部署策略来管理可通过单个界面管理的容器。

这个单一的控制点可以加速应用程序的启动,并实现应用程序生命周期策略的自动化,其优势还包括在多云部署中实施安全策略。

Fong指出,虽然市场的主要云提供商现在已经开始将Kubernetes作为编排来集成,以实现可移植性,但在管理方面仍然是孤立的。

Fong说:“容器是可移植的,但跨平台的管理不是可移植的。”公司在每个环境中都有不同的团队,他们必须处理不同的安全策略。由于可见性问题,这样不是最有效的利用。“

EE的扩展管理功能将在今年下半年推出。

Windows容器

Docker还增加了使用Kubernetes和Swarm部署和管理基于Windows Server的应用程序的功能。这些部署可以在同一群集中交替使用这两个编排器。

Docker公司首席营销官David Messina说,这次更新的主要好处是帮助企业将以Windows容器运行的传统工作负载迁移到更现代化的环境中。这很重要,因为“目前大部分工作负载仍然在Windows上。”

Messina说:“我们可以支持Kubernetes服务,同时还可以展现我们的管理能力的价值。能够轻松管理并提供选择的平台是我们的客户所需求的,他们想要这种灵活性。“

Docker在Windows Server上对Kubernetes的支持将在今年下半年推出。

Docker拥有Windows容器的历史。它于2014年底与微软联合开展了研究与开发; 2016年将其Docker引擎添加到Windows Server平台;去年8月增加了支持混合Windows和Linux容器集群的能力。长期以来,微软一直在揣测可能收购Docker公司.

Docker公司的容器平台(简称Docker)现在仍然是许多容器部署的基础。然而,其业务的赚钱方面则集中在其EE框架上。 Docker EE是在一年前推出的,作为一个公司支持的平台,针对希望提供基于容器的应用程序的组织,该平台吸引了超过500名付费用户。

“在容器化平台中,Docker企业版提供了跨云和使用不同基础技术部署的灵活性,”Cowen and Company报告指出。 “我们相信这种方法对于那些寻求避免锁定的组织来说有很大的吸引力。”

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排 行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2022-10-20 11:31:46
国际资讯 投资50亿,AWS将在泰国曼谷推出云区域
目前,AWS在亚太地区共运营着10个区域,包括新加坡、澳大利亚、印度尼西亚、日本、印度和韩国。它还在泰国曼谷拥有10个CloudFront边缘站点。 <详情>
2022-05-10 11:04:40
国际资讯 微软公布 Azure 数据中心用水量及能耗测量标准:亚太地区更需要水冷式冷水机组
众所周知,范围 3 排放(即公司整体价值链所产生的碳排放总量)是最难控制和减少的,因为我们通常只能影响其变化。 <详情>
2022-04-15 11:09:56
云技术 简化Kubernetes多集群管理的三个步骤
许多企业已经在多个区域运行多个Kubernetes集群,以满足在全球各地运营的需求,并为全球客户减少应用程序延迟。企业可能已经在内部部署数据中心和许多公有云中拥有大量Kube <详情>
2021-11-09 16:32:13
国际资讯 亚马逊AWS计划在加拿大西部新建数据中心
11月9日消息,当地时间周一亚马逊宣布将在加拿大西部建设数据中心,提升公司在加拿大市场的云服务连接速度和信息存储能力。 <详情>
2021-11-01 11:04:58
云资讯 亚马逊第三季度财报:AWS增长提速,收入达161亿美元
AWS的收入增长是由包括机器学习在内的广泛服务基础推动的。 <详情>