2017年05月,美团云启用新logo,并公布AI先行战略,那时美团云的AI版图包括主机类、平台类、服务类三大品类,也是美团云第一次高调公开亮相。

2017年10月,美团云举办AI峰会,亮相人工智能图谱。从IaaS、PaaS、SaaS再到云生态,此时的美团云更加自信,正在从无到有盖起AI云计算的堡垒。

美团云-李爽-AI

关注到美团云这一动向,中国IDC圈约访美团云总经理李爽,探索互联网云服务商在AI时代下的生存法则。

拓展与深耕,美团云AI的进阶之路

李爽:“在AI战略上,美团云第一步已迈出”。

中国IDC圈了解到,美团云AI战略是整个云平台的主线,采用了“ALL IN AI”的思路,任何产品及应用都将基于AI生根发芽。

美团云AI峰会上,李爽介绍,目前IaaS层面,美团云已在私有云、公有云、混合云场景下都可灵活使用的GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机等方面取得了有效进展;PaaS层面,美团云深度学习平台(DLS)已经免费像开发者开放,数据平台也将由数据分类和筛选向数据上下游服务进行拓展;在SaaS层面,以图搜图、智能客服等产品携手合作伙伴同步推进。

然而,用李爽的话说,美团云在AI上迈出的第一步仅仅是完成了roadmap上的关键环节,后续的细节完善还有很长的路要走。

未来,美团云的AI之路将从服务链平台、生态平台两条路线对现有框架进行深耕。

在服务链平台上,存储、计算、包括再往下一层的混合云架构、业务单元架构,都将成为今后美团云AI战略的发力点,例如主流的AI服务链平台组件、不同支撑的计算平台、数据的预处理平台、以及数据的接入或存储、分发的平台等。

在生态的平台上,美团云一直在不断招募生态合作伙伴。“招募更加紧密,能够长久合作的公司”,李爽用“甄选”来形容美团云的合作伙伴策略,即选择价值观比较相符,对产业、产品理解比较类似,双方又有共同的意愿的企业,以走得更远。

李爽透露,目前美团云正在与英特尔在软硬件上进行合作,跟搜狗在语音识别、语音翻译上共同开发产品,在今年年底将与英伟达发布V100云主机。

智能云还远远没到分蛋糕的时候

李爽:“AI是云计算一个新的转折点”。

智能云是云计算融合AI的产物,业界人士曾表示,目前还看不到除了AI之外还有哪些技术能够颠覆云计算行业,能否在智能云的当口取得决定性胜利显得至关重要。但李爽认为,目前智能云还远远没到分蛋糕的时候,而是应该团结起来把蛋糕做大。关于将智能云蛋糕做大的方法,美团云采取的方法是帮助企业进行快速AI覆盖,将智能云门槛降到最低,不断挖掘增量市场。

他表示,对云计算产业来讲,AI是一个新的转折点,但不会吞噬原有市场。“这是一个计算力的转移的过程,我们原来来自于CPU的计算会转移到AI或者智能芯片的计算。计算力发生转移,产业结构自然发生变化”,李爽说道。

李爽认同《西部世界》中对AI的理解和描述,即机器人可以自己理解和学习。业界目前对AI的应用还停留“智能化、提升效率”方面。而一个事实是,AI仅仅在智能化、提升效率的作用,已经得到了各个行业的广泛青睐。在工业领域、互联网领域,金融领域,甚至是在自动化运维上,都得到了认可。

只有AI在各个领域铺开的时候,才能激发更深层次的AI应用。

当定制化遇上美团云的反向定制化

李爽:“互联网公司做云计算,更会深入理解业务场景及业务运作特点”。

李爽用“反向定制化”来形容美团云的客户服务策略。当客户提出A的需求的时候,他可能只是认为A能达到B的效果,但实际上,C也会达到B的效果,且在性价比上比A更优。遇到这种情况,美团云不是为客户定制A,而是给客户 C的建议。

以美团云旅游云案例举例,一般情况下,传统的景区管理,只提供一个管理系统,但美团云以互联网的视角进行审视,提出了“他乡即故乡”概念——更关注处于景区中的“人“。在实施过程中,美团云克服来自多数据元融合、数据反馈实时性的挑战,将游客、景区、监管做了三方融合,不仅给景区提供管控系统,还提供周边化服务,并且给监管部门提供了很好的数据化指导方案。

反向定制化的理念应用到AI战略上, 李爽介绍,一方面美团云把AI作为一种资源来思考,另一方面,美团云更看到的是一种平台服务,即全服务链的平台。“我们更希望我们把配套做好,只需要关注他的业务如何更精准地训练模型。

越来越重要的标准化与混合云

李爽:“AI领域,资源形态发生变化,混合云的理想状态是混合理念的模糊化”。

在AI主线上,美团云也将在混合云、私有云领域提供一些标准化的跟底层硬件相关的运维、管控等服务,使客户的云能更有效地与美团云协作和打通,提高运营效率。李爽认为,云计算的相关标准是一个不断沉淀的过程,例如机柜密度、数据存储、长距离传输时延等等。

当云计算的相关标准建立,混合云市场将进一步成熟。李爽认为,理想的混合云状态是模糊掉“混合云的概念”:“公有云上的产品能够无缝地在私有云、混合云上使用”。他表示,是否自由地迁徙,是判断混合云成功的标志。

李爽强调,混合云解决的重要问题是用云计算的平台、技术、观念改掉传统IT结构。比如一个系统,很多存储的组件、网络的组件、包括硬件的组件都需要本地化部署,需要很多公司很多人参与。未来,使用混合云模式,只要开启一个云的平台,跟它去打通,就可以更方便地获取云平台资源。

“在混合云上,一家客户接入多方云服务的情况肯定存在,但在标准建立的情况下,混合云的进步就是整个产业的进步。”李爽表示。

云计算上的AI战略会不会是一场泡沫?

李爽:“AI+云计算具体向哪个方向发展没有定论,但都不会是泡沫”。

与AR\VR不同,AlphaGo不是在打败人类之后便一无是处,李爽认为AI在云计算上找到了真正且非常多的实用场景,甚至每个场景都得到了充分的利用。

AI发展能够促进云计算平台的发展。李爽补充,云计算首先是把计算能力聚集起来,然后再释放出来,这个聚集与释放的过程事实上是由AI完成的。反过来,AI对计算能力、数据处理能力提出要求,在ICT产业的促进下,云计算的发展也提升了AI的发展速度。

今年以来,国内各大云服务商相继推出深度学习平台,云计算AI图谱也逐步完善。李爽认为,这是云计算与AI结合的一个标志。大家在百花齐放的过程中,在各个领域里面做不断的尝试,并去落地。

李爽表示,在美团大众点评的成熟实践中,美团云形成了有竞争力的技术优势。他提出,美团云整个网络结构、存储结构都有很强的互联网基因。美团云较早自研的浮动IP技术,使得IP可以在任意的服务器上进行漂移,在服务伸缩、冗余上具有强可靠性。

在基础设施上,美团云数据中心目前主要分布在北上广,李爽曾在AI峰会上表示,美团云将考虑在更偏远的地方建高密度数据中心,以在控制用户成本的情况下,满足AI对高计算、高耗电、大数据的需求。

 

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