2017年05月，美团云启用新logo，并公布AI先行战略，那时美团云的AI版图包括主机类、平台类、服务类三大品类，也是美团云第一次高调公开亮相。
2017年10月，美团云举办AI峰会，亮相人工智能图谱。从IaaS、PaaS、SaaS再到云生态，此时的美团云更加自信，正在从无到有盖起AI云计算的堡垒。
关注到美团云这一动向，中国IDC圈约访美团云总经理李爽，探索互联网云服务商在AI时代下的生存法则。
拓展与深耕，美团云AI的进阶之路
李爽：“在AI战略上，美团云第一步已迈出”。
中国IDC圈了解到，美团云AI战略是整个云平台的主线，采用了“ALL IN AI”的思路，任何产品及应用都将基于AI生根发芽。
美团云AI峰会上,李爽介绍，目前IaaS层面，美团云已在私有云、公有云、混合云场景下都可灵活使用的GPU云主机、FPGA云主机、KNL物理机等方面取得了有效进展；PaaS层面，美团云深度学习平台（DLS）已经免费像开发者开放，数据平台也将由数据分类和筛选向数据上下游服务进行拓展；在SaaS层面，以图搜图、智能客服等产品携手合作伙伴同步推进。
然而，用李爽的话说，美团云在AI上迈出的第一步仅仅是完成了roadmap上的关键环节，后续的细节完善还有很长的路要走。
未来，美团云的AI之路将从服务链平台、生态平台两条路线对现有框架进行深耕。
在服务链平台上，存储、计算、包括再往下一层的混合云架构、业务单元架构，都将成为今后美团云AI战略的发力点，例如主流的AI服务链平台组件、不同支撑的计算平台、数据的预处理平台、以及数据的接入或存储、分发的平台等。
在生态的平台上，美团云一直在不断招募生态合作伙伴。“招募更加紧密，能够长久合作的公司”，李爽用“甄选”来形容美团云的合作伙伴策略，即选择价值观比较相符，对产业、产品理解比较类似，双方又有共同的意愿的企业，以走得更远。
李爽透露，目前美团云正在与英特尔在软硬件上进行合作，跟搜狗在语音识别、语音翻译上共同开发产品，在今年年底将与英伟达发布V100云主机。
智能云还远远没到分蛋糕的时候
李爽：“AI是云计算一个新的转折点”。
智能云是云计算融合AI的产物，业界人士曾表示，目前还看不到除了AI之外还有哪些技术能够颠覆云计算行业，能否在智能云的当口取得决定性胜利显得至关重要。但李爽认为，目前智能云还远远没到分蛋糕的时候，而是应该团结起来把蛋糕做大。关于将智能云蛋糕做大的方法，美团云采取的方法是帮助企业进行快速AI覆盖，将智能云门槛降到最低，不断挖掘增量市场。
他表示，对云计算产业来讲，AI是一个新的转折点，但不会吞噬原有市场。“这是一个计算力的转移的过程，我们原来来自于CPU的计算会转移到AI或者智能芯片的计算。计算力发生转移，产业结构自然发生变化”，李爽说道。
李爽认同《西部世界》中对AI的理解和描述，即机器人可以自己理解和学习。业界目前对AI的应用还停留“智能化、提升效率”方面。而一个事实是，AI仅仅在智能化、提升效率的作用，已经得到了各个行业的广泛青睐。在工业领域、互联网领域，金融领域，甚至是在自动化运维上，都得到了认可。
只有AI在各个领域铺开的时候，才能激发更深层次的AI应用。
当定制化遇上美团云的反向定制化
李爽：“互联网公司做云计算，更会深入理解业务场景及业务运作特点”。
李爽用“反向定制化”来形容美团云的客户服务策略。当客户提出A的需求的时候，他可能只是认为A能达到B的效果，但实际上，C也会达到B的效果，且在性价比上比A更优。遇到这种情况，美团云不是为客户定制A，而是给客户 C的建议。
以美团云旅游云案例举例，一般情况下，传统的景区管理，只提供一个管理系统，但美团云以互联网的视角进行审视，提出了“他乡即故乡”概念——更关注处于景区中的“人“。在实施过程中，美团云克服来自多数据元融合、数据反馈实时性的挑战，将游客、景区、监管做了三方融合，不仅给景区提供管控系统，还提供周边化服务，并且给监管部门提供了很好的数据化指导方案。
反向定制化的理念应用到AI战略上， 李爽介绍，一方面美团云把AI作为一种资源来思考，另一方面，美团云更看到的是一种平台服务，即全服务链的平台。“我们更希望我们把配套做好，只需要关注他的业务如何更精准地训练模型。
越来越重要的标准化与混合云
李爽：“AI领域，资源形态发生变化，混合云的理想状态是混合理念的模糊化”。
在AI主线上，美团云也将在混合云、私有云领域提供一些标准化的跟底层硬件相关的运维、管控等服务，使客户的云能更有效地与美团云协作和打通，提高运营效率。李爽认为，云计算的相关标准是一个不断沉淀的过程，例如机柜密度、数据存储、长距离传输时延等等。
当云计算的相关标准建立，混合云市场将进一步成熟。李爽认为，理想的混合云状态是模糊掉“混合云的概念”：“公有云上的产品能够无缝地在私有云、混合云上使用”。他表示，是否自由地迁徙，是判断混合云成功的标志。
李爽强调，混合云解决的重要问题是用云计算的平台、技术、观念改掉传统IT结构。比如一个系统，很多存储的组件、网络的组件、包括硬件的组件都需要本地化部署，需要很多公司很多人参与。未来，使用混合云模式，只要开启一个云的平台，跟它去打通，就可以更方便地获取云平台资源。
“在混合云上，一家客户接入多方云服务的情况肯定存在，但在标准建立的情况下，混合云的进步就是整个产业的进步。”李爽表示。
云计算上的AI战略会不会是一场泡沫？
李爽：“AI+云计算具体向哪个方向发展没有定论，但都不会是泡沫”。
与AR\VR不同，AlphaGo不是在打败人类之后便一无是处，李爽认为AI在云计算上找到了真正且非常多的实用场景，甚至每个场景都得到了充分的利用。
AI发展能够促进云计算平台的发展。李爽补充，云计算首先是把计算能力聚集起来，然后再释放出来，这个聚集与释放的过程事实上是由AI完成的。反过来，AI对计算能力、数据处理能力提出要求，在ICT产业的促进下，云计算的发展也提升了AI的发展速度。
今年以来，国内各大云服务商相继推出深度学习平台，云计算AI图谱也逐步完善。李爽认为，这是云计算与AI结合的一个标志。大家在百花齐放的过程中，在各个领域里面做不断的尝试，并去落地。
李爽表示，在美团大众点评的成熟实践中，美团云形成了有竞争力的技术优势。他提出，美团云整个网络结构、存储结构都有很强的互联网基因。美团云较早自研的浮动IP技术，使得IP可以在任意的服务器上进行漂移，在服务伸缩、冗余上具有强可靠性。
在基础设施上，美团云数据中心目前主要分布在北上广，李爽曾在AI峰会上表示，美团云将考虑在更偏远的地方建高密度数据中心，以在控制用户成本的情况下，满足AI对高计算、高耗电、大数据的需求。
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