AWS推出奖励计划,资助机器学习研究

亚马逊网络服务(AWS)今天(拉斯维加斯时间的28日)宣布了一项新的奖励计划,旨在资助学术研究者使用AWS云平台进行机器学习研究。AWS机器学习研究奖将向学术机构提供一次性无限制奖励,以及可以使用AWS云平台的积分。

AWS云平台的规模和性能,再加上Apache MXNet、TensorFlow、Caffe2、微软认知工具集(CNTK)和PyTorch等强大的机器学习框架,为推动机器学习研究提供了前所未有的机遇。该计划的目标是帮助研究人员加速开发各种机器学习应用程序和重点领域的创新算法、出版物和源代码。除了奖金资助之外,获奖者还将获得计算资源、培训以及来自亚马逊科学家和工程师的指导,并有机会参加西雅图AWS总部的学术研讨会。

AWS机器学习研究奖励计划特色

研究人员将能从以下多个方面受益:

奖金资助——奖项按照部门和项目分发,并作为学术机构的一次性无限制奖励。 AWS积分——奖励包括可用于任何服务的AWS积分,包括EC2 P3实例类型和深度学习AMI。 培训——亚马逊为大学提供培训资源,包括关于如何在AWS上运行机器学习的教程,以及与亚马逊科学家和工程师的实践会议。 学术研讨会——获奖者将被邀请到西雅图AWS总部参加学术研讨会,在那里他们可以与亚马逊的科学家交流并讨论他们的研究工作。 强大的机器学习工具——研究人员可以利用强大的基础设施和工具加速研究。例如,EC2 P3实例类型针对机器学习进行了优化,并利用高性能的NVIDIA Tesla V100 GPU,大大缩短了模型的训练时间。为了帮助研究人员快速入门,深度学习AMI还提供了许多深受欢迎的深度学习框架,并为每个框架提供了一个易于开始的教程,以演示正确安装、配置和调整模型精度的方法。

这项奖励计划使亚马逊可以为推动新兴研究领域的发展出一份力,此外,它还有助于增强AWS在研究人员中的竞争力,因为除了AWS以外已经有不少技术巨头也为AI领域的研究和探索提供类似的服务,如Google今年早些时候也推出了TensorFlow Research Cloud,旨在为学术界提供专用AI硬件库,以加速他们的研究。

目前AWS已经与卡内基梅隆大学、加州理工学院(Caltech)、哈佛医学院、华盛顿大学和加州大学伯克利分校合作开展这个奖励计划。

这个消息是AWS在拉斯维加斯召开的re:Invent会议的一部分。今天早些时候AWS还发布了旨在帮助创建AR和VR体验的新工具。预计接下来的几天,AWS还将发布更多新闻,包括一系列新的改进服务。

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