亚马逊的Alexa、谷歌的Assistant、苹果的Siri和微软的Cortana在智能语音助手市场上正在激烈的竞争，所以这些技术公司在自然语言处理（NLP）上投资了大量资金也不难理解。毕竟，如果数字助理无法理解你的对话，那又如何执行你的命令呢？
所以，自然语言处理和书面语境有着同样的重要性。以Facebook为例，为了实现人类与机器之间更好的交互，Facebook将自然语言处理过程嵌入到了Messenger中。对于使用计算机作为客服的公司来说，机器必须要能够理解人类日常交流中的语言。
考虑到这一点，谷歌于去年推出了云自然语言（Cloud Natural Language）API接口，让开发人员将谷歌的自然语言处理技术整合到自己的应用中。近日，谷歌发布了两款全新的云自然语言功能，旨在帮助第三方开发人员组织内容并针对具体“实体”（如公司、产品和地点）理解客户感受。
新推出的测试功能可以自动对内容进行分类，这意味着公司可以根据共享属性对所有内容和文档进行分类。例如，出版商可以将他们的文章分类为“政治”和“体育”等主题。
谷歌云AI的产品经理Apoorv Saxena说：“通过预定义的内容分类，云自然语言可以将文档和内容自动分类到100多个不同的类别中，包括艺术和娱乐、兴趣和休闲、法律和政府、新闻、健康等等。这对于媒体和出版业等传统上需要手动分类、标记内容的行业来说，简直是福音。通过云自然语言的机器学习，这些公司现在可以自动分析其文章和内容的意义，从而更有效地组织它们。”
除了能够分类到大类别中，这一新功能还可以分类到次标题。谷歌表示，在测试时，《纽约时报》中关于的龙虾沙拉配方的内容被正确的分类到了“烹饪和食谱”类别，但是也同时被更具体的标记为“肉类与海鲜”。
对于拥有众多网站的大型数字媒体公司来说，使用自然语言处理不仅可以帮助分类，还可以通过跟踪读者正在阅读的故事类型来识别阅读趋势，这一数据也可用于未来的报道中。
云自然语言API已经提供了情绪分析功能，它能够分辨出给定文本中的一般情绪和感受，是“积极”、“消极”还是“中立”的，但也只能做到这一点。而现在，谷歌新推出的API可以分析与具体实体相关的情绪（比如产品、地点或者公司）。
如果你想要深入了解发布在Twitter上的客户反馈形式或消息，这一功能将会非常有用。例如，客户可能对在某家公司购物的体验很满意，但是他们也有可能不喜欢他们所购买的产品。相反，他们有可能喜欢产品，但却不喜欢与这家公司的交易过程。这一功能的关键卖点就是，企业能够更好的确定与情绪相关的实体是什么。Saxena说：“情绪分析是云自然语言最受欢迎的功能之一，现在它能够通过实体情绪分析提供更多的细节。”
实体情绪分析曾在5月份的时候作为测试功能推出，但是现在向所有用户开放。
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