各位领导各位专家大家下午好，我是中国信息通信研究院王秀梅，下面由我来给大家做一个粗浅的分享，我们也是刚接触这个行业，我今天的分享有两块内容，一个是我们对于云计算在医疗行业的应用，我们有一个研究，也想跟大家拓展一下我们的一些心得，第二部分就是我们依托互联网医疗健康产业联盟，前期也是召集了一些企业，还有医院的一些专家，我们起草了一个医疗与云可信选型评估标准，我们今天也对首批的医疗云可信选型评估标准进行一个发布。首先第一部分是云计算在医疗行业的一个应用，将从四个部分为大家介绍，第一部分就是医疗行业云计算应用已进入关键窗口期，首先我们知道也是老生常谈的一个问题，我们国内现在是医疗资源存在严重的不足，信息技术也停在一个落后的情况，比如我们可以看一下第一张表格是在2016年卫生和计划生育统计年的一个表格，我们可以看到它是从2015年我国的数量是2.22人，每千人注册护士的人数是2.37人，这个数量是远远低于世卫组织人均医护人员数量，另外一个我们也可以从每天去医院，排队的情况也可以看到，我国人均资源存在结构性紧缺。第二部分是医疗资源分布不均衡，它是呈倒三七的结构，指的是大型的三甲医院，大型的综合医院都在发达的地区或者城市，比如像北京、上海、这都是一些三甲医院或者是特别好的医院的集中区，但是我们知道患者其实是分布在全国各地，所以存在一个资源和患者的一个不均衡的局面。而且我国现在是分级诊疗制度应用得也不是特别深入，存在基层的患者大面积的涌向我们大城市的医院，所以存在我们也知道挂号难，有一个很严重的问题。

第三个就是现有的医疗数据和服务，它是呈一个孤岛现象，首先是院内不互通，三甲医院内部，我们知道三甲医院可能有几百个信息系统，但是也可能存在几百个提供商，这些也可能不是说我们一时半会能解决的，有历史的原因也有体制的原因，院内系统包括我们的核心系统，光远程医疗这一块的信息系统内部就存在一个情况。第二个院外不共享这个就更难了，第三个普及率还是比较低的，这一块我们国家这两年已经非常重视了，也推广了，也在尝试推广，这块现在也是有需要改善的，整体的情况其实也不足以我们前面刚才提到的一些大数据，人工智能后的一些研究发展，这是整个国内医疗资源的背景。那我们基于上述的信息资源短缺，还有信息不共享，不共通的一些情况，我们引入云计算，能够极大提升能力，通过底层信息技术的整合，可以达到我们现在的一些信息、资源、数据，能够实现互联互通，通过提供服务，这样可以为医院解决降低一些成本，提高效率，实现互联互通和治疗精准化的一些方式。

这是我们大概总结了一下，我们现在整个云计算，就是抛开医疗行业，整个云计算现在进展到那一步，我们可以从图上的PPT可以看到，云计算是从2006年谷歌提出的这个概念，当时云计算还没有应用的，这一块云计算1.0一个典型的特点就是它三大特点，一个是计算，储存和网络，这个数据的体量快速增长，这一块我们到了云计算的2.0，这一块大家考虑更多的是安全、可靠性和服务，这一块公有云已经开始逐步进入行业云应用，混合云也成为新的应用的模式。随着我们现在这两年人工智能的一个快速爆发，云计算进入了它的增长模式，3.0可能就是到了行业应用的一个时代，这个时候像一些大的云计算厂商，阿里或者是像亚马逊，他们其实开始打造生态，这个云计算的格局其实已经定了。所以我们现在其实是2017年在云计算2.0，3.0之间，医疗云发展其实是恰逢其时的一个阶段。

这张PPT刚才在讲人工智能平台的时候也提到了，其实我们可以看到，后续人工智能在医疗行业是有很多应用，医疗人工智能的应用有三大关键的要素，第一个就是计算能力，第二个是数据，第三个是高效算法，刚才赵处长也提到了，充足的数据这是靠医院来保障的，但是大量的计算需要IT企业保障，像高速的一些计算能力以及深入学习它需要的数据预算速度，这一块我觉得是云计算可以提供的。我国这几年也是为云计算的发展和医疗云计算的发展提供了良好的政策环境，首先我们可以看到国务院在2015年发了一个5号文，关于云计算创新发展，对于新业态的意见，国务院还印发了关于促进大数据发展的行动纲要，这是50号文，还有我院也是参与起草的一个国务院关于信息推荐互联网＋的行动指导意见，以及刚才提到的今年的35号文，国务院发布的新一代人工智能发展规划的通知，还有一些云计算，本身它自己的一些政策，像网信办发布的一个关于党政部门云计算服务，以及公信部发布的一个云计算发展的一个三年行动规划，其实包括卫计委，虽然没有明文支持医疗内一个相关的政策，但是我们可以看到这两年医改的方向，也是远程诊疗，分级诊疗，以及电子病历的试运行，也是促进了一个医疗的发展。

云计算在医疗行业应用的第二部分是国内医疗云的稳健推进，这块我们可以看到，医疗云在市场在国内稳健扩大，左上角的这个表格是根据监控中标采购的情况来得到的一个数据，我们可以看到2015年的时候，医疗云的市场规模是在26.7亿元的规模，今年会达到五十亿的规模，我们可以看到下面是我们总结的2016年云计算整体市场规模是五百亿元，如果是2016年医疗云市场按我们这个表格是三十六亿元，其实已经到了接近十分之一的比例，这个也还是非常可观的应用。我们可以看一下医疗云在医院应用的形式，其实根据我们现在的一些情况，还有一些实际我们去统计这个数据，我们可以看到，现在在大型医院应用还是4.0为主的，比如我们看一下左下角的这个表，已经应用的部署的医院，像三级医院它是有35.6%，还有是7.8%的二级医院也部署了应用，私有云我们可以看一下，这个私有云的比例，私有云的一个比例是，现在有46%的用户还是选择私有云的部署方式，这可能也是从安全角度考虑，医院尤其是三级医院，其实还是以虚拟化为主，公有云的部署是占比19%，公有云其实是有所提升。第三部分我们可以看一下云计算通过三大模式在医疗行业的落地情况，首先就是我们刚才提到的这个院内的私有云，它这一块在医院通过一种虚拟化的方式进行一个院内的资源整合，实现院内信息的互联互通，第二部分是混合云，因为我们现在也是一个是在接受公有云，另外一个也是根据院内信息的一个，数据量或者是敏感程度来进行一个分级，比如像院内的一些敏感数据，或者一些核心的信息系统，它可能还是院内私有云，或者一些三级医院现在敏感数据，或者核心系统有的还，即使放在院内私有云还是有些不放心，但是像一些大体量的数据，或者需要跟院外互通的系统，包括一些在线支付，挂号等应用，它这个可能选择放在院外的公有云。随着我国这两年区域医疗的发展，区域病理研究也在一个快速的发展，这些是我们总结的云计算在国内应用的一个三大模式。

我们来看一下应用模式一，院内的私有云模式，这一块它整个应用在院内，它建设化其实也是医院信息化建设的下一个目标，是为了实现院内信息系统的互联互通，消除数据的孤岛。第二就是把院内的信息进行集成，通过统一的平台，统一的管理，我们可以看到这个是北京大学人民医院进行的集成平台，把院内的这些HIS，PACS数据进行整合，以达到院内数据的统一管理。这个私有云的应用模式，现在应用的场景其实还是，主要集中在信息化程度比较高的三甲综合性医院，院内也有信息系统，互联互通的需求。第三个就是院内的一些系统也有云的需求。第二个模式就是刚才提到的，医院的混合云，医院的混合云就是把这个数据进行一个区分，就是我核心的数据，还是放在院内的私有云，把安全放在第一位，和像其他的公有云提供的一些冷数据，大体上冷数据，或者是一些跟院内有交互的，医院公有云进行实现，它院内的私有云就是有本地的一些数据，还有PACS系统，影像冷数据储存，科研计算，个性化给药，影像辅助诊断等，这一块一个使用场景就是像院内的有相应的系统，但是储存不堪重负，第二个就是冷数据的体现特别大，在公有云的又一端。应用模式三就是区域医疗，它这个也是响应国家的政策，以建立曲线范围公有云平台为目标，通过云平台连接各乡镇的卫生院，社区卫生服务中心，从而实现基本的医疗服务进行系统的建立覆盖，这个希望的场景主要是基层去医疗，比如它的信息化程度比较低，而且它也缺少影像医生，他也可以直接通过当地卫计委牵头成立的，直接实现PACS云的应用。这有个典型的例子，它是中国电信搭建的一个区域医疗有效云，通过协作的方式，可以通过上一级的医院，比如像第一人民医院的专家帮他进行影像的诊断，以及到最后的整合报告。

最后一部分也为医疗行业云计算提供了一些建议。首先我们来看一下云计算它在医疗行业遇到的一个挑战，首先第一部分是来自需求的挑战，需求侧就是医院这一块，内部存在的问题是我是想通过进行资源调用的问题，但是资源内部信息不互通，数据也不共享，这块也是因为我国处在一个复杂的情况下，第二个我们也知道终端数据多样化，现在医疗终端除了手机还有医院各类的医疗终端，随着信息化程度的加大，也给云计算厂商在医疗健康行业的应用带来了很大的挑战，现在我们去医院可以看到各式各样的终端。第二个就是试错风险太高了，医院要保证它得性能是比零容忍还要高的程度，所以它对这一个是有很高的社会风险，所以导致医疗机构也会有顾虑，第二个部分就是来自供给侧的调整，供给侧一方面就是我们知道现在合规，合规其实也是给了我们供给侧一个信号，但是现在在医疗领域缺少对云计算认识的情况下我们如何建立客户和供应商之间的安全稳定可靠合规，信任体系的建设其实也是一个挑战。

第二个就是行业应用经验不足，我们知道医疗行业对云计算的应用，也是一个全新的领域，所以这一块如果，因为医疗行业本身有复杂性，数据的复杂性，内部系统的复杂性，这个对云计算厂商想进入，也是需要从时间和资源去进行探索的，运行模式，在此基础之上，我们今天提了很多人工智能，像人工智能这种新技术，新应用的挑战，其实对供应商来说也是全新的一个挑战。这是来自于中国数字医疗网去年发布了一个医疗的云报告，他们其中的一个表，这也写了医疗健康云计算关注的热点比例，首先我们可以看到最高的还是安全，安全占到了50%，它是包括数据的访问控制，多租户隔离、数据保护，日志审计，远程医疗有很多交互，包括我们PACS影像的高清影像传输，保存和加载都需要实时的带宽，这样可以看到其实性能也很重要，调研的时候也发现，其实大家发现其他都有它的问题。然后是服务和成本，就是你这个云服务商能提供什么样的服务，服务的开放性以及后序的应用服务，也是客户特别关心的一个点，其次当然是成本，我们说云计算其实是为了节约成本，所以这个一块也是客户比较关心的一个点。

最后我们也希望提供一些，通过各种措施来保证一下我们医疗云健康的发展，首先是从政策上进一步完善医疗云发展的政策措施，推进信息数据的互联和互通。第二就是希望通过政策来明确行业的要求，推出机制，实现事中事后的报备，然后我们也希望建立健全各种规范，通过完善医疗行业使用云计算的标准体系，并可以制定可落地的标准，这其实也可以分两部分，网络性能其实可以用通用的一些标准，其次像云计算在医疗行业开的安全，它的应用这一块可能需要一个新的标准，其次是要建立安全的信任体系，通过推动医疗云安全服务产业，需要增强医疗云的一个信息，这个通过与医疗云相关的知识产权的保护，数据和隐私保护，安全管理，网络犯罪治理和垄断这方面，也是医疗行业的发展要求，增强医疗行业用户的一个信心。第四部分就是打造生态，促进医疗云的发展，加大产学研用的一个联合，通过建立产业联盟的这种方式，搭建一个供需平台，实现协同发展。第二培育医疗云服务的龙头企业，鼓励更多用户使用医疗云系统。第二部分是我们意料云可信选型评估的发布，也是从两块来介绍一下，第一个是介绍一下我们标准的起草情况，第二个就是我们标准的落地，这是我们整个医疗云可信选型评估标准体系，我们也是从公有云和私有云以及混合云的体系来区分的，我们这一次首批医疗云，其中公有云，我们可以看到文字部分的，有影像云，远程会诊云，心电云，病理云，健康管理云，还有就是混合云储存的评估标准，一些后续的项目，这是我们整个医疗云标准起草的过程，前期是有一些企业调研和产品调研，以及市场的一个了解，在这个阶段我们在2017年3月份的时候形成了标准的框架，在2017年4月份我们开始一种定向收集的方式，我们前后走访了有十一家，可能还不止，进行一个定向的交流，定向的征求意见，最后收集意见以后形成了一个初稿，也是在集中讨论阶段，就是2017年也是这个月，我们其实安排得挺紧的，分别召开了医疗云标准第一次和第二次研讨会，在会上也有二十多家企业和很多专家来参加，所以我们也非常感谢。

最后我们形成了我们这个首批的医疗云，也是在今天这个大会上发布。这是我们整个医疗云的一个，这次发布的一个标准，就是分为五个部分，这个标准也非常感谢有很多，我们列出的是这个联盟的会员，当然还有一些非联盟的会员，也特别来参加了，有五十多名专家来分享了我们的智慧。这是我们整个医疗云可信选型评估体系的评估指标，大的部分来说分四部分，有精准信息的切入，方案评估，云服务能力以及大数据服务能力，大数据服务能力是我们针对个别标准，其他三部分都是有的，然后还有几十个特别小的指标，这里我们就不再一一赘述了。我们这个标准的落地也是从今天起，我们开始启动这个医疗云可信选型评估工作，这里就是我们也是希望通过开展医疗云可信选型评估，来指导产品开发，规范市场的应用，那我们这一块列了一下我们这个医疗云风险评估的几个步骤，包括第一个是材料的审查，对医疗云服务的技术、管理，运营，完整性，准确性和一致性进行审查。第二部分是实操的技术测试，通过专业的测试手段或者测试工具，对医疗云服务的功能，性能，安全性进行测试。

第三部分是实地考察，我们需要对提供商提供实际的运营情况，进行现场的一个检查，是否符合相关的要求。第四部分是专家评审，我们会邀请主管部门的领导，业界的专家，包括行业用户代表，专家评审团对这个评审，企业在这个评测结果进行现场的答辩，通过测评的企业我们也会，今年会在年底会有一个互联网＋产业联盟峰会上，参加一个测评结果，这一块如果感兴趣的企业也可以后续跟我联系。我今天的分享就到这儿，谢谢大家。