前沿科技产业的一个特点，就是总会给大家制造出各种各样的风口。这些风口往往有着特别酷炫的名字，有强大的学术论证和巨头背书，但真正落实到应用性和商业行为当中，结果怎么样又不好说了。
比如说，作为脑极体关注的核心领域之一，大数据与云计算产业当中，能明显感觉到最近一个词热度蹿升的速度特别快：边缘计算。
事实上，边缘计算并非新生事物，其运算原理在很多年前就已经被提出了。但随着近期物联网产业发展、5G时代到来，与这些领域息息相关的边缘计算又被重新推向了风口浪尖。
去年11月，华为、沈阳自动化所、Intel、ARM、信通院、软通动力联合发起成立了边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium)，更是让整个2017年中国的ICT与物联网市场弥漫着边缘计算的芬芳。
半年时间里，国内大批以边缘计算为卖点的智能家居和物联网企业狂飙突进，希望借助边缘计算的火爆成为“风口上的猪”。但边缘计算真有那么神吗？又是什么在吸引着大批跟风者进场？下面让我们辩证地走进这个“重要又不重要”的领域，讨论一下“后云计算”时代的物联网可能。
边缘计算、雾计算都是些什么？
要讲边缘计算，没法绕过去的一个概念叫做“雾计算”。一听名字就知道这是从云计算那变化出来的。雾计算的原理与云计算一样，都是把数据上传到远程中心进行分析、存储和处理。但相比于云计算要把所有数据集中运输到同一个中心，雾计算的模式是设置众多分散的中心节点，即所谓“雾节点”来处理。这样能够让运算处理速度更快，更高效得出运算结果。
假如说云计算是把所有东西都送往天上的云彩中，雾计算就是把数据送到身边的雾气里，这种逻辑被称为“分散式云计算”。
但把云计算分散化的设想，不止产生了雾计算一个结果。有一种更激进的想法是，既然要分散，那为什么不干脆在最近距离完成计算？跑到云端或者跑到分散中心不都是跑吗？于是就有了所谓的边缘计算。
边缘计算，是指利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序。运算可以在大型运算设备内完成，也可以在中、小型运算设备、本地端网络内完成。而用于边缘运算的设备既可以是智能手机这样的移动设备，也可以是PC、智能家居等家用终端，甚至可以是ATM机、摄像头等市政终端。
总之一句话，你附近哪能算就在哪算，越近越好。
(边缘计算示意图)
举个不恰当但十分容易理解的例子：假如你手机里有个文件太大装不下了，云计算的解决方法是把它传到千里之外的服务器中心帮你存着，雾计算是传到小区的服务器帮你存着，边缘计算是看看你的电脑、冰箱、洗衣机谁有地方就帮你存哪……
显然，边缘计算运算设备和终端设备之间距离最近，传输效果最直接，还可以利用近距离网络和局域网络，当然运算效率也会更高一点。
边缘计算更适合物联网？
边缘计算之所以短时间内名声鹊起，是与算法、数据和传输网络几个领域的发展密不可分的。但边缘计算带来的价值想象，最核心的一点还是它与一个词发生了难以描述的关系：物联网。
我们知道，物联网能够达成的基础，是让设备连接网络，达成交互、数据收集和数据处理的能力。而现阶段物联网的主要运算能力都是由云计算提供的，边缘计算带来的几个好处，仿佛让物联网感觉到应该抛弃云计算去投怀送抱。
首先，是边缘计算带来了更快的传输和响应速度。
对于直接运用于民生、市政甚至工农业的物联网体系来说，效率和速度意味着一切。尤其是精密的生产型物联网，决不能容忍民用终端的延迟率。而云计算传输到云端，再把结果返回到终端的思路，显然不如边缘计算的就近原则来的快。要知道，再短的时间乘以整个终端的数量，都是令人震惊的产业效率。
其次是部分摆脱了网络环境制约，也更加安全。
举个例子，假如你的洗衣机、冰箱都是智能化控制的，而且依托于云计算。但你家没有停电，却断网了，那怎么办？无法进行云端传输，物联网设备就会歇业，岂不是是十分尴尬？边缘计算解决了这部分网络环境的限制。并且避免数据上传云端带来的泄露风险，所以更适合物联网体系。
再次，边缘计算利用了传统云计算的遗漏区域，产能比更划算。
在整体上云的思路下，很大部分我们身边的运算能力将遭到放弃。这显然也是巨大的浪费，边缘计算将这部分能力调集了起来，形成了中心+分散的运算模式，产能比会更高，资源的利用率有大幅提升。
这些优势，都让很多人看到了边缘计算的潜在价值。甚至喊出了“边缘计算干掉云计算”的口号，而在一些更有诱惑力的东西吸引下，一些物联网企业开始按捺不住，纷纷走向了豪赌边缘计算的道路。
物联网企业大力拥抱边缘计算，可能有点小心思
先不判断这股行业风气的对错，我们先来看看相比技术逻辑，边缘计算带来的商业吸引力都来自哪里？
一、云计算被巨头切割之后，打开的机会缺口：经过几年的超高速发展，云计算已经在世界范围内成为了核心资源和社会生产力。可谓“举国上下尽知云”，但云计算的中心化特征，让这个领域注定是巨头们玩的游戏，小企业很难分得一杯羹。
今天边缘计算带来了一种仿佛可以推翻云计算的可能，当然会吸引无数目光。毕竟云计算带来的巨型回报就在眼前。
二、大公司相继背书。今年4月，全球大开源社群Linux决定成立新项目来推动边缘计算。目前已经有的Dell、AMD等超过50家厂商加入。这只是众多边缘计算联盟中的一个。
随着亚马逊、微软、英特尔等大企业相继入局，边缘计算的前景也在某种程度上成为了行业共识。希望跟风分蛋糕的小企业自然也敢于下筹码。
三、更适合工业生产的物联网技术解决方案。相比较泛在化的云计算+物联网解决方案，边缘计算的特点之一是能大幅解决延迟率问题，对于工业生产体系至关重要。这也是边缘计算经常与“工业4.0”放在一起的原因。工业，意味着客户，意味着钱，当然是比其他飘在天上的物联网技术更受人待见。
四、人工智能和机器人的应用落地：边缘计算的另一大优势，是为人工智能硬件、智能机器人提供高速交互所需的运算服务。这类智能产品的运算需求特别大，都挤压到云端对运算能力、传输能力是巨大考验，边缘计算能解决一部分问题。这就把边缘计算的前景和人工智能技术的前景捆绑到了一起，想象空间骤然加大。
五、关乎5G这场大动作：更直接的一个风口，来自于我们翘首以盼的5G。在5G环境里，移动边缘计算将运算下沉到了用户附件，提供了高宽带、低延时的网络传输效果。这为5G传输提供了至关重要的保障，并且也提供了更好的用户体验。
比如在线看视频，云计算传输在足够快的速度下也能保障流畅度，但却很容易造成画质损害。利用边缘计算保障视频传输理论上可以显著提高画质。
这些非常明显的商业机遇，加速了边缘计算引发的风潮。但最后不得不泼一盆冷水：至少从目前来看，边缘计算取代云计算是基本不可能的事。
边缘计算难对云计算构成挑战，也难独自存在
或许在未来某一天，我们可以享受到万物都是终端，同时万物都是计算中心的生活。但目前看起来完成大量的计算任务主要还是依靠云。边缘计算的设想很精密，但落地的应用却很少，尤其高度适配各个领域的技术解决方案似乎还没有出现。综合来看，边缘计算走向实际应用还有距离，更有两个难以跨越的难关：
一方面，边缘计算难以兼容异构。也就是说如何让冰箱算洗衣机的数据、空调算手机的数据还没人回答。这就导致了真正能提供边缘计算能力的设备和网络非常稀少。虽然边缘计算能借力打力，但压根没有可借的力就呜呼奈何了。
另一方面，边缘计算的智能化进度也让人疑惑。我们知道，大数据处理和呈现，是高度依赖智能化的运算方式。将数据中心化集成，意味着可以通过不同算法整合处理，得到各种需要的结果。但边缘计算的运算场景却无法兼容过多智能化处理方式，这就让运算体系间的适用性不高。说白了，边缘计算快是快了，但代价是必然比云计算笨上很多。
总而言之，边缘计算在很长一段时间里，是无法实际取代云计算的。更大概率是作为辅助手段与云计算相结合，作为补充手段和特定场景技术。
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