近期，云服务商都在力捧人工智能（AI）。7月5日，百度在AI开发者大会上向公众展示了它积蓄已久的AI能力。而在不久前，腾讯云正式宣布“AI即服务”智能云战略，金山云随后发布KAP人工智能云……在经历了IaaS价格战，海外战略扩张以及合作伙伴生态构建之后，AI风口或许是云服务商之间最后一场排位赛，毕竟留给各家的时间不多了。
与IaaS价格战的蜜月期已过
2016年10月14日，阿里云一举点燃国内IaaS价格战导火索。在云栖大会上，阿里云宣布“中国区核心云产品高降幅50%”；随后，10月21日至11月3日，百度云开展品牌促销活动；11月初，腾讯云宣布将对四大核心产品全面调价……业界人士预估，2017年云计算市场还将有大规模的价格下调。
而目前2017年已过一半，类似2016年多家云服务商IaaS产品价格集体“跳楼”的情况并没有发生。意外的是，曾在5年前就已经与亚马逊大打价格战的谷歌突然公开表明，公司不必在价格上与亚马逊AWS竞争。中国云服务商或许正走在谷歌走过的道路上。
今年上半年，云服务商低价中标政务云的消息频传。在政务云之外，视频云、游戏云、金融云等云计算需求旺盛的领域火药味也愈发浓烈，从腾讯云“云+视界”大会，到网易云通信与视频业务的合并就可见一斑。云服务商的战略重点已经从IaaS价格战大规模抢占市场衍变为在行业领域的深耕。而当下，AI恰巧是云计算行业领域必经的一道坎儿。
发力“智能云” BAT领先
（百度AI开放生态战略）
IaaS价格战热度逐渐退去，人工智能在云计算基础设施、AI平台以及数据处理、听视觉系统、自然语言处理等方面带来的价值越发凸显。出于满足客户需求、占领新兴市场、完善产品生态等因素的考量，云服务商正在加紧人工智能与云计算的快速融合，智能云的概念也逐渐进入人们的视野。2016年11月底2016百度云智峰会（ABCSummit）上，百度将人工智能战略真正落实到了云计算层面，推出了以百度云计算为底层的人工智能平台——“天智”，是国内云服务商首次提出“智能云”概念的企业。在近期的百度开发者大会上，百度云重申“智能云”战略，AI平台由百度大脑和百度智能云两个部分组成。智能云包括大数据和云服务，百度大脑则包括算法层、感知层、认知层和平台层。同时，智能云是百度AI大脑的基础。
（腾讯云智能云服务）
无独有偶，今年6月，腾讯云宣布升级推出“智能云”的平台产品数智方略2.0。将从算法平台(深度学习、度量学习和迁移学习等多种AI人工智能技术)，以及海量训练数据(腾讯大数据平台、垂直场景数据的大数据支持)两个方面进行发力，帮助客户获取计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等AI核心能力，最终输出各种行业场景服务。
（阿里云ET大脑）
据了解，阿里云2016年8月宣布推出人工智能ET，虽然与百度云、腾讯云在人工智能应用上的提法不太相同，但ET大脑同样是云计算与人工智能的融合产品，也属于智能云的一种表现形式。其背后采用大数据AI技术，已具备智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等技能。阿里云总裁胡晓明曾表示，ET代表阿里云的人工智能技术，也是阿里云对未来的态度。目前在阿里云ET大脑在ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑三大方面提出了完整的解决方案。
广义与侠义的智能云
在BAT之外，国内尚未有云服务商大规模推出人工智能系列产品。金山云、Easystack虽然在“智能云”概念上进行了初步探索，但在AI产品生态上还需要还有许多功课要做。以金山云为例，据金山云此前的说法，金山云最新推出的KAP人工智能云是为了满足各行业对AI能力的需求，推出覆盖IaaS、PaaS、SaaS、行业解决方案四个层面，但目前金山云的官网落地页并未看到KAP人工智能云的相关介绍，仅有的AI IaaS是GPU云服务器、GPU物理服务器两款IaaS。
在笔者看来，智能云可大致分为广义智能云和狭义智能云两大类。侠义则是指简单的人工智能+云计算，类似Easystack AI开源云平台。 从某种程度上来讲，这种服务也可以说是云服务商因客户需要而提供的一项增值服务。广义的智能云则指，百度云、腾讯云等已形成AI生态的云服务，自下而上，人工智能贯穿云产品线的每个环节。
我们可以发现，目前在广义智能云上小有成就的BAT，都有多年的人工智能技术积累，并在自身平台上有了成熟的实践经验。而侠义的智能云，可能根据自身优势更注人工智能在云计算某一层次的运用，目前还未有完整的智能云平台建设。要想在智能云的角逐中获胜，等待金山云、Easystack等厂商的可能是更多AI产品的开放与系统性部署。
终极一战，BAT进度如何？
由此可见，BAT已经拿到了智能云的船票，而金山云等还在排队取票阶段。拿到船票的BAT智能云服务是各有所长还是可分优劣？我们可以从各家在智能云不同层次的部署可知一二。在基础设施上，腾讯云今年1月份国内首发FPGA云服务器，阿里云随后跟进。腾讯云副总裁王慧星认为，FPGA从底层开始变革人工智能的设计逻辑，加速企业业务在云端的处理能力，推动全行业在人工智能领域的创新步伐。在FPGA之外，是云服务商深度学习平台的对外开放。2015年8月，阿里云发布首个国内首个人工智能平台DT PAI（后更名为机器学习PAI），该平台可以让开发者几分钟内搭建应用。
在数据处理上，云计算可利用人工智能技术将社会与企业自身的海量数据相结合。以近日腾讯云发布的第二代数智方略为例，涉及文智公众趋势分析、智能推荐服务等数据应用服务;数据工坊、实时多维分析引擎等大数据分析;大数据可视交互系统、商业智能分析等大数据可视化;以及深度学习平台等AI框架。阿里云则在营销引擎、企业图谱、公众趋势分析上稍显特色。
在听视觉系统及自然语言处理方面，以阿里云刚刚发布了“图像识别”和“人脸识别”两项视觉智能服务为例，帮助金融行业和安全监控行业企业进行身份识别、人脸支付、敏感图片识别、客户行为分析等，以降低人工成本、实现智能识别、提高识别准确率、增强安全性。在该领域，腾讯云的小微是杀手锏，其主打人机交互，能够赋予硬件设备听觉、视觉能力，是一个智能人机交互的开放平台和全新解决方案。
2017百度AI开发者大会，让人们对百度的人工智能技术有了新的期待。百度董事长兼CEO李彦宏亲自驾车尝试无人驾驶技术，同样刷新了业界对智能驾驶的认知。然而，这并不能完全说明百度智能云的实力。从智能云基础设施来讲，百度云刚刚发布了FPGA云服务器，4月份发布了深度学习平台。这两项都落后于腾讯阿里。从智能云应用的成熟度来讲，百度智能云由百度外卖、百度贴吧、百度网盘等自身应用使用较多，目前还处于技术沉淀阶段，尚未积累太多行业客户。百度总裁张亚勤曾表示，百度云现在发力一点都不晚。然而在笔者看来，不晚，并不代表绝对领先。
由此可见，有了ET大脑三个场景的落地，再系统集结人工智能产品服务，阿里云仍有较大机率坐上智能云的头把交椅。腾讯云则在交通物流、人机交互硬件行业、警务等政府行业、金融及互联网行业都有了智能云方面的实践。百度云最重要的则是尽快实现人工智能和云计算的无缝输出，并使更多企业受益，进一步开放、赋能行业。
除非另一项颠覆性的技术出现，不然云计算在智能云上的攻城掠地或将是云计算战场的最后排位赛。
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