随着云计算、大数据分析等先进技术的迅速发展，企业和过程自动化工厂具有了更大的能力来解决各种挑战，很多企业正在利用互联网服务模式迅速发展业务。
云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案，以最少的前期投资实现全球信息化服务。此外，这些技术的进步正为各个行业提供便利，例如大数据分析技术能够整理、总结和分析高容量和多种数据。在工业自动化领域有很多云计算技术的应用，包括历史数据、状态维护、预测性维护、资产管理等等。
本文将分析云计算技术如何转化价值，帮助未来的自动化工厂提升生产力？
云计算的基本组成
云计算是使网络访问的模型，需要一组共享计算资源，如服务器，网络，存储设备，软件应用程序和客户端。通过高效的计算资源配置与服务提供商互动，这是所有的企业管理者所需的。
目标客户需求是弹性的，云计算的服务具有按需使用，按使用付费和多租户的特点。因此，云计算服务通常有三种类型：软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）。
云服务可以分为四大分类，分别是公共云、私有云、混合云、社区云。最常用的模型是混合模型，即两个或多个云的基本组合，云功能包括各种公共，私人和社区云。一般非关键性服务常使用公共云，而公司特定的和专门的服务使用私有云执行。
大量的技术结合起来使得云计算为工业自动化服务成一个现实，包括：虚拟化、效用计算、分布计算、网格计算。虚拟化实现了多个客户之间共享软硬件、人力资源和知识等物理资源。
云端数据整理与分析
可以看到云计算已经在各种应用取得了飞跃式发展，对工业自动化行业有着巨大的影响，可以帮助提高数据管理效率和设备性能，云计算技术开启了行业新机遇。
在过去由于缺乏数据和预测数据模型而无法预测未来事件，在今天，这些生产模型已经部署好，通过物联网收集大量的数据，分析工具对数据进行处理为管理者提供最佳的决策参考。
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