基于从集成到管理的各种因素，企业和云服务并不总是能很好地契合。
“要让企业能够使用云服务需要做很多事情，”David Linthicum，他是总部位于波士顿的云咨询公司Cloud Technology Partners的SVP，在最近的活动中说。
要帮助企业解决这些问题，公有云供应商需要更加重视私有云。在这次播客活动里，Linthicum和Sandeepan Banerjee,容器管理开发和运维的企业ClusterHQ的SVP，也是Google的前数据首席工程师，一起讨论了该话题，以及新的云技术，比如容器和机器学习。
公有云供应商是否会填补容器生态系统的空白？
容器是几种进入企业市场的新型云计算技术之一。
“Google宣称其内部所有东西都运行在容器里……这么来看，在Google的基础架构上运行的所有人都会涉及到容器部署，”Banerjee说。
随着容器数量的增加，新的工具开始涌现，但是容器技术生态系统仍然有空白之处，特别是数据库监控管理，安全和管控方面——这些对于企业而言都是非常重要的功能，Linthicum说。公有云供应商需要一些时间才能填补上这些空白。
“我认为所有人都看着Docker，CoreOS，Google，Microsoft和所有该领域的供应商来填补这些缺失的部分，但是我不确定他们是不是有能力做这些，”Linthicum说。
公有云供应商是否会拥抱混合IT？
在云上，一种类型并不总能满足所有需求。企业看到了混合云模型的价值，同时使用公有云和私有云服务让企业有更多的控制权，并且提高了安全性。但是并非所有云供应商都迅速进入了混合云或者多态云的市场。
“我不认为大型云供应商都完全认可混合云的需求，”Banerjee说。“最终，Amazon Web Sevices或者Google云生态可以依靠占有所有计算资源和所有数据，提供大规模经济来适应所有业务线。但是永远会有很多原因使得企业无法将自己的整个数据集和计算放到一个供应商那里。”
并非所有企业级工作负载都会放在Google,Amazon Web Services（AWS）或者Azure上，Linthicum同意这一点。要更好地满足企业级需求，一些公有云供应商需要继续演进他们的文化，执行团队或者思维方式。
“Google,和其他云供应商，需要更好地理解这是很复杂的销售……猜猜怎么着？大家都有已有的遗留系统。IBM的主机还会存在很多年。你需要能够处理这样的环境。”
供应商还需要做什么来吸引企业级客户？
要赢得企业市场，三大公有云供应商需要采取混合云之外的其他措施。 比如，当开发流程结束后，企业还需要供应商提供更多的东西。
“他们还需要让生产环境更为高效，他们需要隔离，需要和所有遗留系统，所有upstream和downstream 的应用程序集成，”Banerjee说。 满足企业级需求不仅仅需要有益于企业，而且需要有益于供应商。
“因为他们不想处理这些复杂环境，从而会丢失一些机会——比如，AWS不想进入混合云环境。但是他们好改变这一点，”Linthicum说。
医院里的机器学习 机器学习的优势正在很多不同领域体现出来——包括医疗行业。波士顿的Beth Israel Deaconess Medical Center在2014年和MIT合作进入该领域，通过机器学习算法改进劳工和交付部门的效率。
机器学习如何给云上的企业带来好处？
如今获得普遍关注的新的云技术之一是机器学习。AWS,Azure和Google都建立了自己的大数据服务，帮助提供机器学习算法所使用的海量数据。通过组合云计算和机器学习，“我们能够将这些构建地足够强大，想象一下系统能够访问很多很多数据，基于这些数据可以制定智能决策，并且随着过程的进行不断学习，”Linthicum说。
云上的机器学习可能会是企业的强大工具，帮助他们更多地了解其客户，甚至他们自己的运营。比如，通过使用机器学习算法，零售企业可以检测到销售模式并且快速将陈旧的商品下架。使用这样的信息可以节省花费，并且允许跨行业的企业制定更好的运营级别的策略。
“我认为有一系列易用性的改进，以及基础的，重大的变革，比如无人驾驶的汽车，这些会从称为机器学习的地方孕育出来……他们会以不可思议的方式改变我们的生活，”Linthicum说。
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