记者注意到，此次大会邀请了Yahoo!、Facebook、百度、中国移动研究院、淘宝、EMC、VMware、Intel、IBM、eBay等国内外著名IT企业到会分享交流技术内容，其中大部分是互联网企业。而且，听众当中也有很多人来自互联网、SNS、电子商务等领域。对于Hadoop为什么受到互联网等企业的追捧，查礼在接受采访时谈到，Hadoop作为一种支撑大规模互联网服务的软件平台和工具集，可以用来解决分布式计算中的很多问题，跟商业软件相比，有两大主要优势：一是实用，效率较高，能够处理许多商业软件如传统数据库不能做的事情，特别是在大规模数据处理和计算方面，Hadoop的优势非常明显;二是开源，成本低，而且容易修改，便于做二次开发，这尤其对于那些新兴互联网业务非常适用。

据了解，Hadoop的软件工具非常丰富，主要提供了一套名为HDFS的分布式文件系统以及支持Map-Reduce的计算框架。此外，还提供构建在HDFS 和Map/Reduce之上的可扩展的数据仓库Hive，结构化数据库HBase，数据流高层语言Pig，高性能分布式协同服务ZooKeeper，以及面向大规模分布式系统的数据收集软件Chukwa等。

自2002年Apache设置相关项目以来，源于互联网的Hadoop也渐渐在互联网领域扎下了根。如Yahoo!使用4000节点的机群运行Hadoop，支持广告系统和 Web搜索的研究;Facebook使用1000节点的机群运行Hadoop，存储日志数据，支持其上的数据分析和机器学习;百度用Hadoop每天处理1PB的数据，进行搜索日志分析和网页数据挖掘工作;中移动研究院基于Hadoop开发了“大云”(Big Cloud)系统，不但用于相关数据分析，还对外提供服务;淘宝的Hadoop系统用于存储并处理电子商务的交易相关数据。

Hadoop技术除已经在互联网领域得到广泛应用之外，同时也受到了学术界的普遍关注。国内的高校和科研院所基于Hadoop在数据存储、资源管理、作业调度、 性能优化、系统高可用性和安全性方面进行研究，相关研究成果多以开源形式贡献给Hadoop社区。在此次大会上，中科院计算所、江南计算所、清华大学、中国人民大学等科研院所专家到会报告了最新研究进展。毕竟，只要有大规模数据处理的地方，就可能有Hadoop的生存之地。

▲计算所展示Hadoop研究成果

如同Hadoop技术本身，Hadoop社区也还处于发展当中。谈到当前Hadoop的生态系统，查礼将其定位于“正在发展”当中，但已经过了“初创过渡”那个阶段。他告诉记者，现在Hadoop已经有了比较畅通的沟通渠道，比如Hadoop in China大会就是一个典型平台，而且也有很多企业参与其中，大家在不同的点上做开源式的创新。计算所本身也在做Hadoop的研究，查礼所在的系统软件组主要从事的是Hadoop的系统优化研究。

不过，查礼也谈到，国内Hadoop生态系统的运作机制还不够完善，比如在国外有专门的基金会支持开源，而且有企业愿意掏钱资助，但在国内这样的机制还不成熟，Hadoop开源社区运作起来就显得比较松散。计算所希望通过Hadoop in China 志愿者社区和相关会议平台，能够推动Hadoop在中国的发展，促进它成为更加完整、更加有效的开源软件。