近两年，中美贸易摩擦不断加剧，美国对中兴、华为等科技公司的相关禁令，更是让这两家公司面临自成立以来大的危机。这也进一步暴露了我国自主可控领域的“缺口”和“短板”。
高性能计算（HPC）可以说是科技领域最"硬核"的行业之一。这个60年代就出现的技术，一直被认为是科技领域的重中之重，从出现到现在，一直在军事、科研、教育等领域发挥着巨大的作用。
今天我们就来聊聊，在当前激烈竞争的环境下，我国HPC发展现状以及如何破茧成蝶，走出自己特色道路，助力国家发展。
HPC需要走下"枝头"
自60年代就出现的HPC，看起来是一个很"古老"的 行业，但其一直被认为是IT行业"金字塔上的明珠"，代表着计算技术的顶尖水平。
长期以来，HPC一直在军事、科研等高精尖领域发挥着重要的价值。另一个不能忽视的事实是，HPC很难在普遍性的行业应用上发挥它的价值。
一个重要原因是应用HPC需要高昂的成本，普通行业很难有成本支持，所以HPC一直应用在高精尖的科研领域。
但随着科技的发展，数字化转型的浪潮正在影响着各行各业。作为科技领域最顶尖的计算力代表，HPC如果一直高高在上，那么很可能被时代淘汰。
只有当HPC走下"枝头"，才能真正的发挥出HPC的价值，让HPC这支略显陈旧的"酒瓶"散发出令人醉人的酒香。
云计算，让HPC不再神秘
HPC作为IT行业的"明珠"，一直受到国家的重视，早在2016年7月，国务院印发了《十三五国家科技创新规划》，其中HPC与云计算、人工智能、物联网等同时被列为"十三五"期间重点发展的新一代信息技术，这大大推动HPC技术的普及和应用。
HPC的发展，一方面与国家大力支持有关，另一方面也与我国云计算技术的快速发展有很大关系。
早期HPC一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域，这些应用大多属于计算密集型的应用。然而HPC的应用的成本非常高，高昂的成本让HPC很难"大众化"。
但云计算的出现正改变这个行业。在云计算出现时，人们认为HPC和云是两个毫不相干的两个领域，但随着技术的发展，人们发现HPC和云越来越多的发生交集。
二者之间有很多共同的特点，比如，两者都使用了分布式计算、网格计算、集群、高密度计算，其中也有一些特定的领域利用云计算技术来从事高性能类的应用。
目前超算目前与云计算依然存在很多不同，不过HPC和云计算是一个相辅相成的发展关系，HPC推动云计算性能以及应用的完善，云计算则让HPC逐渐开始"大众化"，给普通行业带来更多的价值。
未来，HPC甚至很可能全部上云，HPC in Cloud，并不是多遥远的事情。
HPC+AI，"英雄"终有用武之地
如果说云计算让HPC开始更"接地气"，那么AI技术的发展则让HPC真正的可以为各个行业带来应用价值。
众所周知，人工智能要得到快速的发展，算力是一个非常重要的基础，即使算法再完美，大数据再多，如果没有算力支撑，就像汽车没有燃油一样，AI真正的威力也无从发挥。
HPC超强的算力，可以让AI插上提升的翅膀，而AI也会反过来帮助HPC实现更优化的资源分配以及行业的应用。
所以，在智能时代，HPC和AI成为了一对能互补和相互助力的"强伴侣"。
在即将到来的"智能"时代，无论是智能制造、智慧医疗、智慧城市、智能家居，HPC都将成为其核心技术。
HPC正在从过去的主要应用于传统科研领域的计算密集型为主，逐渐转向新兴的大数据、人工智能以及深度学习等方向进行融合和演进，HPC价值将得到更大的发挥。
HPC，更需要国产当自强
2018年和2019年美国对中兴和华为的禁令，让人们意识到国产自主可控的重要性。但其实在HPC领域，早在2015年，美国政府就已经禁止本国企业向中国出口超级计算机相关的技术和设施。
为何呢？超级计算机是一个国家科技竞争力的标志，HPC这种高精尖的技术在国家发展中将越来越多的发挥价值。
在近些年，中国的HPC可以说是飞速发展，尤其是在超算Top500上，中国的超级计算机更是表现出色，中国的天河二号、神威·太湖之光等，先后多次获得TOP500超算冠军。
正是因为这种飞速的发展，让美国感到了危机，与此同时，美国也开始加大超算的投入。
2018年6月份的51届TOP500超算排行榜中，美国的Summit超算夺回第一， 52届TOP500超算排行榜上，美国Summit超算不仅蝉联第一，第二名也被美国的Sierra超算拿下。
可见，要想HPC发展不受制于人，在HCP领域，国产厂商的发展至关重要，尤其是涉及核心计算的处理器，更需要大力度去发展。
就像一个国家的工业不能总是依靠国外的钢铁和石油一样，中国的HPC行业需要自己的中央处理器，否则，就依然会受制于人。
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