随着云服务的发展，如今要监测的支出比以往要多得多。你为什么要花钱?你在云端有哪些支出?你要了解这两个问题，因为它们都很重要。
在使用云服务和自带设备(BYOD)的日子里，你并不总是能通过研究购买协议来分辨IT方面的支出。
你可以先问问财务团队，但如果贵公司是一家大公司，你可不希望翻遍电子表格和发票去了解你去年在iPad上花了多少钱，Forrester的副总裁兼首席分析师Andrew Bartels 是这样向记者表示的。他建议人们求助Aptio或ServiceNow所提供的服务，以获取有关技术支出和性能的详细分析。“这样你就能知道自己在苹果和三星平板电脑上花了多少钱;知道哪些部门使用了哪些型号的哪些版本。”
站在更广的角度看，Bartels建议对IT支出进行划分，分别划给新项目和Forrester所谓的MOOSE——用来维护和运营组织、系统和设备的支出。他说：“首先是创建新的功能，使其在战略和运营层面上助你一臂之力;其次是保持目前的业务水平，以确保你可以继续做必须做的事情。”
Bartels警告说，但不要在这两者之间的平衡制定过于严苛的规定——上述做法与贵组织在行业基准中的表现。规模、行业部门以及你在购买和更换周期中所处的进展都会影响你的支出项目。此外，如果你为IT支出的薪水低于行业平均水平，这可能说明你的运营过于精简，而且可能会失去合格的员工。
Bartels表示，另外值得注意的是，这些财务数据都是回顾性的。“他们并不期待你从技术中获得的商业价值，因为这只有在事后才能弄明白。他们并不能告诉你答案，但他们有助于你提出一针见血的问题。”
云成本 云成本是IT支出不断上升的一部分，尽管这些成本仍然只占总支出的一小部分。Bartels认为：“虽然云是很烦人，但它还不是主要问题。”
根据Gartner的预测，2019年的总体IT支出为3.8万亿美元，公共云服务将达到2062亿美元，基础设施及服务(IaaS)将达到395亿美元。也就是说，今年云服务的订阅将占美国技术预算的7%。 这依然不是小数目。在RightScale公布的年度《云计算现状》的报告中，超过半数的大型企业每年在公共云上的花费超过100万美元。
人们常常担心云没有得到细心使用，无论是开发人员，没有仔细琢磨核心IT预算就注册软件即服务的业务部门，还是为虚拟机指定相同规格参数的“直接迁移”项目，你可以根据数据中心按需对虚拟机(VM)进行扩展，而这些数据中心硬件的目的就是应对未来十年的高峰需求。
RightScale发现，40%的基础设施即服务(IaaS)实例所得到的资源配置远远超出了必要的工作负载;ParkMyCloud也指出，其客户也同样遇到了过度配置的问题，平均CPU利用率仅为5%(尽管他们经常管理测试、开发、升级和QA(质量保证)方面的工作负载，这些工作负载的要求没有生产工作负载的要求那么高)。两者都能提供各种各样的服务，即突出显示你一直在付费但并未使用的服务——例如未连接到任何工作负载的存储，未充分利用的保留实例或不需要一直运行的实例。FittedCloud还提供自动化功能，这些功能可以调整某些资源，而无需停止应用程序。
云服务通常提供计费的API以及具有将预算和支出可视化的端口。你不仅可以使用这些API和端口了解自己的支出项目，还可以了解自己所取得的进展有赖于所有人对其在不同项目所使用的资源所做的标记，还可以处理以新的以库存量单位显示的同一类服务(如果你在不同的地区使用新的库存量单位)。
Cloudability的联合创始人兼金融运维基金会(FinOps Foundation)的总裁J.R. STorment向记者表示：“企业还不具备专业的知识，也没有准备好管理数百万的云成本。他们往往依赖电子表格和手动操作的方法，但在动辄遍布数十万库存量单位的数亿个数据点的领域里，这是行不通的。”
AWS的账单出了名的复杂。软件即服务提供商AvePoint发现很难理解自身在Azure上的支出，当它开始使用自己的AIR成本管理工具时，它能够将支出减少35%。AvePoint的产品战略副总裁John Hodges向我们表示：“我们想知道支出是否符合组织的收入目标。对很多云供应商来说，当它们收到季度或月度账单时，这是一个难以回答的问题。”
因为Broad Institute的研究中心得到了多个政府的拨款资助，所以它编写了自己的无服务器工具，以检查其300个Google Cloud计费账户的阈值，并在预算耗尽时关闭工作负载。
HashiCorp则从另一个角度来处理这个问题，其方法是先向企业展示各种资源和应用程序的成本，然后企业再使用Sentinel策略框架和Nomad调度程序进行部署。HashiCorp的首席技术官Mitchell Hashimoto向记者表示，这使组织可以强制执行到期日期并删除没有标签的云资源，并且很快就会支持账单制。“由于有了云计算，局势很容易发生变化，你的账单会突然增加十倍乃至百倍。”
从长远来看，新的云应用程序打包标准云原生应用程序包(CNAB)可能大有裨益，因为它可以发现这样的事实——来自不同云和服务的哪些资源用于特定的应用程序。Azure容器的首席项目经理Gabe Monroy向记者表示：“如果你拉取云订阅信息并查看正在运行的所有东西，资源可谓多如牛毛，分辨哪些资源属于哪个逻辑应用程序的一部分，现如今这并不难。”
他说：“云原生应用程序包将使这成为可能，随着时间的推移，人们可以更轻松地监测和审计已部署的东西。这是这样一个领域，在这个领域里，公共云在不同资源的飞速增长中带来了各种灵活性，切实推动了敏捷性的提升，但形势还没有回转，无法根据你正在使用和管理的那些资源提供良好的管理结构。”
谁为软件即服务买单? 软件即服务管理平台Zylo的首席执行官Eric Christopher告诉我们，你正在使用什么东西?你为什么要使用这些东西?用来了解这些事实的原则也同样可以用来了解软件即服务。但鲜有首席信息官在考虑这样的事情。“软件即服务的本质就在于它是不可见的。当我们问首席信息官，组织有多少软件即服务应用程序时，我们发现，我们所看到的应用程序数量是所有负责IT、采购或财务的人所看到的应用程序数量的两到三倍。”(Siftery Track and Productiv.ai提供了类似的发现选项并跟踪了使用情况。)
这关系到支持和敏感数据的安全性(这两者都会对IT团队产生成本影响)，也关系到如何向用户分配许可证，就组织为服务支付的费用以及管理退款进行协商。如果IT不了解其正在使用的服务，它就无法衡量利用率以了解服务是否提供了生产力，或者无法确保员工在易职或离职时是否在这些服务中取消了配置。
Christopher说，Zylo的客户会发现，半数乃至四分之三的应用程序支出都不在IT管理的范围内，对协作和视频会议应用程序来说，情况尤其是这样。他说：“只要用指标衡量一下，你就可以在一定程度上控制成本，但你也可以根据软件即服务许可更好地了解员工的全部成本。首席信息官们错过了在业务中推动成本和协作的重要机会，因为他们没有业务中所有软件即服务的战略记录系统。” 当自行选择云解决方案的各大部门(Bartels称，“几乎总是营销部门”)向IT求助时，这一点尤其重要，因为许可成本会上升。
Bartels指出：“首席信息官们倾向于认为，只要应用程序没有将公司或客户数据迁移到他们想了解的云中，他们不会担心它。但渐渐发生的事情是，随着时间的推移，支出往往会被拉回到IT预算中，并成为运营的一部分，而不是制造差异化的来源。首席营销官(CMO)说，“我们的成本每年上涨50%，我们不知道该怎么做，你能接管这份合同吗?”
Bartels说，各大公司在Salesforce上的花费比在SAP的花费还要多，这样的奇闻轶事可谓屡见不鲜，但更广泛的问题就在于云服务成本的依据是什么?他说：“这些成本可能与你所设想的指标挂钩。我们希望首席信息官担心这样一件事情，即他们是否可能被绑死在为期多年的软件即服务合同中，在这些合同中，价格与独立于你的业务收入的指标相关联。譬如说，指标就是交易数量;在经济衰退时期，交易数量也许不会下降，但个别交易的收入可能会下降。你的收入可能会下降，但这些交易的成本不会下降。”
Bartels建议让主动管理软件即服务合同的供应商管理团队来专门管理合同成本并对其它功能提出请求。这些团队应该考虑你可以更换的替代服务，并在谈价格和功能时提及这些替代服务。“否则，你最终虽然会得到各种软件即服务解决方案，但这些解决方案无法满足你的需求，却会使你的成本越来越高。”
在灵活性和成本控制之间取得平衡 RightScale的调查中有三分之二的大型组织已经对云服务和支出进行中心化管理，但这最终可能会产生同样的官僚作风和延迟，而官僚作风和延迟正是开发人员和个人业务团队要避免的东西。 新的金融运维(FinOps)运动试图做不可能做到的事情，即用集中式采购来获取可以选择保留云实例的费率和折扣，同时仍然使开发团队能洞悉成本和责任。这个想法就是使用对业务和技术功能都很重要的经济指标实时做出决策。
Storment说：“你不应该担心自己花了多少钱，但你必须担心应用程序或业务部门的经济效益。你可以了解云使用量对你造成的损失，但是如何推动业务发展?你应该花多少钱?这真的很难搞懂。”
Cloudability的首席营销官(CMO)Jay Wampold指出，组织越来越多地在一个应用程序中使用多种技术、服务和云。要真正了解成本，他们必须考虑到这一点，并使其与业务价值相称。
Wampold说：“你可能在AWS上运行基础设施及服务(IaaS)和平台即服务(PaaS)，用SendGrid发邮件，用Akamai CDN。你必须了解满载的成本。了解你的云支出，了解云支出如何根据收入的多少而涨落则是了解满载成本的其中的一部分内容，但从长远来看，这就是单位经济效益的本质。根据CPU、网络、RAM和存储情况，我就可以知道我为每位客户花了多少钱。这一切都是自动化的，而且还反馈到内部工具中，将非常精细的数据展示给各个团队看，以便他们可以实时做出决策。我最重要的十个用户可能会使我花费一笔钱;这没问题吧?”
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