5月3日，据国外媒体报道，当地时间周四微软宣布为软件开发商推出一系列新的云服务工具，旨在让企业更容易使用人工智能和区块链等技术。而该服务称为“Azure Blockchain Service”，主要为有从事区块链相关业务的公司提供服务，微软表示，该服务能够简化区块链架构的搭建、管理等，使得客户能够更加专注于业务本身的发展。
微软此次发布的新品基于Azure云区块链服务，可有效帮助有意愿进行区块链相关业务的公司更容易地进行相关架构的搭建和管理。据悉，美国金融机构摩根大通等公司已和微软成功洽谈合作，摩根大通公司的Quorum区块链平台将使用微软的这一服务。同时，摩根大通区块链业务负责人Umar Farooq表示，与微软该服务的结合能够使得搭建新的区块链应用仅需几周时间。
当前，云服务工具的不断推新是各企业之间商业竞争的一种普遍模式，因为云服务工具能够助力企业管理者进行高效快速的架构搭建与管理，此外，云平台具备可降低技术开发成本、灵活拓展IT需求、数据访问的无限制等优势。因此，国内外对云服务平台工具的开发显得尤为看重。
云服务能否真正成为企业的“定心丸”？
企业云服务产品的诞生伊始于为企业的集中存储提供一种更为经济和便捷的管理方式，通常是以替代传统容量过小的移动存储设备。其次是依据企业内部文档资料的传输需求，可实现企业文件的便携流转，从而满足企业内部文档资料的传输需求，替代了过去通过邮件或通讯工具传输文件的传统方式。
再次，随着多人在线协作办公、一站式文件存储、在线编辑与流转共享等阶段性发展，使得云服务工具能够真正实现惠利B端。 因此，国内外大量企业便开始转型成为云平台服务商 。
从全球市场的角度来看，公有云平台服务商企业代表有Google、Facebook、微软和亚马逊，现阶段，它们都将云产品定为公司的未来主要发展方向。其中，根据Gartner2017年的调研，亚马逊云（AWS）和微软云（Azure）是公有云市场两大主要玩家，分别占47.1%和10%的市场份额，其次是谷歌云（3.95%）和IBM Softlayer（2.77%）。
因此，微软是全球大的云服务商之一。由上周微软公布的第一季度财报可知，该季度微软营收同比增长14%至305.7亿美元，其中云计算相关业务增速高，达到41%，目前云服务收入占到微软总收入的比例已接近三分之一。因此云服务对于微软的重要性在近年来体现的愈加明显，并成为该公司增长最快的业务领域。此次微软与摩根大通的合作，从侧面也表现出云服务平台的开放性与共享兼容优势。
相关资料表示，此次微软区块链云服务是与摩根大通的Quorum区块链平台结合，Quorum既用于摩根大通内部业务，也对外部客户开放，而微软区块链与之结合，可进一步增强其功能，可保证开发者能够使用平台上提供的各种开发工具，更方便快捷地进行基于区块链技术的应用开发。
微软云服务负责行业和区块链的总经理Matt Kerner提到：“开发者的开发时间将从6个月缩短至6周，并且用企业自身的IT人员便可以实现。”
从国内市场的角度来看，领先的公有云服务商包括阿里云、腾讯云、金山云等。根据IDC数据显示，阿里云2017年上半年IaaS营收5亿美元，占据47.6%中国市场份额；腾讯云位居第二，营收约1亿美元左右，份额为9.6%；金山云位居第三，营收6839万美元，份额6.5%。
所以，由国内外公有云市场份额数据可知，不论是全球大的云服务商亚马逊或是国内大的云服务商阿里云，其市场占有率都远超于第二名，由此“一超多强”的行业竞争局面或许是云服务市场的下一发展态势。对于B端企业来说，云服务的完善生态建设也是对其大有裨益。
为何保障云服务之“安全密钥”？
当前，云服务生态建设愈加完善，而用户使用普及率呈逐年上涨的趋势，云服务的竞争格局、PaaS化与生态化、人工智能技术普及等方面都将是云服务的中后期发展态势。
首先，对于当前企业应用的三种云服务模式里，公有云对云端资源的占有率较高，成本较低普及化更充分；私有云因为需要定制化，项目周期长成本高，对数据敏感的中大型企业更为青睐；混合云对资源的占有率与成本居中，并能同时满足中大型客户对于敏感数据与普通数据的并存需求。
因此随着用户对于不同诉求的响应，例如成本和资源配置的策略调整，云服务市场将会以公有云与混合云为主流，私有云随行的稳定格局态势。其中，公有云与混合云的竞争将更大。
其次，云服务安全分为底层的IaaS平台，中间层的PaaS平台及上层SaaS服务。企业云服务平台作为统一的信息出入口，依据PaaS化做到各信息系统的互通互联，同时也可为其他SaaS服务类型实现数据信息的存储，并开放更多端口将其他应用集成，可帮助企业实现企业文件的全生命周期管理，解决信息数据孤岛问题。
此外，云服务平台办公生态系统正逐渐完善，例如公司文档、数据管理为切入的办公协同平台、企业信息管理系统等方面的系统集合。
再次，人工智能技术的巧妙引入为云服务平台助力升级。例如语音识别、机器学习等技术可以使用户通过语音编辑文档；图像识别、知识图谱等技术可助用户快速搜索非结构化数据、大数据分析；计算机视觉、机器学习可实现自动整理分类，并可及时有效发现数据问题和敏感内容。
现在，人工智能逐渐深入应用在云服务平台，人工智能固然为用户提供了便利，但是随着数字化发展的必然趋势同样也伴随着一些云服务的数据安全问题。因此，在对于企业文档管理的秩序与安全的有效提升上，预防数据泄露等安全风险，值得引起各大云服务商的重视。
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