近日，在贵阳举行的2017中国国际大数据产业博览会（以下简称“数博会”）上，金山云大数据和AI+技术总监张东进就金山云在人工智能领域的布局，发表了主题演讲。
张东进在演讲中表示，金山云通过提供深度学习、大数据平台等服务，助力企业客户落实“大数据 + ”和“ AI+ ”战略。希望在以云计算为底层服务的智能时代，构建金山云在人工智能领域的核心竞争力。这意味着，金山云力争成为“ AI+ ”时代的“水电煤供应商”。
金山云大数据和AI技术总监张东进在数博会上演讲
“AI+”阶段，金山云做什么？
近日广受关注的第二次围棋人机大战，也让人工智能像五月的天气一样热度急升。这一现象的背后，是全社会对于人工智能和未来趋势的关注。人们急切地想要知道，在围棋之外，人工智能还能做什么？而在产业界，尤其是云服务商则关心，在即将到来的“AI+”时代，人工智能如何与自身业务结合，有着哪些潜在的商业机会，在新的时代，应该如何定位自己。
今年两会期间，雷军提出了大力促进人工智能产业化发展等建议，并将人工智能列为小米科技今年的五大战略方向之一。凭借着进军人工智能的良好的用户和技术基础，金山云将在雷系人工智能布局中承担重要使命。
在本届数博会上，张东进向外界介绍了金山云在人工智能领域的最新进展：包括金山云的云服务和数据分析能力在人工智能领域的应用以及深度学习服务的构成。
为了更好地说明人工智能与大数据的密切联系，张东进在演讲中举例说，金山云已推出的基于英特尔架构的托管Hadoop服务(Kingsoft MapReduce，KMR)，能够帮助客户解决数据应用和分析方面的迫切需求，从而让双方能在人工智能的核心资产(算法、大数据、计算资源)基础上，获得人工智能技术所需的宝贵经验。截至目前，KMR平台拥有数十家中大型企业客户，包括像当当这样的大型电商类企业。
另一方面，随着近年移动互联网和物联网的高速发展，大数据应用正在从社会的各个角落涌现出来，包括社交媒体、服务网点、呼叫中心、交通工具、生产线、医疗设备等等，这些新的大数据有着非常明显的特征，即“高维性”，而传统大数据处理技术难以有效应对高维大数据，必须融合深度学习这样的新技术。
因此，为了帮助企业应对新时期的挑战，金山云推出了深度学习服务，该服务包括两方面，一方面是IaaS[注]级的超算平台KHSP，可以为企业提供大规模分布式的高性能计算能力，为企业的深度学习研发提供强劲动力；另一方面是PaaS[注]级的深度学习研发平台KDL，可为企业提供端到端一站式的深度学习研发和应用服务，帮助企业更快实现深度学习的落地。
同时，金山云将深度学习服务与全栈云服务进行有机整合，在统一的平台上解决人工智能研发相关的全套需求，包括储存、计算、数据的导入导出、预处理、在线服务访问等需求，为企业提供体系化的全套服务。“通过金山云平台，我们能够帮助企业解决成本、效率、安全、性能这四方面的障碍，更快实现人工智能的落地”，张东进说。
智能时代的“水电煤供应商”
张东进在演讲中表示(+微信关注网络世界)，在新的时代，人工智能正在成为“水电煤”，也就是推动社会发展的一种不可或缺的基础资源。各行各业都会实现“AI+”，很多行业都具备人工智能技术的应用落地和商业化前景。比如，金融行业的智能客服、智能投顾，电信行业的巡检机器人、增值服务，医疗行业的智能问诊、虚拟护士，交通运输业的自动驾驶、智能交管、车辆识别，制造业的生产线监控、产能预测，教育行业的个性化教学、虚拟老师、自动阅卷等等。
那么，金山云介入人工智能领域的方式和路径，在很大程度上，不但可以作为科技行业推进“AI+”的典型案例，更是要在智能时代成为“水电煤供应商”的明证。首先，金山云作为云服务商，具有海量数据，具备强大的数据分析能力；第二，金山云非常重视技术服务和平台价值；第三，金山云将打造开放的人工智能生态；第四，金山云深度介入行业应用，提供行业解决方案。
而这种基础资源的建设也是一个庞大的系统工程，金山云将以自主研发为基础，与合作伙伴共同构建服务生态，从而提供领先时代的云服务。就像金山云CEO王育林最近说的那样，“要在未来公有云[注]市场保持领先者地位，云服务商必须以核心技术为中心，以用户需求为导向，在拥有强势技术和服务能力的基础上，不断与行业领先企业进行产品创新和合作，打造差异化竞争战略”。
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