5月18日，金山云正式推出基于NVIDIA Tesla P40平台的GPU云服务器，目前已在金山云官网上线。据悉，金山云还即将推出基于P40平台的系列产品——GPU物理服务器，两款服务器将分别针对深度学习的两个步骤——线下训练和线上推理，提供细分支持。
GPU云服务器和物理服务器定位高端，拥有强大的运算能力，在实际应用中，相比于目前市面上友商普遍采用的前一代M40平台，Tesla P40可实现1.4倍到1.7倍的加速比，在推理应用中，相比于CPU，可降低30倍以上的延迟，相比于M40推理吞吐提升4倍以上。同时，P40系列GPU服务器也伴随金山云IAAS服务，在计算、网络、存储、专属云四个方面实现全面提升，具有强劲的竞争力，可帮助客户打造顶级深度学习平台，笑傲新兴的人工智能（AI）江湖。
定位高端，专治客户痛点
如今，人工智能被看作是继蒸汽机、电力、计算机之后的第四次工业革命。有预测认为，到2018年，广义的中国人工智能市场规模将达上千亿元人民币。目前包括谷歌、微软、亚马逊、Facebook、BAT、小米在内的国内外知名科技企业，均已将人工智能作为核心战略。人工智能创业公司如雨后春笋一般出现。对于人工智能领域的公司来说，其对于GPU资源的需求是巨大的，但面临着种种应用上的困境。
具体来说，不光是人工智能领域的创业公司，很多互联网公司和传统软件公司也遇到了这样的难题：互联网公司的人工智能业务需要轻资产和大规模计算能力；传统软件公司希望借助人工智能提升软件竞争能力，但对GPU服务器这种IAAS资源了解不多，更不会维护；创业公司抢占人工智能风口，需要最新的技术和硬件支持，但不想使用过多的资金购买GPU硬件，又缺乏系统运维资源。
针对这些需求和痛点，金山云提供了解决之道：即GPU服务器加上顶级人工智能 IAAS平台。此次推出的P40系列GPU服务器，分为物理服务器和云服务器两种，分别对应的是人工智能的核心驱动力，即深度学习的两个步骤——线下训练和线上推理，为其提供细分支持。
金山云GPU物理服务器专门针对线下训练而生，其配备8颗NVIDIA Tesla P40，192GB显存和256GB内存，总计提供30720个并行计算核心和高96TFlops的单精度浮点计算能力。Tesla P40在训练AlexnetOWT、GoogLenet、VGG-D、Incep v3、RetNet-50等流行网络时，相比于目前市面上友商普遍采用的前一代的M40，可实现1.4倍到1.7倍的加速比。
GPU云服务器则针对线上推理而生，其可提供1/2/4颗NVIDIA Tesla P40，满足客户在深度学习上的推理、基于GPU的大数据分析、图形渲染等服务器端GPU计算工作负载。尤其是在推理应用中，相比于CPU，可降低30倍以上的延迟，相比于M40推理吞吐提升4倍以上。
四重特性为客户打造顶级AI IAAS平台
P40系列GPU服务器在计算、网络、存储、专属云四个方面，具有强劲的竞争力，为客户打造顶级的AI IAAS平台。
在计算方面，P40系列有着P3E PRO GPU加速实例，单机8颗NVIDIA Tesla P40 GPU能够达到96Tera FLOPS的单精度浮点计算能力，再加上两颗2690V4至强处理器，总计可以达到97.16TeralFLOPS的单精度浮点计算能力；P3E PRO GPU加速实例，单机提供192GB的显存和346GB/s的显存带宽，可充分发挥P40在训练场景下的计算能力。
在网络配置方面，首先，P40系列GPU服务器有着灵活的VPC网络，P3E PRO GPU加速实例，可以和其他金山云云主机实例一样灵活使用金山云VPC网络，客户可以通过VPC提供的VPN、DC或者Peering通道，与自己的其他IAAS资源对接，无论这些资源是在金山云的其它地区，还是客户自己的IDC机房或办公室。
第二，面对多机多卡的需求，P40系列GPU服务器支持100Gb RDMA网络，网络基于RoCE协议，支持P3E/P3E PRO GPU服务器点到点的100Gb连接。
第三，对于大规模计算加速任务，大支持256个GPU服务器组成的100Gb无损无收敛集群，总计可以支持2048片GPU卡协同工作，为客户打造顶级超算平台。
在存储方面，首先，P40系列GPU服务器配备本地SSD固态硬盘，单机8片SSD总计提供1400MB/s写入带宽，同时提供1-3ms的低延迟IO，适合大量文件的随机读写。
第二，P40系列GPU服务器可以使用金山云集群文件系统，可以和其它金山云云服务器实例一样，通过业务网络接入KS3存储资源，同时还提供KS3的文件系统接口和容器仓库接口，可以提供2000MB/s的读写带宽。
在专属云方面，金山云提供专属云服务，在专属云中自定义创建任意配置的GPU云服务器和普通云服务器来应对业务挑战。专属云为客户提供如下特性：
第一，专属的IAAS资源。这些资源在使用期间，归客户专属，不会调度其他客户的云服务器上来。
第二，自定义虚拟化比例。不再受到线上套餐及虚拟比例限制，客户可以根据业务情况，自定义虚拟比例以高效利用资源。
第三，动态增减集群节点。客户可以根据业务情况增加或者减少专属集群的节点数量。
第四，时间维度的灵活性。可以在任意时间创建/销毁VM实例。
人工智能大潮已经来临，在国内，各行各业都在争相布局，以占得先机。在云计算和深度学习方面有庞大需求的客户，努力抓住人工智能时代的新机遇，获得更加快速、高效建设人工智能业务的能力，以实现业务和产品上的创新，基于此，Tesla P40系列GPU服务器将成为客户的理想选择。
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