中国IDC圈2月14日报道,公有云市场竞争日趋激烈,电信巨头Verizon双拳难敌四掌,将于今年春季关闭自己的公有云平台。

上周,Verizon在给用户的信中表示,所有运行在Verizon Plublic Cloud、Reserved Performance and Marketplace Services上的虚拟服务器将在4月12日关闭运行。Verizon敦促用户迁移到成本更高的Verizon Virtual Private Cloud上,或者寻找其他云服务供应商。同时,Verizon表示,Verizon Cloud Storage (VCS)用户不会受此影响。

据知情人士透露,Verizon与Google正在开发基于Verizon品牌的混合云服务,该服务将运行在Google的公有云上。

一位不愿透露姓名的Verizon合作伙伴公司高管称:“我认为Verizon退出公有云市场,更加证明了此事。如果Verizon与Google合作,Verizon就没有道理保留自己的公有云基础设施。”

Verizon致用户信中明确指出,在截止日期之后,Verizon将不会保留公有云平台上的任何数据,剩余的内容将会被“无可挽回地删除”。对此,一些合作伙伴猜测此举可能意味着Verizon将出售自己的数据中心资产。

事实上,在去年第四财季电话会议上,Verizon首席财务官Fran hammo就曾表示,Verizon正在评估出售自己数据中心事宜,但是截止到1月尚未做出决策。

据了解,Verizon此举对渠道的影响并不大,此前,渠道商对公有云产品的依赖性并不大。一位合作伙伴公司高管表示:“我们更愿意销售私有云,而不是公有云产品。”

Verizon合作伙伴Intelisys对于Verizon关闭公有云的决定并不感到意外,Intelisys公司云转型高级副总裁Andrew Pryfogle表示:“目前我们看到私有云的销售额迅猛增长,Verizon是这个领域的一个重要玩家。”

公有云在渠道中并不是一个热门产品,因为这些解决方案对渠道不是那么友好。不过,因为企业用户在公有云和私有云中都有工作负载,因此渠道商们将负责在公有云业务关闭之前帮助用户迁移数据的工作。

Andrew Pryfogle表示:“已经在Verizon公有云中部署了重要基础设施的客户不得不寻找新的服务商。其中一些最终很可能会选择Azure或者AWS,一些则有可能会以私有云替代。”

Verizon退出公有云,加速了公有云市场的洗牌,像AWS和微软Azure这样的业界巨头挤掉了越来越多的竞争对手,这些巨头允许用户只凭借一张信用卡就可以用上云服务。像惠普这样的公司也不能幸免,去年惠普宣布将在1月31日之前关闭自己的Helion Public Cloud平台,转而把精力放在私有云和云管理产品上。

对于此次退出公有云的决策,一位Verizon的新闻发言人称,即将关闭的只是接受信用卡支付的云服务。

Verizon发言人表示:“随着我们继续专注于企业市场,我们将在4月12日终止接受个人信用卡刷卡的利基云服务。我们有众多面向企业和政府用户的企业级的云服务,包括像云存储和虚拟私有云这样的多租户产品。2016年,我们还将在云平台上有重大的投资。”

关注中国IDC圈官方微信:idc-quan 我们将定期推送IDC产业最新资讯

查看心情排 行你看到此篇文章的感受是:


  • 支持

  • 高兴

  • 震惊

  • 愤怒

  • 无聊

  • 无奈

  • 谎言

  • 枪稿

  • 不解

  • 标题党
2024-05-15 19:24:19
云技术 Akamai持续深耕云服务, 三大价值收获广告科技行业青睐
一家广告交易所改用Akamai云平台后,总体云成本降低了60%。 <详情>
2023-04-24 08:49:41
云资讯 中国电信天翼云稳居中国公有云市场前三
随着数字化浪潮深入,天翼云将持续坚持科技创新,围绕企业多元化上云需求提供更丰富的产品和服务,赋能千行百业数字化转型升级,持续推进数字中国建设。 <详情>
2023-04-09 23:05:59
市场情报 中兴通讯2022年业绩说明会直击:精准务实,稳健增长
2023年,外部环境依然复杂,但数字经济已经成为全球各国促进经济复苏,重塑竞争优势的关键力量。 <详情>
2023-02-02 15:24:36
云资讯 天翼云以10.2%份额位列中国公有云IaaS+PaaS市场第三
天翼云助力各行各业向着数字化、智能化高质量发展。面向未来,天翼云将持续升级技术、打磨产品、完善服务,为千行百业数字化转型提供普惠云服务。 <详情>
2022-08-31 09:45:26
云资讯 公有云激发突破新动能 亚马逊云科技助力中集集团实现关键工艺改善
中集集团积累了海量数据,目前已通过人工智能、机器学习等技术进行数据价值的挖掘,实现了关键工艺的改善,如在发泡板制造工艺中,通过采集关键的工艺数据,便能够预判发泡 <详情>