随着大模型技术的异军突起，AI在消费级（To C）领域已经展现出令人惊叹的创造力和效率提升，但在企业服务（To B）市场，尤其是核心业务系统如CRM（客户关系管理）的深度整合与落地，仍然处于一个从“0到1”的摸索阶段。
这不仅是对技术成熟度的考验，更是对行业理解、场景适配和价值创造的终极挑战。当众多厂商仍在尝试将AI能力边缘化嵌入时，深耕CRM领域的纷享销客，以其“AI+CRM”的核心战略和企业级智能CRM平台，率先迈出了关键一步。
近日，纷享销客通过了中国信息通信研究院（CAICT）发起的《数字原生应用 基于大模型的智能营销能力要求》的权威测评，成为唯一一家通过该项国家级测评的CRM厂商，这无疑标志着国内企业级AI应用在智能营销领域树立了一个新的标杆。
▲纷享销客荣获《数字原生应用 基于大模型的智能营销能力要求》测评证书
战略聚焦：纷享销客如何将“AI+CRM”提升至核心地位
纷享销客对AI的投入并非浅尝辄止，用纷享销客产品副总裁李杰的话来说，“AI+CRM”是公司的首要核心战略，整个组织的各个部门对此事“非常重视”。这种战略层面的高度聚焦，使得纷享销客能够迅速整合资源，将AI能力渗透到CRM的全流程和多场景当中。
经过一年多的探索和实践，从产品的设计理念到客户的最佳实践反馈，都形成了清晰的路径和可验证的成果。这一系列的努力，正是为了解决企业级AI应用的根本难题：如何创造独特的、真正能解决业务痛点的“AI+CRM”价值，而不是泛泛而谈的技术叠加。
通过此次信通院的权威测评，不仅验证了ShareAI在技术上的先进性，更证明了其在实际应用场景中的可靠性和有效性，从而在国内ToB CRM市场中占据了领先身位。
技术突破：ShareAI的创新性与先进性解读
纷享销客ShareAI的创新性并非单纯依赖大模型本身，更在于其如何将通用AI能力“专精”化、并深度植入到复杂的CRM业务流程中。纷享销客高级产品总监刘抗指出，纷享销客正沿着“行业专精的AI+CRM”的产品路线发展，重点聚焦于制造业、现代服务业和消费品等细分领域。
这意味着ShareAI不仅是一个工具箱，而是一个具备行业认知、能理解特定业务逻辑的智能系统。例如，在营销环节，它能够通过精细化的数据能力和场景适配性，提升ROI（投入产出比），降低获客成本。
这种行业专精的AI能力，使得ShareAI能够从底层逻辑上优化营销自动化、数据分析和场景响应，为企业提供真正定制化、高效率的智能营销解决方案，而这正是通过信通院严格测评的关键。
平台支撑：ShareAI如何构建企业级AI应用的“大脑”
如果说ShareAI的前端能力是企业直接感受到的智能触手，那么其平台层面的核心能力，则是支撑这一切高效运行的“大脑”。正如纷享销客PaaS平台负责人吴健鹏所介绍，ShareAI平台主要由提示词工程、智能体（Agent）编排以及升级版的流程控制三大支柱构成。
其中，提示词工程负责将所有的业务指令、意图及背景信息（数据、上下文等）转化为大模型可理解的输入，通过引入变量、RAG索引等扩展技术，确保指令的精确性。而智能体编排则定义了各个Agent（如销售Agent）的功能边界与协作方式，其中Agent所能实现的数据操作权限（增改查）、界面组件唤起能力以及与外部接口（如MCP）的对接方式，是实现场景化智能的关键。
在实际应用中，传统依赖纯提示词编排的Agent存在不确定性和“幻觉性”的问题，这是企业级AI落地最大的障碍之一。为此，ShareAI平台引入了“升级版流程编排”的能力，将AI能力引入流程中。这是一种明确的、步骤化的执行逻辑，能够保证AI的整体运行准确性。
平台层面能力的未来方向，在于实现Agent与Agent之间的协作。例如，未来的销售Agent在无法独立解决客户问题时，不会简单地让用户切换到另一个客服Agent，而是由销售Agent主动将问题转交给相应的技术或服务Agent进行内部流转和协同解决。这种多Agent协作机制将极大地提升客户体验和内部效率。
同时，ShareAI的另一个核心优势在于其依托纷享销客CRM的跨平台能力，能够直接、简单地调用所有底层的客户数据。吴健鹏表示，平台能“很简单的调用所有底层的数据”，并利用自有数据训练的“意图识别”等模型，实现各部门界面的深度集成，确保AI的决策始终基于最完整、最准确的业务和客户数据。
营销维度：AI如何重塑企业出海与效率提升
特别值得关注的是，在当前的宏观环境下，“中企出海”已经成为制造业等行业的“必选项”。纷享销客产品副总裁肖德慧老师指出，AI在帮助企业走向国际化方面发挥着不可替代的作用。
例如，面对海外多样的媒体平台、社交习惯、广告渠道、会展模式，以及占据巨大比例的邮件营销，AI必须提供“7x24小时”的多语言支持，以应对时差和语言障碍。
ShareAI正是在这些营销场景中大量应用智能技术，帮助企业快速建立海外营销官网、部署7x24小时智能客服进行线索接待和SDR（销售发展代表）转化，并实现海外媒体渠道的接入、效果追踪，以及个性化邮件内容的自动生成和回复，从而大幅提升线索转化效率（MQL或后续转化）。
场景适配：从降本增效到全流程智能化覆盖
信通院的标准严格要求智能营销的“营销自动化能力、数据能力、场景适配性”，而ShareAI的价值正是在于其卓越的场景适配能力。
在营销层面，它的核心能力在于精细化地识别和满足不同行业的特定需求。它能够一站式解决传统营销中线索分散、转化路径长、效果难以衡量等痛点。通过对前端效果数据的实时分析和反馈，ShareAI能自动优化营销策略，确保每一份投入都能最大化地提升ROI。
这种能力并非体现在单一功能的强大，而是通过AI贯穿整个“从线索到商机”的营销旅程，实现内容的个性化、渠道的自动化以及效果的可视化，真正帮助企业在激烈的市场竞争中实现降本增效，从而构建起以数据驱动的智能营销新范式。
销售维度：从“潜在客户”到“成交客户”的智能旅程
一旦营销环节产生了市场认可的合格线索（MQL），ShareAI便立即无缝接入销售旅程。AI不再仅仅是内容生成器，而是升级为销售流程的“智能助理”和“大脑”。它首先进行线索的清洗、打分和智能分配，确保最有潜力的客户被最合适的销售人员及时跟进。
更关键的是，它通过分析客户在营销阶段的交互行为、历史数据以及社交媒体信息，为销售人员提供一份详细的“客户画像与首次接触建议”，指导SDR（销售发展代表）或销售代表如何以最有效的方式切入对话，大幅提升了初步转化的成功率，避免了传统销售中盲目跟进和低效沟通的问题。
随着线索转化为商机，AI的角色转变为“商机预测”和“行动参谋”。在复杂的B2B销售过程中，一个商机的进展往往受到多种因素的影响。ShareAI能实时分析商机各阶段的数据，结合历史成功案例的特征，对商机赢单率进行动态预测。当商机出现拖延、关键联系人缺失或客户互动频率下降等风险信号时，系统会第一时间发出预警。
同时，它还能根据当前商机状态和行业最佳实践，自动生成“下一步行动建议”，例如推荐发送的资料、应组织的会议类型或需要引入的内部专家，确保销售人员的每一步行动都符合高效、科学的策略。
销售管理的核心在于过程的透明和质量的控制。传统的销售管理依赖于销售人员手动录入大量数据，不仅耗时且准确性难以保证。ShareAI通过对销售行为数据的智能化抓取和分析，实现了过程管理的革命性升级。它可以自动转录和分析销售通话记录，提炼出客户的核心需求、痛点以及异议，甚至能评估销售人员的话术质量和情绪状态。
对于邮件和文档，AI能自动归档、提取关键信息，并与CRM中的商机记录关联。这种AI驱动的“行为洞察”极大地减轻了销售人员的负担，同时也为销售管理者提供了客观、实时的绩效评估和辅导依据，真正将经验管理升级为数据驱动的精细化运营。
以某制造业客户为例，在应用ShareAI后，其线索到商机的转化率有了显著提高。系统自动识别了高价值线索并将其优先分配给出海经验丰富的销售团队。AI模型根据该客户的采购历史和产品关注度，预测了其采购意向。销售代表借助AI生成的“项目建议书初稿”和“竞品分析要点”，在与客户的首次沟通中就展现了极高的专业度。
当项目进入谈判阶段，AI准确预警了客户方的决策周期拉长风险，促使销售团队及时调整策略，加速了关键决策人的拜访。这表明ShareAI不仅提升了单点效率，更是通过打通营销与销售的全流程，构建了一个高效、自优化的智能化闭环，从而缩短了销售周期并提高了总体赢单率。
服务维度：构建以客户为中心的高效智能服务体系
优秀的客户服务是企业建立忠诚度和口碑的基石。在服务维度，ShareAI首先作为企业客户服务的“全天候前哨”。通过AI驱动的智能客服机器人，企业可以在官网、App、微信、邮件等全渠道实现7x24小时的在线响应。这些机器人不仅能够回答常见的技术问题和服务流程咨询，更能够依托背后的CRM客户数据和知识库，提供个性化、精准的解答。
这种智能化的初级分流极大地减轻了人工客服的压力，提升了客户首次接触的满意度和问题解决率，确保了无论是跨越时差的海外客户还是寻求即时帮助的国内客户，都能获得即时且高质量的反馈。
当客户问题需要人工介入时，ShareAI则负责确保工单能够以最快的速度、分配给最专业的服务人员。AI系统能够基于客户的等级、购买的产品类型、问题的紧急程度，以及服务人员的专业技能、当前负载和地理位置等多个维度，进行复杂的自动化派单。这避免了传统人工派单的低效和主观性，保障了服务水平协议（SLA）的严格执行。
同时，AI会实时从企业内部的技术文档、历史工单中提取知识，并主动推送给服务人员，帮助他们快速定位问题和解决方案，将服务人员从重复劳动中解放出来，专注于处理真正复杂的客户需求。
ShareAI不仅仅关注于解决当前问题，更着眼于预测和提升未来的客户体验。通过对客户在服务过程中的所有交互数据，包括文字、语音和反馈评分进行情感分析和深度挖掘，AI能够实时感知客户的满意度变化。
例如，若系统识别到客户在工单处理过程中出现了多次抱怨或不满情绪，即便问题最终得到解决，系统也会提前预警，建议高管介入进行回访或提供额外的补偿服务。这种前瞻性的“客户流失风险预警”机制，使得企业能够变被动救火为主动维护，将潜在的负面体验转化为提升客户忠诚度的机会。
未来展望：从辅助工具到业务决策中心
对于“AI+CRM”的未来发展，纷享销客的愿景显然不止于此。李杰指出，目前AI在企业级应用仍处于“0到1”的摸索阶段，未来的方向是将AI从简单的辅助工具，提升为真正的“业务决策中心”。这意味着AI将不再只是帮助销售写邮件、帮助客服回答问题，而是要深入企业的战略层面。
未来，ShareAI将能够基于对宏观经济数据、行业趋势、竞争对手动态以及企业自身CRM数据的综合分析，为CEO和高层管理者提供关于市场进入、产品定价、渠道选择、甚至组织架构调整的深度洞察和预测性建议，真正成为驱动企业增长的战略引擎。
结束语
纷享销客ShareAI作为唯一一家通过中国信息通信研究院《数字原生应用 基于大模型的智能营销能力要求》权威测评的CRM厂商，其意义非凡。这不仅是官方对纷享销客在技术创新、数据能力、营销自动化和场景适配性等方面的高度认可，更是为国内CRM和智能营销领域树立了一个明确的、国家级的技术和应用标准。
在众多厂商争相宣称“大模型能力”的时代，信通院的测评报告提供了一个客观、可靠的基准，明确告诉企业客户：真正的智能营销能力，需要通过实打实的业务场景验证和严格的技术指标考核，而非停留在概念层面。
从战略聚焦到技术突破，从营销赋能到销售升级，再到服务体验的升维，纷享销客ShareAI的成功实践清晰地描绘了“AI+CRM”的未来形态。它证明了企业级AI应用必须深植于业务流程，服务于行业专精，才能创造出独特的、可量化的价值。
通过构建一个数字原生、AI驱动的增长引擎，纷享销客不仅帮助企业实现了降本增效，更构建了面向未来的核心竞争壁垒。ShareAI的领先一步，不仅是其自身发展史上的重要里程碑，更是中国企业级应用在AI浪潮中迈向成熟、走向深度的重要标志，预示着一个由智能驱动的全新客户关系管理时代的正式来临。
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