尊敬的刘院长，孙阳主任，跟大家简单汇报一下人工智能辅助诊断平台我们今天要立项的项目，我们一些不太成熟的想法，我记得是小米的雷军站在风口上，猪都能飞起来，我想AI人工智能马上到来的，或者说是已经到来的一个风口，这句话怎么来的呢？来自《孙子兵法》，故善战人之势，如转圆石于千仞之山者，势也，要顺势而为，像一个圆的巨石，从上千仞的山上滚下来，意思就是我们要顺势而为，我在这儿想说的，我们一直在讨论，从2015、2016年我们也成立了互联网医疗健康产业联盟，我觉得作为我们医疗战线的同志，我们医疗行业的从业者，我们应该主动的拥抱互联网，应该主动拥抱即将到来的人工智能的浪潮。人工智能应该说在医疗健康的诸多领域里面都有不同的立项，或者说对我们医疗有不同的帮助，大家可能都知道，前一段时间风靡全世界的ALPHAGO，人工智能应该让人变得更聪明，所以我想我们今天要启动的这个项目，医疗人工智能，希望让我们的医生变得更聪明，希望提高我们医务人员的工作效率，希望能够解决我们分级诊疗我们看病困难，看病贵的问题。
所以我想有智能辅助决策，医学影像的辅助诊断，病理的辅助诊断，它的基础我们分成三块，第一个是计算机云计算，AI芯片，我们国家有非常好的基础，第二个数据基础，大数据，下面这三家医院我想一年的病理数据，我大概算了一下有五十万左右。第三个是算法基础，深度学习，类脑智能，这是我们中国信息突出的优势。那么我们看看国外，国外领先的有很多，但是大家从媒体上看到最多的是IBM Watson，它跟美国的德州医疗合作，德州有一个癌症中心，主要是在做肿瘤，如果我们把五年或者十年的数据拿出来，我认为这是我们人工智能，这几家优势机构，人工智能化的速度。我们看看国家层面上对医疗人工智能发展的重视，2016年47号文，我记得我们互联网医疗健康产业联盟成立的当天发的这个文，在这个文件当中，健康医疗相关的人工智能技术，我们再看2017年，6月份，科技部牵头，六部委包括体育总局，中医药管理局和中央后勤保障部等发了《十三五卫生与健康科技创新专项规划》，明确对医疗，开展医学大数据分析和机器学习等技术研究，做出了明确的部署，再看刚刚出炉的国务院的2017年的35号文，旗帜鲜明的提出了新一代人工智能的发展规划，在2017年的2月份，这可能大多数同志都没有关注这个，国家卫生计生委也出台了人工智能辅助诊断相关技术管理规范，包括临床应用的质量控制指标，我们这个项目怎么做呢？讲了国际的背景，讲了国家对人工智能，特别是医疗人工智能的重视，那么我们先从病理开始，全自动的数字病理扫描，数据终端的采集，通过APN有总体的数据库，有开放的数据库，项目的发起单位我想是国家卫生计生委医疗管理服务指导中心，中国信息通信研究院，吉林大学第一医院，浙江大学附属第一医院，郑州大学第一附属医院，其它医疗机构，简单的不太成熟的一些想法，跟大家汇报，谢谢大家。
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