想迁移现有的数据仓库到Hadoop平台?想在Hadoop上重用其他RDMBS的SQL技能?有何方案能帮助您解决这类问题，答案是IBM Big SQL。
Big SQL是IBM的SQL on Hadoop解决方案，它充分利用了IBM在RDBMS领域数十年的经验，是业界最成熟、最完善，性能好的SQL引擎。除此之外，Big SQL还具有其他产品无法比拟的的SQL兼容性。正是这种兼容性，Big SQL成为Offload和整合RDBMS的终极平台。
在BigInsights 4.2中，Big SQL能兼容DB2、Oracle、Netezza的绝大部分语法。这意味着，您可以轻松地利用BigInsights运行现有的SQL工作负载，轻松地在Hadoop平台上继续使用您最熟悉的SQL处理数据。
Big SQL支持将表建在HDFS(共享Hive的HCatalog)上，支持各种开源文件格式(如Parquet，ORC等)，专门针对Read和Scan操作进行优化;支持创建基于HBase的BigSQL表，为Insert/Update/Delete/Lookup并发读写操作而优化;Big SQL还能与Spark共享元数据，使得Spark SQL能够访问Big SQL表。
通过联邦技术，Big SQL能一个SQL语句中同时访问(包括读取和关联等各种SQL操作)本地的Hive/HBase表和其他远程的数据库的表。
支持Oracle、DB2、Netezza的SQL语法，轻松兼容已有的SQL应用和技能。
由于Big SQL支持ANSI SQL标准，兼容Oracle和Netezza等的通用SQL自然不在话下。让您眼前一亮的是，它能运行其他大部分Oracle和Netezza的语法，如：
当然，这种兼容性不是100%的，但兼容绝大部分常用的语法和持续的改进，Big SQL会让您尝到迁移现有SQL工作负载到Hadoop的便利性。
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