传统视频监控存储的压力有多大

技术控的解释:在社会治安监控、银行、司法等系统,视频监控图像是他们事件和案例中事后查证的重要证据,视频监控图像的存储时间往往都在1-3个月甚至更久。以标准H.264压缩技术的高清网络摄像机为例,一路1080P高清摄像机,码流是8Mbps,24小时录像产生的数据量为84GB,30天录像数据量为2520GB,一年录像数据量为30TB。如果是一个平安城市项目,总的监控路数通常是几千到上万路,这样的存储规模是难以想象的,想把这些数据都存在普通硬盘里,年复一年,建一个“信息大厦”也存不下这些硬盘。

安全控的担心:按照传统的存储方式,往往会把所有的录像数据集中的放在一个存储硬盘当中,虽然这样可能会给数据的调取,或者是管理带来一定的便利。但是在数据的安全性上,可能会面临着不小的危机。因为当前的硬盘保护能力总体还没达到一个很高的水平,因此当一旦硬盘出现损坏,或者操作系统发生故障时,数据恐怕都会面临流失的可能。“崩盘”的时候就会是你的“崩溃”时刻。

管理者的顾虑:由于大型的监控系统往往是分期建设,陆续升级,建设过程中采用的设备并不一致,因此在最后的应用中,这种多种品牌、型号的设备运行起来的稳定性与兼容性都是问题,这些问题对集中管理带来很大难度。同时,传统的DVR或者DVS设备,由于网传能力有限,很难形成统一存储、统一监控的中心体系架构,使治安监控出现存储数据查找麻烦,调度不及时,录像存储分散等多种问题产生。如何使所有信息能相互兼容,方便查阅且性价比较高是用户最关心的事。

需求推动创新  云存储技术应运而生

根据IDC预测,全球在2010年已正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番。所以虽然有硬件的制约与安全的顾虑,但这都已经不能阻碍视频监控行业的发展,2011年全球摄像头的出货量为2646万台,2014年则达到5646万台,每天产生的视频监控数据量达160PB,而累计历史数据将更为庞大,海量数据存储成为该行业亟待突破的瓶颈。

需求推动创新,从2013年起云存储技术陆续出现在视频监控领域,并迅速在行业中取得突破,从厂区、楼宇到金融银行、从交通系统到大型平安城市的视频监控系统都陆续出现云存储部署的身影。尽管实现的技术路线不尽相同,但是对云存储的特质和能力却有了较为普遍的认识,云存储已经成为视频监控行业解决海量数据存储的首选。

早期的云存储更倾向于向用户展示其存储无限可能性,有业界人士将使用云存储服务比作用水用电一样,用户使用云存储服务,可做到需要多少容量就获取多少容量,不受限于底层存储设备的规格限制。而经过这两年的发展,云存储技术不断升级,为用户提供了更好的使用体验。通过虚拟化技术解决了存储空间的浪费问题,可以自动重新分配数据,提高了存储空间的利用率,同时具备负载均衡、故障冗余功能,更方便用户管理与使用;在安全性上因为云存储成抛开了硬盘RAID,不同的数据存储节点之间互为数据备份和数据恢复机制,提升了云存储数据可靠性和安全性,用户不会再因为硬盘崩溃而“崩溃”;在兼容方面,云存储可以整合不同存储及服务器资源,实现空间共享,也不需要为未来扩容预留空间,因为未来可以根据需要自由扩展存储空间。总之,原来制约海量数据存储的硬盘容量问题,数据的安全问题和原有数据的兼容问题,在云存储的面前都不是问题,可以说是云存储解开了传统存储对视频监控行业的束缚,使其进入一个新的发展阶段。

云存储 让视频监控走进新时代

云存储技术的出现改变了传统视频监控的模式,借助"云"概念让海量视频数据存储成为可能,尤其在平安城市、智慧城市和天网工程等方面,因为云存储实现了海量数据的时时传输和快速持久化存储,让视频监控摆脱了简单的低层次的数据积累。

在实现海量数据存储的前提下,云存储的供应商还为视频监控行业提供了多种衍生服务。有的主打信息检索功能强大,有的宣传数据处理速度迅捷,有的支持数据安全分级……云存储行业的领先者初志科技的“云存储一体机”,在完成技术突破的同时让用户的体验更上一楼。初志科技为用户设计云存储解决方案时,在产品研发阶段就解决集成问题,实现一体化交付,一站式服务,简化了调试与磨合这些步骤,所见即所得;系统操作与维护上一体化监控系统,统一监控运维,将用户的风险基本降为零,总取得成本降低。完全规避了非一体机产品需要系统集成,在调试过程中可能会出现设备与设备之间、软件与硬件之间、软件与软件之间不兼容的风险,摆脱了对技术人员的依赖,完成了从设备供应模式到服务模式的升级和转变。相信更好地使用体验与更低的获取成本将推动视频监控行业走得更远。

虽然云存储应于视频监控行业海量数据存储时间还很短,还面临这样那样的问题,但是随着云计算大数据和云存储应用技术的成熟和完善,必将推动视频监控行业势必会更快速的发展。云时代已到来,云存储和大数据技术就像是打开未知世界之门的钥匙,开启了视频监控行业的新纪元,将它推向了一个新的、更高的发展阶段。

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