提起云计算，许多企业的管理人士会产生两种感觉：一种感觉是虚，认为云计算远没有脱离概念期，云应用少之又少；

第二种感觉就是贵，许多厂商会贴上云标签推销他们昂贵的产品。但当这些管理者们遇到 SaaS 软件时， SaaS 软件既实用又价廉的特点，就会开始提醒企业的管理人士去重新认识云计算的另一个本质：均贫富。

而对 SaaS 软件本身而言，随着云计算的发展，云应用日趋丰富多样，正在经历一场脱胎换骨的变革。也许，在这场变革之后， SaaS 才会开始发挥出它的全部潜力。

一、均贫富的云计算

当今整个人类已经存储了 295EB 容量的信息，如果我们让每个企业都保存一堆硬盘，需要有一台甚至几台装着一大堆需要不断增减或者更新的软件的电脑，来处理这些信息。那么没有足够财力购买 IT 基础设施的中小企业和边远地区的企业，与大型和发达地区的企业，就形成了事实上的数字鸿沟。

所幸的是，云计算给出了一条完全相反的解决思路：将这些信息通过如自来水系统、电力系统一般的系统传输出来，供用户如水、电一般使用。这种思路使数字鸿沟有了被打破的可能性，而事实上，这既是云计算的思路，也是 SaaS 软件最初的设计思路。也正是因为 SaaS 软件打破了现存的数字鸿沟，它受到了越来越多用户的接纳，权威机构预测 2012 年管理型 SAAS 市场规模将达到 100 亿元左右。

但是在 SaaS 软件和云计算相遇以前，双方的日子都不好过。原因在于相比传统软件， SaaS 软件存在着太多不确定性，没有多少 IT 巨头愿意为它的成长铺平道路。

反过来，云计算虽然受到了业界太多的概念上的追捧，但在初期却没有多少拿得出手的云应用。这样，当 SaaS 软件初遇云计算时，它就因设计思路贴近云计算，而自然而然地成为了云应用的急先锋，实现了自己的第一次飞跃式发展。

二、SaaS 的五个应用误区与云计算解药

SaaS 软件大致可以分为工具型 SaaS 软件和管理型 SaaS 软件。其中，以网游、搜索为代表的工具型 SaaS 软件一路做来顺风顺水，但管理型 SaaS 软件因为用户存在的使用误区，尽管被某些业界专家认为是管理软件的未来，但其潜力却远没有发挥出来。

粗略算来，用户对 SaaS 软件的使用或者说印象误区，可以归结于安全性、普及性、集成性、跨界性、移动性五个方面。只有解决好用户面临的使用难题， SaaS 软件也才能真正进入自己的应用爆发期。

在国外，由于亚马逊等云计算服务商的支撑，众多大型企业都已开始应用基于 SaaS 的软件服务。但在中国，由于缺少完善的云计算服务商， SaaS 的进程远远落后。以阿里云为代表的云计算平台的成熟，可能使得 SaaS 软件进入自己的第二春。

之前的云应用大多散落在各个领域用户的视线中，并没有形成一个强大的整体认知。

三、安全性，技术和心理的双重因素

在 SaaS 模式下，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务。这种方式消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要，但由于用户对对方的服务看不到摸不着，所以这种托管的方式让企业心里不踏实，这样，对于 SaaS 软件的安全质疑自然就随之产生了。

系统安全是一个系统性工程。基于阿里云自主研发的大规模分布式计算系统的云服务器，在无地震等重大自然灾害下，云服务器数据可靠性可达 99.999% ，同样由于使用大规模分布式计算系统的原因，单份数据损坏可以在短时间内快速恢复。再加上自带防火墙，底层的云平台已为 SaaS 软件的安全性打下了坚实的基础。

四、云计算给 SaaS 开辟新领域

而在普及性方面，令 SaaS 软件提供商想不到的是，很多中小企业主甚至根本不会上网，这给了 SaaS 这种网络应用当头一棒。而已经应用了 SaaS 软件的企业同样有烦恼，如果 SaaS 软件必须集成到企业客户的其他系统中，并和企业原有的业务系统以及桌面系统的进行集成，那么相关的开发工作会变得异常困难，甚至本身就是不可能完成的任务。这样，集成性方面的麻烦也就出来了。

面对 SaaS 软件的普及性，我们不妨换个思路。回顾一下电子支付的发展之路，由于电子商务真正给用户带来了真金白银，而没有支付就没有商务。所以，电子支付是在不完善的条件下，由于业务的发展催化出来的。同样在云计算平台上，由业务催化的多个新领域，成为了 SaaS 的主阵地。

五、数据将成为 SaaS 的创新动力

在国外， SaaS 厂商的客户早已不再局限于中小企业，通用电器、通用汽车、思科、戴尔、诺基亚、时代华纳这样的大型企业都已开始应用基于 SaaS 的软件服务。但在中国国内，大型企业对 SaaS 软件却是不屑一顾的，原因无非在于需要投入成本改变软件系统的部署和使用方式，而缺少直观可见的效益。这给 SaaS 软件的跨界性提出了一个严峻的课题。

云计算用一种意想不到的全新力量解决了这个问题：通过云计算的数据处理能力，为软件系统提供了创新的功能，并产生了实际效益。施耐德电气基于阿里云弹性计算服务（ ECS ）、开放结构化数据服务（ OTS ）、开放数据处理服务（ ODPS ），开发远程能源管理系统 REM ，开辟了能源即服务（ EaaS ）的新型能源管理服务模式，达到降低客户初始投资，提高能源使用效率，实现节能减排的目标。施耐德电气该类业务的客户中不乏大型企业，标杆效应将会带动更多国内的大型企业开始关注 SaaS 的软件随选即用的应用方式，以数据挖掘和处理能力为优势的 SaaS 服务通常能够更好地满足企业个性化需求， SaaS 软件的跨界瓶颈也有望因此而打破。

最后，在移动大潮的冲击之下， SaaS 软件还面临一个向无线移动端迁移的问题，在移动互联网和云计算两个最前沿领域的交汇，面对海量数据收集和处理，将会遇到和解决一系列新的挑战。