北京——2025年4月7日亚马逊云科技日前宣布，Meta的新一代Llama 4模型现已在AmazonSageMaker JumpStart上正式可用，完全托管的无服务器版本也将很快在AmazonBedrock推出。首批推出的Llama 4 Scout17B与Llama 4 Maverick 17B均具备先进的多模态能力（可同时理解图像与文本），并拥有行业领先的上下文窗口长度（单次处理信息量），性能与效率较前代显著提升。此外，Llama 4模型采用智能计算策略，根据具体任务智能选择激活其“专家”模块，而非全程调用全部算力，从而能以更低算力实现更优效果，降低企业使用先进AI技术的使用门槛与成本。
亚马逊云科技推出Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick，进一步丰富了客户在亚马逊云科技上构建、部署和扩展应用程序时的模型选择。亚马逊云科技始终通过与如Meta等领先的AI公司紧密合作，确保客户能在第一时间使用最新模型，并借助企业级的工具与安全保障更轻松地构建、定制和扩展其生成式AI应用。
亚马逊云科技此次通过引入Meta两款全新的多模态模型，进一步强化了其对模型多样化的承诺。Llama 4 Scout 17B大幅扩展了AI单次处理能力——其上下文长度从早期Llama模型的12.8万token跃升至1,000万token（约提升80倍）。这一升级可支持多文档总结、复杂用户行为分析或整段代码库推理等场景。Llama 4 Maverick 17B是通用型模型，擅长12种语言的图文理解任务，尤其适用于开发复杂的智能助手与聊天应用程序。
两款Llama 4模型均采用原生多模态设计，即从设计之初就能无缝的同时理解文本与图像，而非将两者作为独立的输入进行处理。这是Meta首次采用高效的专家混合（MoE）架构，该架构仅针对每项任务激活模型中最相关的模块，能够帮助客户显著提升模型的训练与推理的计算效率，进而以更低的成本获得更出色的性能。
Llama 4 Scout 17B与Llama 4 Maverick 17B介绍
若将Llama 4模型拟人化，Scout就像一位注重细节的研究助理，拥有“过目不忘”的能力。假若身处大型图书馆中，它能够仅凭一张小小的书桌，瞬间能从数千份文档里精准调取所需信息。Scout能预判信息需求，不仅提供答案，还会赋予答案有意义的上下文。Maverick则像一位精通多语言的创意总监，擅长视觉叙事，无论是起草引人入胜的故事、精准分析复杂图像，还是在客户会议中用多种语言保持品牌声调，均能游刃有余。
数据解析
● 据Meta称，Llama 4 Scout 17B包含170亿活跃参数与1,090亿总参数，其性能在同类别模型中处于领先水平。
● Llama 4 Scout 17B还拥有行业领先的1,000万token上下文窗口——约为Llama 3的12.8万token的80倍。这相当于从一次性吸收几页书的信息跃升至整部百科全书。
● Llama 4 Maverick 17B包含170亿活跃参数与4,000亿总参数，分布于128个专家模块中。这如同拥有128台协同工作的专用机器，但仅按任务激活最相关的部分，兼具强大性能与效率。
模型的专家混合（MoE）架构就像拥有一支专家团队，而非一名通才。模型不会为每个问题调用全部算力，而是根据具体任务智能选择激活其“专家”模块。这类似于医院将患者分诊至不同专科医生，而非让每位医生尝试治疗所有病症。这种更具针对性的方式使Llama 4能以更少计算资源实现更强大的结果，让各类规模的企业都能更便捷、经济地使用先进AI技术。对开发者而言，这意味着他们能够构建复杂的应用程序，这些程序可以处理海量信息，同时支持多种语言，并能无缝处理文本和图像。
亚马逊云科技始终致力于为客户及时提供领先AI公司最新模型，随着模型在规模与模态上的持续扩展，这将赋能客户充分释放生成式AI的潜力。此外，亚马逊云科技很快还将在AmazonBedrock中推出完全托管的无服务器版本的Llama 4模型。
欲即刻使用Llama 4，请访问AmazonSageMaker AI控制台。
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