伴随数字技术的成熟，制造业数字化转型进程不断深化，数字化工厂走入现实，并取得了良好的生产效果。作为数字化与智能化的先行者，西门子在此方面展开了一系列实践，其中国首座数字化工厂——西门子工业自动化产品（成都）有限公司（以下简称：SEWC），早在2013年上半年便已经投产，目前已全面实现了研发、制造、质量管理和物流系统的数字化，是引领智能制造的灯塔工厂。
据西门子工业自动化产品（成都）有限公司信息技术部经理杨健介绍，SEWC主要负责工业自动化相关的产品，包括PLC可编程逻辑控制器、HMI人机交互界面和IPC工业电脑等，通过数字化软件、套件SIMATIC以及相关硬件。SEWC实现了研发、制造、质量、管理系统的整体联动，能够有效保证交付产品的高质量与准时性。
图：西门子工业自动化产品（成都）有限公司信息技术部经理杨健
不过，如同每一个新兴事物一样，SEWC在实际运营过程中也面临过多项挑战，包括设备信息分散、设备资料增长迅速、知识处理技术手段有限、设备知识运营管理困难、数据信息传递能力不足、知识运营能力缺乏等，而部分基于人工的操作也存在发展瓶颈。
杨健表示，随着自动化程度的提高，机台更深的组成会越来越复杂，同时它的知识点特别多，各种故障代码和故障处理的方法特别多。这种情况下依靠人去记忆，对人的依赖、对人的素质和素养要求非常高，这成为SEWC发展过程中面临的主要痛点之一。需要机器介入，以降低操作难度。
从实际出发，便是需要更加契合的数据库的支撑，经过一系列的评估，SEWC最终选定Amazon Neptune图数据库。杨健指出，“SEWC使用了亚马逊云科技的云服务，所以不用关注底层的实践，更多是直接使用Amazon Neptune数据库。”该数据库也推动了SEWC在多个层面上进行优化。
具体来看，对研发来说，利用Amazon Neptune可以更好地实现市场定位，快速提供决策支持，快速获取各种产品与环境的关系、设计与生产的关系、设备与产品的关系、产品与零部件的关系、零部件与材料的关系以及供应商与采购商的关系，进而实现及时发现、及时处理。
对生产制造来说，利用Amazon Neptune，SEWC主要处理的是各种核心工艺、设备之间的关系，物料存储之间的关系，质量检测，生产、计划、能力、消耗等等一系列知识结构的体系化，未来通过进一步提升与开发，SEWC有望实现动态自动处理，以为生产人员提供快速准确的应对帮助。
对运维保障来说，利用Amazon Neptune，SEWC可以更好的进行运维支持，完成结构、使用手册、维护手段等方面的固化，并通过方便及时、专时专用的方式提供给使用者。同时，在Amazon Neptune基础上，SEWC能够通过多元化、多渠道的方式进行相关数据采集定位，快速找到问题，实现整个产线故障成本的降低。
从使用效果来看，杨健表示，“利用亚马逊云科技图数据库Amazon Neptune系统后，大大节省了人工，系统便能够给予一个比较及时正确的故障的判断。虽然我们不能说完全依赖于系统，也会基于这个系统做进一步的人工处理，但也大大节省了目前的资源和能力。”
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