50年前的《财富》500强企业，如今只剩下17%、83家还在榜单上；20年前的《财富》500强企业，如今也只有50%还在榜单上。” 在AWS re:Invent2020上，AWS CEO Andy Jassy展示了这样令人吃惊的事实。可见，打造一个具有长期可持续性的企业，一定要不断地重塑，再造自己，才能够生存下来。

做为全球云计算领域的领导者，亚马逊云服务（AWS）的体量还在不断扩大，而且仍然保持了加速增长的势头。根据亚马逊公布的财报数字，AWS在2020年第三季度达到年化收入460亿美元，同比增长29%，相当于一年增长100亿美元。Andy Jassy介绍，AWS实现第一个100亿美元收入用了123个月；第二个100亿美元增长用了23个月；第三个100亿美元增长用了13个月；现在，第四个100亿美元增长只用了12个月。

不断创新，助力全球客户上云

当前，全球云计算领域的竞争愈发激烈，但马太效应也愈发凸显。根据咨询机构Gartner在2020年8月发布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市场份额报告》，AWS的市场份额为45%，超过第二、第三、第四、第五名的总和（34.3%）。

AWS一骑绝尘的表现得益于其加速创新的脚步不断加快，一直以来，领跑的AWS不断提速，而且正在不断拉大这一能力的差距。2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能；2012年发布了近160项；2013年发布了280项；2014年发布了516项；2015年发布了722项；2016年发布了1017项；2017年发布了1430项；2018年发布了1957项；2019年发布了2345项。Andy Jassy在今年的re:Invent大会的主题演讲上就发布了27项的云服务和功能（当天总共发布43项新服务和功能），涵盖计算、存储、数据库、数据分析、容器、机器学习运维、工业机器学习等多个方面。

在众多创新技术中，容器、无服务器、机器学习在中国都还算比较新的技术。而AWS凭借全球先锋客户的需求反馈，远远地走在绝大多数客户的前面，提前准备好了工具，让大家毫无后顾之忧。AWS大中华区云服务产品管理总经理顾凡表示，过去几年中国的云计算发展非常快，云计算已经成为新常态。很多客户都在关心上云以后如何给业务带来帮助。因此，中国客户尤其关心数据分析、机器学习、现代化应用、微服务、无服务器、容器等高级功能，AWS源源不断发布创新的服务，对他们非常有吸引力。

此前，Gartner的数据显示，全球云计算支出目前仅占IT总支出的4%。但在新冠肺炎疫情期间，越来越多的企业意识到只有数字化才能更快的加速业务创新，也更有机会去应付新冠带来的不确定性。因此，企业上云成为未来企业数字化转型的重中之重，这对于云服务提供商来说，无论是全球还是中国的市场机会都非常大。

“AWS一直在持续推出新的产品服务，对于一些用户来讲可能会比较难抉择。但事实上，AWS推出的产品服务和创新，全部基于对客户的了解，至少有90%以上完全是根据客户的需求开发成产品的。”顾凡表示：“AWS希望通过这些新服务和功能赋能更多的客户，加速上云，加快转型，通过采用全球领先的云技术和服务，更快、更好地重塑自己。我们也希望尽快把这些创新的服务和功能引入中国，助力中国客户的上云和重塑之旅。”

四项颠覆性工具助力企业重塑

AWS在计算、存储、数据库和数据分析等方面广博深厚的能力，它们优异的安全性、可靠性、可扩展性和成本效率都可以支撑AWS为客户带来了更多有价值的服务。值得注意的是，AWS可以提供助力企业重塑的整套工具。Andy Jassy表示，在主题演讲中发布的27项创新云服务和功能中，有四项他认为是能改变游戏规则的颠覆性服务。

第一个是数据分析服务AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以从多个不同数据源创建虚拟表（也叫实例化视图或物化视图），简单、高效地将数据孤岛连接起来，形成统一的数据视角，当数据源发生变化时能够在几秒钟内同步。人们都说数据是21世纪的石油，是企业的血液。解决数据孤岛问题，是人们多年来苦苦追寻的目标。

第二个是数据库服务Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora无服务器数据库的新版本，可以做到实时扩容，在不到1秒的时间内扩展至支持几十万个数据处理事务。这样，开发者就不需要按业务峰值进行容量配置，而是按需扩容，相比之下可节省高达90%的成本。顾凡表示，目前市面上还没有任何一款数据服务可以做到这个量级，Amazon Aurora Serverless v2整体推动了数据库服务的演进。

第三个是开发工具AWS Proton，它的作用是简化容器和无服务器应用的开发和部署。AWS大中华区首席云计算企业战略顾问张侠解释说，Proton是质子的意思。AWS Proton提供了更细粒度的开发和部署管理工具，具有划时代的意义。

第四个是机器学习服务Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高机器学习数据准备的速度。通过Data Wrangler做数据准备，只需把Data Wrangler指向合适的AWS数据存储或第三方数据存储，Data Wrangler内置超过300种数据转换，可以自动识别数据类型，推荐合适的转换。它可以在控制面板合并、组合多个功能，可以在SageMaker Studio中预览数据转换，然后应用到整个数据集。

重塑混合云，拓展云计算边界

早在2018年，AWS主导公有云市场后，又将“手”伸到混合云领域，推出混合云产品AWS Outposts，将AWS引入本地数据中心，让用户能“在本地运行AWS基础架构，以获得真正一致的混合云体验。而随着AWS混合云能力不断落地，企业级用户对混合云在企业级的一致性性能、功能和管理要求不断提升。

在re:Invent 2020上，AWS展现出大量的混合云服务：ECS Anywhere、EKS Anywhere、AWS PrivateLink、AWS Storage Gateway、Outposts 1U、Outposts 2U、VMware Cloud on AWS。其中，Outposts 1U和2U产品的发布降低了Outposts用户入门门槛，也作为AWS技术和服务承载平台，提高了AWS针对企业混合云场景驱动的平台交付能力，小尺寸的Outposts可以适应饭馆、医院、零售商店、工厂等IT设备空间受限的场所。

除了新产品，Andy Jassy关于混合云的重新思考也引发了行业广泛关注。Andy Jassy表示，一些厂商宣称混合云是本地基础设施加上云，目的是为了推本地基础设施。AWS认为本地应该不仅仅是本地数据中心，饭馆、仓库甚至农田的IT需求都应该算本地。混合基础设施是由云和各种边缘节点组成的，本地数据中心是边缘节点的一种。为此，AWS推出了虚拟私有云服务Amazon VPC和网络服务AWS Direct Connect，在云与本地数据中心之间建立桥梁。

可以看出，对于混合云的本质、混合云解决方案的创新场景，AWS不但在重塑，而且在加速迭代。为融合VMware和云，AWS和VMware合作，推出VMware Cloud on AWS，客户可以在AWS使用同样的VMware软件和工具，IT基础设施成本节省40%，运营成本节省43%，预期5年投资回报为479%。

与此同时，本地区域、AWS Snow系列设备……AWS还有适用于更多混合云场景的服务，而且AWS针对混合云市场，还在持续创新。

无论是哪种服务，AWS都本着让客户不改变使用习惯的原则，沿着客户的视线将本地部署这一概念推而广之，对混合云的理念进行了重塑，极大地拓展了云计算的应用边界。AWS始终认为企业最终都将不再会有自己的数据中心，都将演进到云，AWS承认这需要一个很长的过渡阶段，但AWS在做的就是通过自身努力不断缩短这一过程，让用户更快拥抱下一个时代。