刚刚获悉，国际权威分析机构Forrester发布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》报告，该报告选取了国内市场中主流的预测分析和机器学习领域厂商进行评估，凭借完整的AI平台产品和领先的技术性能，腾讯云上升势头迅猛，跃居第一阵营。
这份预测分析和机器学习领域报告，从市场表现角度，将受评估厂商划分为Large(大型，年收入大于2亿人民币)、Midsize(中型，年收入5000万到2亿人民币)、Small(小型，年收入小于5000万人民币)三个等级。腾讯云凭借在人工智能领域的持续投入和飞速发展，从2018年的第三阵营一跃上升到第一阵营。
据了解，Forrester Now Tech是Forrester机构在中国乃至全球范围内具有影响力大、市场认可度高的报告系列之一，旨在为企业IT决策、产品选型等提供基于市场规模、产品功能维度的价值参考。
腾讯云此次作为多模预测分析和机器学习厂商（Multimodal PAML）强势入围，这类厂商除了能够提供多种用户交互模式，例如图形化建模、自动机器学习(AutoML)和编码建模环境之外，还能为非数据科学家提供构建数据管道、创建机器学习模型以及与数据科学团队协作的工具。同时在数据采集与准备、算法/分析的广度和深度、可视化、模型生命周期管理（ModelOps）、团队协作、推理/评分选项等方面表现优越。
作为人工智能的核心研究领域，机器学习自上世纪50年代以来，随着计算机算力、数据量的增加得到了迅速的发展，目前已经成为人工智能领域具智能特征，前沿的研究领域之一。
作为中国大的人工智能服务提供商，腾讯云在机器学习领域的技术和应用也走在国内前列。以为AI工程师打造的一站式机器学习平台腾讯云TI-ONE智能钛来说，为用户提供了从数据接入、数据清洗、数据标注、模型构建、模型训练、模型评测、模型部署、在线服务、服务监控、应用编排、AI应用开发等全链路开发平台套件。
腾讯云AI产品和解决方案矩阵
详细来说，在模型开发工具方面，为适应不同的用户群体需求，目前已经能够提供拖拉拽式、编码式、自动化机器学习三种用户交互方式，极大地降低了机器学习的技术门槛。同时，还能够提供PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost等多种主流计算框架支持、内置上百种机器学习或深度学习算子。
在算法层面，基于腾讯优图、微信AI、腾讯AI Lab等众多核心实验室的支持，腾讯云TI-ONE智能钛机器学习平台提供了从传统的机器学习算法到深度学习，图像、语音、NLP、机器人、GAN、目标检测等细分场景与应用方向的算法支持。同时，支持用户自定义算法到TI平台执行，给专业用户带来很大的灵活性。以腾讯优图实验室来说，其在人脸核身、特效、人脸融合等方面的技术和算法能力全球领先。在基础研究方面，优图拥有超过800项AI全球专利，超过200篇论文被世界顶级会议收录。
得益于强大的算力、算法、模型以及开放能力，腾讯云TI-ONE智能钛机器学习平台不仅可以满足客户构建AI平台并响应组织内各种AI功能的需求，同时还可以结合行业特点快速构建应用解决方案。
例如，为加速企业的数字化转型，促进 AI 行业生态共建，由腾讯云AI和腾讯优图协同打造的AI中台TI Matrix云智天枢可统一对接 AI 应用开发需要的算法、设备、数据能力。结合TI-ONE智能钛机器学习平台，帮助用户从机器学习建模到人工智能服务应用与解决方案构建的全链路体验。同时支持灵活组装以满足不同应用场景的需求，并且支持可视化的服务编排能力，进一步降低 AI 应用开发成本。
经过两年的打磨，腾讯云TI Matrix云智天枢已在各行各业中得到广泛应用并与多个客户达成了战略合作。例如政务领域，与国内多个城市合作建立政务云，致力于智慧城市建设； 金融领域，与深圳证券通信有限公司合作发布了新一代的金融云，并推出了与中国银联合作的银联云；保险领域，与泰康合作推出智能核保，打造国内保险行业具备领先影响力的人工智能核保应用；此外，还与深圳地铁紧密合作打造智能化交通应用。
除了在机器学习领域进步飞速之外，目前，腾讯云已然是国内大的人工智能服务提供商，其AI公有云日处理图片超30亿张，日处理语音250万小时，自然语言处理超千亿句，客户数超过200万，服务全球超过12亿用户，多项指标位居行业第一。
腾讯云AI解决方案产品中心总经理周超表示：“腾讯云TI-ONE智能钛机器学习平台正在将腾讯内外部生态中的领先技术算法和能力通过云服务的形式对外输出，后续也将全面携手生态合作伙伴，结合政务、金融、工业等行业特点，持续为客户输出极具落地价值的应用解决方案，助力企业的数字化、智能化转型。”
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