全球智慧城市进程被按下“加速键”，作为国际大都市的香港自然不遑多让，香港政府全面呼吁社会各界以科技与创新为智慧城市建设破题。近日，香港人工智能与机器人学会副理事长、星云Clustar创始人、香港科技大学陈凯教授提出的“高性能人工智能计算平台及其在智慧城市中的应用”研究计划，正式获得2020/21年度香港政府高达3300万的【主题研究计划】资助，同时，陈凯教授也成为该研究计划有史以来最年轻的项目统筹负责人。
【主题研究计划】是香港政府实施的规格高的科研资助计划，代表着香港学术领域的高水平，并决定着香港科技发展的未来。此计划自2011年设立至今，共计52位项目统筹负责人在列，80%以上均为资深讲席教授，包括多位中国科学院院士、美国科学院院士、英国皇家科学院院士，及多位其他国家和地区科学/工程院院士。还未满40岁的陈凯教授获此殊荣，位列其中，亦被寄予厚望，成为青年一代科学家的领军者。
陈凯教授
人工智能强势献计，智慧交通创新首启
作为从事人工智能系统研究的权威专家与技术先行者，陈凯教授提出的了一种应用在智慧城市中的“高性能分布式基于图的流数据机器学习框架”，将解决香港在智慧交通应用方面的数据稀缺及实时交通流量调度等问题，实现精细化、动态化的城市交通管理。该项研究获得了香港政府在本轮资助项目中向人工智能和智慧城市领域抛出的唯一“橄榄枝”。
“我们设计并实现的高性能分布式AI集群计算架构，能支撑大规模图式流数据上的深度学习和迁移学习，尤其通过高效的网络通信技术，提高大规模AI集群的吞吐量，减少时延，提升整体AI集群计算效率，从而以最短时间、最低成本、最快速度实现智慧交通应用落地，加速香港智慧城市蓝图的实现。”陈凯教授表示。
陈凯教授详细讲解《图的数据流深度学习范式》
早在2018年，陈凯教授创办的星云Clustar已在加速AI算力、提高集群计算效率这一人工智能核心技术上有了重要突破。星云Clustar提供软硬件一体化的解决方案，依托高性能、安全、可持续扩展三大优势，利用城市间的数据迁移对未来交通流量进行高效时空预测，进一步将大量监测数据的训练速度提升10倍以上，为交通流量分析提供良好支撑。据悉，陈凯团队将与香港运输署、香港天文台等部门合作进行技术落地。
AI新基建乘风破浪，湾区互联织就繁荣
2017年底，香港特区政府公布香港智慧城市蓝图，从智慧出行、智慧生活、智慧环境、智慧市民、智慧政府和智慧经济六大范畴出发，勾勒了未来五年的发展愿景。陈凯教授表示，香港地处粤港澳大湾区科技创新走廊，也是AI+智慧城市实践核心地带，团队的目标是以智慧交通为首个落地案例，并借力AI创新技术和大数据基建，进一步推动城市在智慧医疗、智慧金融等更广泛领域的可持续发展。
“新冠疫情加速了智慧医疗的需求，我们将高性能分布式AI集群计算架构及联邦学习、隐私计算等前沿课题落地于医疗行业的智能化升级，从辅助诊疗、精准手术到药物挖掘等场景，解决医疗数据短缺、数据孤岛及数据隐私保护的问题，为医疗乃至更多行业节约成本，创造价值。”陈凯教授说。
与此同时，陈凯和他的星云研发团队也给香港带来了新的“金融智慧”。团队通过自主研发的FPGA方案，加速AI算力，提升联邦学习下密态计算的效率，将成为香港智慧金融升级的破题之道，推动粤港澳三地在金融基础设施上互联互通、深度融合。
陈凯教授与实验室团队
得益于湾区人才激励政策，陈凯教授创办的星云Clustar也吸纳了来自AI、大数据、联邦学习等方面专家，致力于向湾区乃至全球人工智能行业输出充沛的AI生产力，无论在学术还是商用领域，陈凯团队在人工智能领域的技术突破将解锁更多应用场景，为香港和整个大湾区带来新的惊喜。星云Clustar目前已加入香港科技园培育计划，并利用该平台加速人工智能创新技术的研究及商业化落地。
关于陈凯
陈凯，星云Clustar创始人，美国西北大学博士，香港人工智能与机器人学会执行副理事长，香港科技大学教授、博导，在互联网技术、数据中心、大数据、人工智能底层系统等方向深耕十余年，是相关领域杰出的华人青年科学家。现任港科大智能网络和系统实验室主任，港科大-微信人工智能技术联合实验室主任，亚太网络研讨会联席主席。担任多个国际学术会议和期刊程序委员和编委，在国际高水平学术会议和期刊上发表论文80余篇，拥有科技发明17项，根据CSRankings网站近五年(2015-2020)的统计排名，他在计算机网络领域的科研成绩居亚洲第一。
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