7月20日，在华为云TechWave技术峰会上，华为云发布了EI工业智能体2.0，并宣布将在超过20个工业细分行业，征集50家领先的行业Know-How伙伴，共同探索和实践100个工厂智能化升级项目。

AI如何有效地进入工业核心生产系统，关键在于企业是否有符合工业的AI开发、运行管理平台。华为云EI工业智能体2.0，基于大量的实践经验总结，围绕工业机理与的AI融合，可支持企业便捷地开发、分享工业机理模型，将工业机理模型与AI进行融合，并能匹配企业客户组织部署运行环境。

华为云人工智能领域总裁贾永利表示，“AI可进入工业核心生产系统解决关键业务挑战，创造价值;而将AI应用于效率提升、专家经验传承和跨越极限这三类场景，可提升AI落地成功率。”

华为云EI工业智能体2.0主要构建以下能力：

1.业界首个可支持多种语言的机理模型开发的平台，可基于知识图谱进行工业机理模型开发。支持各种模型标准库，可将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子，并通过华为云知识图谱强大的知识管理能力，将复杂的行业机理变为可查、可取、可用、可分享的知识。目前各行业机理模型正在导入中，以钢铁行业为例，已经实现了500多个机理模型的导入。

2.业界首个将工业机理与AI融合的低代码开发平台。平台可在多种不同特点的场景下进行建模，目前已经能从数据维度、数据容量、数据尺度等方面，以及工业的机理特点覆盖工业所有场景，实现工业机理与AI融合的建模。将工业机理与AI融合建模后，可有效提升AI模型的可信度，让工业领域AI模型可解释。同时，为了便于工业机理与AI融合建模落地，华为云EI工业智能体2.0提供了低代码的开发平台，工业客户通过拖拉拽方式，即可完成工业机理与AI的融合建模。

3.提供工业级AI部署与运行管理能力，可匹配工业界典型的组织架构-总厂-厂区-车间-产线。在化纤行业智能化实践中，可在生产不停车状态下，以“即插即用”方式实现与现有设备与控制系统适配。匹配工业运行环境的时延要求，提供多种部署方式，通过模型压缩等技术，大限度地减小模型对于计算空间和时间的消耗，满足工厂生产时延要求。支持联邦学习大限度保护模型数据隐私，所有数据留在本地不发送到其他节点，各产线和华为云之间只传输模型参数，不会传递敏感业务数据;利用可信计算环境等软硬件保护措施实现边缘模型安全等。

同时，华为云宣布将面向50家领先的行业伙伴，开放行业顶尖AI算法专家资源、优质华为云资源以及开放的实验室资源，共同探索和实践超过20个工业细分行业的100个工厂智能化升级项目，共同推进AI在工业领域落地。

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