我就简单介绍一下我们在多云场景下的一些建设经验和应用场景。
第一、航天网信
我们虽然成立的时间很短，但是我们工作其实是三年前开始做的，三年前的时候我们航天科工提出来下一代信息技术的发展趋势，物理世界向万物互联，虚拟世界是万网融合，物理世界和虚拟世界会有一个深度的融合。既然是新一代信息技术肯定要研究技术架构，要在这个基础上打造一个云数智一体化的平台，来实现所谓的万网融合、万物互联。核心工作一个就是做这样的技术研究，打造这样的平台，在集团内，我们为什么会有这个东西的产生？其实是我们集团的内需、刚需，同时服务给政府、社会。
第二、创新发展模式应对挑战
我们有云数智一体化的平台，或者研究“五层两域”的架构，如果说5G、IPv6的发展普及使得万物互联真正成为可能，万网融合是不是还有必要？实际上我们说的万网融合不仅仅是网络层面，还包括数据信息层面的融合，包括基础资源，包括平台的融合、打通，也包括服务、业务方面的协同，所以我们说我们是要打造这样的平台，它是从网络互通、数据共享、业务协同三个方面提供高效的、彻底的解决方案，形成一个完整的业务支撑链和数据价值链。
有一个“五层两域”的架构，其实跟我们传统讲的几层信息架构差不多，基础信息层要有统一的平台，数据层要能够实现多源数据的互通、融合，能够在人工智能（AI）层要有这样的融合，在服务层也能够把它融合起来提供给所谓的，在不同的网域里面，在不同的业务系统里边的应用。我们说平台的特点四个字叫：融、通、智、安，链路的融合，网络服务的联通、智能化的服务，最终要保证所有是安全可靠的。
我们的平台现在已经上线了，在集团内，我们在做内测。我们集团有一个专有云和一个公有云，在公有云上线以后，现在是在做集团内的内测，以后不久也会开始做公测，也会有应用大赛。每年“双12”的时候会有我们平台的产品发布会，也欢迎大家来了解一下。
第三、应用场景
我刚才说我们首先是为了解决集团内需，就是解决自己的刚需才会有这样的平台出来，我们的内需、刚需，我讲三个场景，一个叫园区治理，如果大家不是做这个行业的话可能不是很理解，我们集团下面有不同的研究院所，每个研究院所其实都还蛮大的，而且有自己的“大院文化”，我们在的航天科工第二研究院，我们叫航天二院，在1.5、2平方公里的范围内，每天有两万人在这里面工作，甚至很多人在这里面生活，我们有自己的学校、幼儿园、食堂等等，在这样的一个园区里面，它同时是一个半封闭的园区，有一部分是封闭的，有一部分是开放的，这样的园区要想很好地管理起来的话，整个园区有四张网，一个是我们叫所谓的安防网或者物联网，或者是信息系统，包括门禁、车辆的管理、视频、摄像头这种都在这个网里面，互联网肯定是有的，生活相关的都在这个网里面，我们有两个工作相关的网，根据密级的不同，业务和管理数据都在里面。
还有所有的生产、制造都是在这个网里面，要想把这个园区管理好，大家要想在这里生活好的话要把这三个网打通，把这里面的数据相当于共享起来、融合起来，才能提供辅助的决策应用。我们为各位嘉宾提供的主要是，应该是一个应用场景，我们现在做的主要还是在数据层面的打通，就是把不同的各个网里面的数据，能够把系统里面的数据打通，能够把它集中起来，进行统一的分析，为我们的生产、生活、管理提供辅助决策支持。安防网和互联网的数据打通之后能够提供很多的支撑，包括刚才说到的生产制造的数据，不太方便放出来，就不给大家看了。打通之后有很多的辅助决策的支持。
第二个应用场景是企业治理，这里面主要讲的是企业的风险控制，这个看上去好像也挺简单的，但实际上也不简单，作为一个大型央企，我们受国资监管是非常严的，我们每年的内审、外审，各种不同口径的审查非常多，首先风险控制对我们是非常非常重要的，其次，同样作为大型央企，我们集团下属有几百家，有几百家法人，而且不是像互联网企业是为了分摊责任设立的，所有这几百家法人企业都有自己的业务，都有自己的行业属性，有自己真正开展的业务在里面，这几百家企业小的可能一两百人，大的要几千上万人，所有这些企业集团都要进行管理，因为上面对集团是这样的管控，集团对下面的企业也是同样的管控力度，在这样的企业里面做风险管理是非常难的，而且这些法人企业，集团不可能管得非常细，他用什么样的ERP，他用什么样的合同系统是没办法管的，只能把他最终的结果进行管理。因为这种比较严格的监管，好肯定不是事后的审计，好是能够事前预防，能够事前发现风险、控制风险，好的风险管理肯定是要在事前发现、事前预防，所以我们也是有这样的想法，集团有这样的想法，要把这个风险管控做得更好，财务、人事、合同等等这些系统，都给管理起来，把这些系统数据汇聚起来才能够进行比较可靠的风险预测、风险控制。
第三个应用场景，我们集团是一个制造业企业，科工集团，虽然我们有信息化的业务在里面，但是我们核心还是制造业，刚才提到万物互联，首先就是要把生产制造的设备连接起来，刚才说的管理系统，这些数据能够打通，为我们的不管是制造过程还是管理过程提供更好的决策支持。
举一个例子，这是我们集团旗下的一个，算是能源型的制造企业，首先它是两个网，这个还相对简单，它的业务跑在，也不叫两个网，就是两个云上面，它自己的企业内部的私有云，另外我们集团有一个专有云，我们集团以后的规划是所有的公共的业务，集团内的统管的业务，还有对外服务的业务都会上到集团的专有云和公有云上，大的企业会有自身业务的私有云，跟集团相关的或者对外服务都会上到集团的专有云和公有云，首先这两种云要打通起来，统一管起来，这里面各个不同系统的数据要进行融合，两大类，一类是自己自身的工业制造的数据，另外就是企业管理的数据，这两个数据要在这两个云统一管理的基础上，这两个数据也要进行深度的融合。
我们希望它有三个升级：系统本身工具的升级，使它的管理模式能够有所提升，另外是思维方式能够从经验思维为主转化为数据化思维。总体的框架，我们也是借鉴了集团刚才说的风险控制的经验，把风险和流程贯穿整个的管理过程。这是做的几个不同的主题，这个也借鉴了集团的其他项目，包括数据的人工智能的采集，还有比对，增加了很多的服务，除了这两个网和云之外，还要提供移动端的服务，包括自身和对外的。
总的来说，我们就是希望在整个生产制造过程当中，把它从研发、生产到售后，整个的流程能给它贯穿起来、管理起来，跨越它的专有云和私有云，也跨越各种应用系统。一个是产品方面的数据管理，包括与产品有关的数据、产品有关的过程都管理起来，产品研发的数据能够贯穿整个的生产销售过程当中，包括它的维修服务也是一样，也是能够贯穿所有的人员和所有的系统当中，合同的管理，全链条管理，包括客户的管理，还有就是供应链这一块，在集团做了一些试点，供应链的全过程管理起来，做到端到端的交付，既需要把内部的系统打通，同时也要关联外部的所有的供应商、供应链以及到客户端，整个都要把它打通起来，而且把我们的生产制造贯穿其中才能实现端到端的销售。
最后实现的就是所有的业务流程、所有的数据都是可管理的，所有的设备、所有的状态都是可感知的，我们的供应链、用户，用户管理都是可控制的，我们的决策、风险识别是可判断的。
谢谢大家。
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