近日，微软推出了今年最重磅的一个云服务：Azure SQL Database Managed Instance（SQL Database托管实例），这是基于PaaS的服务，但提供了完全托管的SQL服务器上的能力，为企业提供了将其本地SQL Server数据库以最小的成本迁移到Azure云的解决方案，并提供几乎100%的兼容性。
在此之前，Forrester与微软合作发布了调研报告，报告中指出，已经将本地的SQL Server迁移到SQL托管实例上的用户，三年后通过迁移到SQL托管实例获得的总收益达到$2.16M。据悉，根据成本收益计算，采用Azure SQL Database托管实例服务在3年内的投资回报率高达212%，并且在完成迁移的6个月内，即可收回全部投资。
SQL Database托管实例有何魔力，可以带来如此高的收益？
一、作为一项PaaS服务，极大的减轻了运营的成本。SQL Database托管实例无需管理底层基础架构的管理开销，可以快速配置和服务扩展，自动修补和版本升级，并且可以与其他PaaS数据服务进行集成。SQL Database托管实例内置高可用性 ，数据受自动备份、保护，客户可以配置备份保留期。
“微软做PaaS是强的，我们相信能够帮助客户管理所有的数据和所有的工具，比他们自己做的更好”，微软全球数据平台解决方案总监Jack C. Tang表示。SQL Database托管之后，数据库管理人员被释放出来，帮助企业进行更多的革新。
微软全球数据平台解决方案总监Jack C. Tang
Jack C. Tang指出，只有PaaS才能完全把服务、保护、更新在云端传送给客户。另外，微软的DNA是软件开发，每一个在云端的服务就是一个软件，帮助客户管理软件、部署的过程都是微软负责，这样一来，客户就可以完全拿到自己的经济效益，甚至扩充业务范围。
二、Azure SQL Database托管实例至少提供8 个核心和最多 35 TB 的存储，并通过独立虚拟网络部署，非常适合希望快速迁移到云端，并避免虚拟机开销的客户。云端部署的SQL Database托管实例，同步提供最新版SQL Server 2019的全部功能，能够更好满足新开发业务应用以机器学习发掘数据洞察、推动人工智能应用的需求。
三、Azure 数据迁移是自动化的，不需要人工的额外干预，由Azure Data Migration（Azure 数据迁移，DMS）服务完成。Azure 数据迁移服务是一种完全托管的迁移服务，结合了数据迁移助手（DMA）、数据库实验助手 （DEA）、SQL Server 迁移助手（SSMA）等多个微软迁移引擎的功能，能够以最少的停机时间实现从多个数据库源到 Azure 数据平台的无缝迁移。作为一项PaaS服务，Azure SQL Database通常情况下迁移周期约为4到6个月。Azure SQL Database托管实例服务支持多种主流数据库，充分满足各种不同场景的需求。
四、Azure SQL Database托管实例服务还能与Azure Data Factory（Azure 数据工厂, ADF）服务配合使用，在云中创建数据驱动型工作流，协调和自动完成数据移动和数据转换，将复杂的数据集成项目部署到托管云服务平台，加快数据集成，缩短上市时间，提升工作效率。
本地、上云、混合部署，没有什么不可以
企业应该选择迁移上云，还是选择升级本地数据库到SQL Server 2019？Jack C.Tang认为，“在云端能够跑的更好、跑的更快”。具体来说，企业如果要扩充商业模式，或者开拓新的区域，微软建议把它放在云上，因为云是没有边界的。很多线上游戏公司，在云上的转型是最快的。比如他们的游戏在亚洲很成功，马上就会拿到欧洲去，只有在云上才可以做得到，因为他们没有能力在欧洲去建一个数据中心，Azure则可以帮助他们做业务拓展。
在管理方面，客户不可能永远花时间想着硬件的更新、如何更新、何时更新等等，而微软有非常好的Azure的解决方案，不需要增加现有的机房、现有的数据中心，直接放在Azure上就可以了。
Jack C.Tang表示，的确有客户认为暂时升级到2019就可以了，但是绝大多数客户跟微软讨论的是如何迁移到云端，因为他们觉得云端能够让他们获得更多的可能性。
总之，没有了硬件采购的压力和部署的压力，客户可以在云上创造无线可能。
另外一个非常重要的场景是企业出海。微软中国有一个非常重要的业务，就是帮助中国企业走向国外。微软现在云的全球数据中心很多、分布广泛，可以依托海外微软之间的关系，帮助企业更快地去适应当地的法律，适应各种各样的合规、安全法规。
当然，本地和云上这两种方式是可以混合部署的，从整个市场来说，微软是唯一一家有所有混合部署方式的企业，客户可以任意选择。
“我们希望用户到了微软的云上，就真的得到了所需要的一切。我们同时提供线下的、混合部署的。如果你扩展到了海外，我们也同样帮助你，尽量减低企业运营的成本和使用云的成本。” 微软中国数据与人工智能产品负责人林默表示。
微软中国数据与人工智能产品负责人林默
增加对Spark的支持
近期，分布式数据库凭借可以管理具有不同透明度的数据，提高可靠性和可用性，并且更容易扩展的优势，得到了很多云厂商的关注。阿里云、腾讯云、华为云都在做分布式数据库。微软在2012年可考虑过做自己的分布式数据库，但是因为当时单个数据库已经足够胜任基本上所有负载，没有必要分布，因为分布反而让管理变得复杂。比如SBI，每天刻意支持20万笔的外汇交易，满足了“双十一”的负载量，没有必要再去做分布式。
从数据量的角度来说，如果真的是海量的、PB级的数据，就需要分布式数据仓库，这也是为什么SQL Server 2019引入了Spark，使SQL Server在系统层面实现了对于分布式的支持。
数据库是企业业务上云的关键一环，截止至2022年，云迁移市场规模将达到1290亿美元。如何确保以安全、可靠、灵活、高效、低成本、全兼容的方式，帮助企业将数据库迁移到云端，是微软Azure团队一直在努力应对的挑战。SQL Database托管实例将为中国市场客户将现有SQL Server迁移到云端，提供一条安全可靠的快捷通道，真正推动企业业务的数字化转型！
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