如果说4G以前的网络连接核心是人，那么5G到来之后连接的核心会变成物，而背后的演进则是基于云、边、端的万物智能化的到来。“现在大家讲很多数据在边缘分析，这个‘边缘’其实是弱智能，要想把边缘变成‘强智能’，就需要通过5G网络将云端的生态价值延伸到行业场景中。”英特尔数据中心事业部副总裁 网络创新业务部总经理林怡颜对5G的未来有着清晰的判断。在2019年腾讯全球数字生态大会上，英特尔宣布与腾讯成立5G&MEC联合实验室，并与腾讯未来网络实验室合作推出车路协同MEC平台。

英特尔宣布与腾讯成立5G&MEC联合实验室

2019可以看作是5G商用的元年。从用户发展来看，以5亿用户规模为标准，3G时代用去了10年，4G时代用了5年，5G将用3年时间达成。2019年GSMA调高2025年5G连接数达到14亿，相比2018年预测增加2亿，5G连接需求更加旺盛。与此同时，3GPP R15、频谱分段、商用芯片、网络部署等准备工作也在逐渐完善。VR/AR、智能家居、无人驾驶、车联网、智慧城市……由5G所带来的智能互连新时代已揭开序幕。

这种变化所体现的核心一点是，连接应用场景的人与物、物与物之间的交互变得更加实时，数据规模也愈发多而复杂，对网络的灵活性、速度、延迟、安全性提出了严格的要求，算力开始向智能边缘分布式扩散。此时，多接入边缘计算（MEC）再次走进了人们的视野，其有点像把云平台从核心网下沉到网络边缘，吸纳了SDN、NFV等将网络基础设施以虚拟化软件形式交付的方式，在靠近用户一侧提供IT服务或云计算能力，满足5G低延时、高带宽的业务需求。

为了抓住规模高达10万亿美元的以数据为中心的市场，从中掌握住通信网络转型的命脉——5G。英特尔与腾讯建立的5G&MEC联合实验室将聚焦于多接入边缘计算，发挥英特尔的技术优势和腾讯在内容及生态上的优势，在移动游戏、视频、移动增值服务、广告服务以及云服务等方面，从云到端全面推动云产品的升级和5G的发展。

事实上，早在2011年前后，英特尔也开始了MEC的研发，并且陆续在智慧工业、智慧交通、VR/AR、车联网等领域进行过重点拓展。2016年，英特尔、中国联通、诺基亚和腾讯云联手推出了基于MEC平台的边缘视频协作试验方案，应用于上海的梅赛德斯奔驰文化中心，将视频保存在场地附近的云端，从而避免了网络回传及其导致的延迟，把实时的视频传输延时从30秒大幅降至0.5秒，并且在之后成功将该案例复制到更多的应用场景。

智能场馆商用解决方案

不过要想将核心网的负载向“最后一英里”的边缘端扩散，也面临着不少挑战。腾讯未来网络实验室总经理 腾讯车联总经理刘昕以车联网为例，谈到了一些阻碍：5G在数据联控上难以与现有IT系统完美对接，用户要重构自己的系统才能让业务在边缘计算平台上运行；行业客户缺乏打通B端和C端的能力，导致创新业务难以落地；边缘节点快速扩展需要自动化的弹性扩容部署；客户难以获得个性化的服务。

为此，腾讯通过Tars微服务框架对5G边缘计算节点进行了相应增强，例如实现多层级的分布式业务部署，支持公有云和私有云的模式，并且做到了特定的互联互通，可以保证各种核心节点在复杂的情况下，即使出现问题也能确保服务顺利进行。同时，腾讯还在与英特尔研究白盒5G虚拟化基站的用例，希望借助白盒5G基站提供统一的平台和定制服务。

“腾讯和英特尔在Linux基金会成立了第一个面向边缘计算的开源平台，我们希望通过与英特尔成立联合实验室，在开源社区以及相关标准方面进行合作，共同在产业推进和生态的构建。”刘昕说。

英特尔网络和边缘计算平台

可以看到，MEC已成为网络架构转型的关键驱动力，在向垂直行业输出着差异化、定制化的服务能力，并且由于拥有足够的平台开放性，运营商也在思考并且有机会转化自己的核心网能力。除了车联网，英特尔与腾讯也在更多的场景下开展了实践测试，如通过研究和验证相关KPI，提供基于5G和MEC的沉浸式云游戏体验。

5G+MEC联合实验室

从云/数据中心到核心网，再到接入网/边缘、边缘物联网，英特尔的计算、存储、网络、AI加速、软件工具等能力始终贯穿其中。通过底层的英特尔至强可扩展处理器+英特尔Movidius神经计算棒提供的提供的计算支撑，结合Tars+开源参考工具包OpenNESS，以及Akraino Edge Stack社区的持续贡献，英特尔正在边缘探索着更多的应用需求，打造5G的通用、标准化网络使能平台。未来，英特尔也将与腾讯共同探索、孵化、开发和营销技术和产品，提供前沿的5G + MEC体验。