为了进一步促进云计算创新发展，建立云计算信任体系，规范云计算行业，促进市场发展，提升产业技术和服务水平。由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”将于2018年8月14日－15日在北京国际会议中心召开。
混合云论坛作为大会分论坛之一，于8月15日下午举办。论坛邀请到了中国信通院、新华三、绿城集团、中国电信、长虹集团、腾讯等单位的专家，与大家共话混合云的应用与发展。
以下为新华三集团云计算产品线解决方案部部长吕洪：《企业该如何选择适合自己的混合云之路》演讲全文：
各位下午好，很荣幸有机会在这里跟大家分享多云管理的一些观点。
第一，抱着学习的态度，这个论坛不仅有信通院的，还有很多甲方用户，以及服务供应商。另外，分享一下新华三这几年在云上的积累。新华三在做多云的这条路上，大概经历了七八年，我们从2011年就开始做了。第一朵混合云是用一体机的一朵私有云，再加上基于VMWare公有云。当时的设计的其中一个目的是，当某一个负载高峰来的时候能够临时把一些负载迁移到公有云平台上面去，起到资源的临时调用。这一方面有资源共享的需求，实现负载突发的有效应对，另外就是实现统一的计费。这个需求至今还是多云应用的其中一个场景。
从企业级用户目前的采购量来看，无论是在政府、教育，还是在运营商，增长的势头很猛。不仅仅是中国，其实全世界也是一样。我们对国外进行了一些考察，也发现国外这块市场对多云也在蓬勃发展。
其实新华三本身就是一个多云的使用者。比如这次我从杭州出差到北京，这个过程中就是多云的处理。首先到新华三的私有云提交出差申请，然后再用携程的SaaS服务订机票，订完机票之后，还用打车软件去预约打车，到北京之后，还要使用订酒店的软件，一路下来，包括其中支付，里面用到了很多个不同的云平台。
这里我想稍微强调一点，市场上有混合、多云、混合IT，这样不同的叫法。它们之间的关系简单的说是一个超集关系。混合云通常意义上来讲是指私有和公有云之间的一种混合。多云是无论哪一头，多于两种以上，称之为多云。混合IT是说，你有云，同时也把传统的IT纳入到整个企业IT里面来，这才是混合IT。
不论客户选择多云还是混合IT，都有几个核心诉求。灵活、高效，降低费用支出。另外，也希望做到应用是不被锁定的，想在哪个平台上跑，就想在哪个平台上跑。大家想了很多辙，不管是用容器、虚拟机，还是其他更多的打包方式。这里的核心命题其实是在做一个IT的制式。所谓IT的制式就跟用电一样，在中国是50Hz、220V，所有的电器是通过插头进入到电网就可以了。那么，混合环境中的IT制式应该成啥样？
当下在一个混合IT的场景中实现一个易用的IT制式其实比较困难的。大家看这个屏幕上列举的这些组件，是没一种简单的手段能够让它们在混合的场景下无缝地流动起来。我们能看到的是用户提出各种的混合云/多云建设需求。 比如说，希望实现统一的资源管理，希望做到应用的连续发布，或者实现集中运维等等。这种项目在这两年我们其实承接了很多，有中小客户，也有超大型的，像联通、海油，甚至一些银行，比如最近太保让我们来做混合云平台项目。
在混合、多云的环境下面，怎么搭建集成的或者新的制式，这种制式从集成的方式来看，大概可以把它分成四个不同层次（基础设施层、自动交付层、应用层、运维层
）。最多的层次就是希望资源共用，比如实现虚拟机可以跑在私有，或者公有云的上面，或者采用裸金属的方式部署这个应用。再往上走一层，就是希望做到自动部署，就是服务编排这一层。最近我们有一些新的设计方向，包括在不同的平台之间的负载迁移工具，应用的自动部署，或者自动扩张或者缩减等。
过去的两年中要求实现应用层的混合交付也在逐渐增多。现在的应用层的混合交互其实更多的还是把一个应用同一个资源池里边，只有极个别的应用，比如把数据库和应用这一层分开放在不同的云平台里面。
再上面就是实现基于多云的统一运维。
这四层的核心其实相对来说都不太一样。比如说，最下面的IaaS这一层就不多讲了。
服务编排其实我们也是做了很多年。2011年的时候开始做，2011年想怎么把传统应用，通过编排的方式实现自动部署，其次在运行时可以根据负载的高低来动态的调整资源的分配。当时设计出来的方案是把编排框架、工具，以及脚本分开进行设计。这个方式目前在中国一些大的企业中已经应用起来了。
再往上就是应用和数据这一层，这一层之所以也会纳入考虑―――混合云部署――确确实实是全球范围内把数据作为一个很重要的资源来看待有关。设计的范围不仅包括采集、存储、建模、预测、展示等。
这种四层的设计方式，每一层都有很多公司在提供方案――－不管是巨头，或者创业公司。比如基础设施里面做超融合的有微软、Azure Stack。实际上微软这四层都在做。HPE也同样，混合服务编排，上面这些所有都在做。在中国也有很多创业公司从事混合IT交互的研发，这是云霁的方案，Fit2Cloud刚才马博士也讲到了。
介绍了从四个不同层次去设计一个多云或者混合云的管理平台后。还有一个需要跟大家分享的是关于那个多云平台的部署方式。在哪里部署多云平台？全球范围内我看到两种部署方式，一种是多云管理平台放在本地，比如新华三的解决方案。另外也出现了一种新的模式，它部署在公有云上或者托管云上的。 这种部署方式带来的一种新的好处，整个混合云的迭代变得更加简单，但凡公有云厂商有一些新的东西发布出来之后，那个平台就可以快速的帮你迭代起来。这种方式在中国怎么去落地，怎么去进行尝试，这个模式对一些MSP来说可能会更合适，MSP就是一些公有云服务供应商提供专业服务：咨询或者迁移，或者是运维这样的服务。这个MSP不仅仅服务一家，多家都可以支持。如果在座各位有兴趣从事作为MSP，可以往那个方向去设想。我看见HPE已经部署了这一套新的混合云管理方案。
回归到新华三在做什么。其实我们每一层都在做，最底层从我们可以交付一个有意思（UIS）这样一套管理，混合融合的超融合解决方案。再往上就是服务编排CMP，再往上就是应用和数据融合层――我们有大数据引擎和应用引擎，再网上往上就是混合IT系统管理，也就是U-center/运维服务。
接下来跟大家简单介绍一下我们的方案。我们从数据和应用融合平台开始，第一，这是云和大数据数的融合平台方案，可以把大数据作为云平台的一个服务目录。不管这个数据是IT的数据，还是业务的数据，我们能够帮助客户建立各种各样的业务模型。
第二个就是CMP多云管理平台，这个平台主要承担的工作不仅仅是统一的资源管理，还要做到服务编排。利用工作流引擎以及服务模板，以所见即所得的方式把资源分配好。另外，我们也提供一套评测工具，从各种维度评判选择谁家的云更加合适。
最后一个产品，超融合。超融合这个产品从2011年就开始迭代，这里面经历了很多的创新，包括硬件模块的创新设计，如在一个刀箱中把Unix Server和X86 Server混在一起。针对一些大规模的云的数据中心，拿超融合去部署可能不太合适。但是，带一些分支机构，或者边缘计算场景，那个时候用一个超融合部署就非常合适。所以，我们最近的想法是把超融合设计成云点方案，即保留了一筐即云（含IaaS、PaaS），同时也可实现分布式的多个云点变成一个统一的资源池，如可以把北京数据中心的云点跟广州的数据中心云点实现统一管理。另外，这个云点的解决方案，还可以跟国内的公有云服务供应商实现混合云交付。比如说，可以把数据备份到一些公有云的云存储上面。
目前超融合的解决方案从设计理念来看，可以从硬件和软件两个不同的层次展开。新华三本身就已经可以提供从交换机、存储、服务器，以及安全设备，基本上就是所有的数据中心用得到的硬件，华三都可以设计。超融合就是要考虑怎么在一个硬件盒子里容纳更多的硬件组件。另外就是在超融合管理软件层上的研发。这个软件目前已经到6.5这个版本了，6.5可以跟紫光云实现混合的管理。
这是我们的多云案例，中海油是要通过部署多云管理平台，帮他们跨地域、跨国家的云数据中心、虚拟化平台实现统一管理，进而能提供标准化的IaaS服务交付。
最后，作为一个最终用户，应用怎么去开始混合云的旅程。其实就是要考虑从哪一层开始做起，要站在IT运维的角度去做，还是要站在基础设施标准化交付的角度开始设计。比如选择了从基础设施服务这一层开始，那么接来就要考虑往上支撑的是什么？是支撑虚拟机，还是Docker，还是其它？而这一层，我们认为演进的主导权还是在厂商手里。。好随着技术演进的虚拟周期就可以了，这层的掌控权主要还是是在IT厂商，或者云的服务供应商里面。但运维这一层（这个胶片的示意图有一个问题，运维其实是贯穿那三层的）。实现多云管理的可能性会很高。目前在机会点上来看，这类的项目是很多的，落地的方案多。
混合云项目，本质上它不是一个简单的软件产品买卖，不是说你买了一套就可以成功了。事实上产品的复用度可能也就50%左右，更多的是需要定制。所以这类项目我们一般建议要从咨询开始。理清到底为什么要上多云，哪些业务要放到什么云上面去，人力的IT能力在什么层次?从监管、从合规的角度，有哪些地方需要考虑？当所有这些东西分析清楚之后，这个项目才能开始往下做。
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