为了进一步促进云计算创新发展，建立云计算信任体系，规范云计算行业，促进市场发展，提升产业技术和服务水平。由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”将于2018年8月14日－15日在北京国际会议中心召开。
随如今，云计算已经发展了10余个年头，并逐渐形成庞大的产业规模，企业“上”云也并非难事。但不断出现的信息数据泄露事件给火爆的云计算界敲响了警钟，企业开始逐渐意识到云计算的风险性，明白部署哪一种云都有可能受到黑客攻击。虽然云计算可带来显著的优势，但潜在风险也不容忽视。"2018可信云大会"邀请了行业内多位大咖与权重人物共同探索可信云与云计算的创新发展新路径。
以下是深圳华大基因人工智能实验室总监刘小青：《人工智能在医学及生物学中的应用》演讲全文：
非常荣幸能够在这里做演讲，我是华大基因人工智能实验室的刘小青，今天的课题是讲人工智能在医学及生物领域的应用，做一些简单的介绍。
演讲主要有四个方向，先介绍一下华大的AI团队及介绍一下我们主要做的项目，本来有现场演示，但是演示需要有互联网，所以展示不了，但是有相应的网址，有兴趣的可以去看，最后是总结。
华大基因已经是全世界大的基因组研究机构，它提供了研发服务、测序服务等等。我们华大基因现在已经遍布全球66个国家，有十多个联合实验室，现在分为八个模块，包括华大基因研究院、华大基因学院、国家基因库等。还有一个期刊，华大农业、司法、基因股份有限公司、华大制造八个板块。现在全球有接近五千名员工，发表超过1600多文献，都是顶级文献，流量超过80多万。
人工智能团队是2016年的时候建立的，现在分布在武汉、深圳两个城市，团队主要是来自全世界顶级高校的博士生、硕士生，都是做机器学习识别的。在人工智能方向我们的目标用一句话概括叫做决战生死染，在生方面抵抗出生缺陷，死方面要防癌抗癌，同时要抵御传染病罕见病。总体来说收集了大量的数据，包括多组学数据、基因数据、蛋白数据、表观数据、各种各样的影像数据、医疗的一些影像资料之类的东西，我们拿到这些数据以后会做数据的分析，得到信息然后提供一些诊断方面的决策或者帮助医生提供辅助信息。
在人工智能实验室，我们的研究领域主要分三大类：
1、基因大数据分析；在这个方向主要分析的是海量的基因数据，可以做物种分类、医药方面做肿瘤特异性抗原识别，癌症抗药的分析。
2、基本文本的生物医学健康平台，用自然语言处理，NLP做文本的解读，健康助手或者知识图谱类的。
3、基因加影像多组学研究，主要通过分析医疗影像、基因信息、多组学信息进行关联得到一些信息。可以做智能眼科诊断、肺结级的识别等等。
基因大数据方向，首先有做对糖尿病人的分析，通过肠道菌群的研究做分析，也通过对免疫组库细胞的分析可以提供精准医疗的癌症的免疫治疗，同时对多种物种的基因检测可以知道物种是什么，得到生命的进化树，也可以通过对蛋白质的分析预测它的功能，以得到一些更多的信息。
在自然语言处理方向建立了一个完整的智能体系，通过语音或者文本信息的检索可以自动化扒取相关的文献，对文献进行理解和解读，可以实现智能的健康助手，像机器人一样的，可以进行智能化的问答。在基因加影像多组学研究，通过病历、信息、关联分析，做病灶检出、智能分析可以做靶向药物的分析、深层预测、药物选择等等。
现在已经可以实现对国内主要眼科疾病判断准确率达到96%以上，有教授讲过在自然杂志上发表的文章，他们的疾病主要针对的是视网膜疾病，我们的疾病是所有可能出现的疾病都会有，另外肺癌有肺结节检测，准确率可以达到93%以上，针对所有结节小于等于3毫米之内的都可以检测到。包括乳腺癌的检测，胎儿出生缺陷的检测，以及病理切片，包括胃癌、子宫内膜癌、宫颈癌等等，敏感度91.5，特异性91.6，准确率92.8等等。这里有一个演示，现在大部分主要的项目都能做什么事，主要是自动化的肺结节检出，乳腺癌检测、新生缺陷检测、板块的检出、病理缺陷的检出。具体是怎么做肺结节检测的呢？拿到CT切片照片以后会做图像目标的分割，有三维数据侯选区的选取，有个二维的检测，有个筛选网络区别真假阳性，然后自动的出三维结构，可以展示给医生更方便的检测。
怎样做胎儿缺陷的自动检测，用的是孕妇怀孕的时候照的超声波的图像是噪音非常大的图像，得到这个图像后会自动检测出胎儿的哪些部位，根据这些部位检测出哪些部位有疾病，脑积水、眼部或者肢体有无不正常之类的。肌体是分三步走，胎儿部位分类，对头部进行定位，找到精确的轮廓，第三步根据轮廓里面内部的信息检测出是不是有问题。
怎么做眼科检测，除了眼底的照片以外同样还用到了病理和其他的信息，是无缝的连接可以得到多种疾病的检测，有两个版本，一个是桌面版本，还有一个是网络版。有一个链接是简化版的应用，大家只要上传照片就可以看到你们的眼睛是否有问题。在上海复旦大学的五官科医院做了现场的检测，有两万多病人做检测，有一万多人认为他们眼睛是有问题的，我们通过知情同意得到将近五千人用我们的算法进行了检测，同时找了40个权威人士的医生进行了对比，准确率在各个方向可以看出来，比如白内障准确率达到95%，角膜病达到97.6%，青光眼达到95%，视网膜可以达到90.5%，这是进行对比的结果。
整体来说，我们在这三个大方向做了研究，有一些应用，这三个网址是想现场演示的，因为没有网络就无法演示了。
如图这是我想感谢的主要成员和合作伙伴，各个医院、各个研究部门的人。谢谢大家！
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