提到云计算，大家一定不会生疏；提到边缘计算，知晓的人还并不多。边缘计算是一种新的数据处理方式，在本地计算，不依赖网络。
AI、物联网等推动边缘计算应运而生
随着人工智能、机器学习、物联网的快速发展，对智能终端产品的性能和处理速度要求越来越高。同时，更多智能产品的应用，与生活和工作更加息息相关，这些产品采集到的个人信息越来越多，人们对信息安全的需求也更加强烈。
与此同时，云计算存在的不足开始显现。
一是对网络带宽的要求较高：随着数据量的不断增大，要想保证计算速度，需要不断地提升带宽，而网络带宽的建设和提速并不像开发一个智能终端产品那样容易；二是这种大数据的计算力需要很大的功耗。对于低功耗的物联网智能终端而言，是有所违背的；三是随着云端存储的数据量越来越大，云计算涉及的数据安全性问题则显得更为严重。
在这些产业需求下，边缘计算应运而生。边缘计算是将数据运算和处理工作放在智能终端的本地端，与云计算形成优势互补。
边缘计算具有以下优点：
一是，边缘计算是在本地端进行数据处理，因此智能终端采集的数据无需全部上传到云端，因此对带宽的要求不高。
二是，边缘计算的功耗较低。
三是数据安全更高。这也是边缘计算最为突出的地方。边缘计算主要在智能终端本地进行，安全性可以保障。具体而言，边缘计算大的好处是很多节点，节点自己进行运算，并决定哪些数据发到云端，哪些数据不用发到云端。黑客就算破坏了一个节点，到下一个节点要花同样的功夫破解。当一个节点感觉到被攻击的时候，会通知整个网络，这样的架构比数据完全在云端要更加保险。
产业链各环节对边缘计算开始发力
为推动边缘计算的发展，产业链各个环节已开始发力。
此前，华为、中国科学院、中国信息通信研究院、ARM等企业和高校科研机构一起，共同成立了连缘计算产业联盟。华为相关负责人告诉记者，该联盟的成立重在推动边缘计算的发展，并搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，形成OICT的架构。
OICT是一种新的产品架构，即智能终端产品不仅要能上网，还要具备通信能力，进而实现实时采集数据和分析处理数据，强化智能产品在本地端数据处理和分析能力。
在底层半导体技术层面，半导体企业从性能、功耗上来提升智能终端的计算能力。NXP半导体推出跨界处理器产品，将极具功耗和成本优势的MCU微处理器与高性能的MPU应用处理器相结合，强化边缘计算能力，以此来满足物联网终端产品的低功耗、低成本和高性能的需求。
“这种数字信息处理器结合了数字信号处理和MCU控制器，有数字信号处理的功能，特别为电机控制、电源转换和无线充电应用做了特别的优化，所以能提供更强的处理性能和更好的功耗特性。”恩智浦半导体大中华区微控制器产品市场总监金宇杰指出，“每年会超过50%的增长率，远远快过市场上MCU平均的增长率。”
跨界处理器满足了智能终端产品在本地端的数据处理需求，据恩智浦资深副总裁兼微控制器业务线总经理Geoff Lees介绍，首款跨界处理器推出后，在市场上受到极大认可，实现了5亿美元的市场规模。今后，还将加大对这一产品线的投资。
市场的快速发展和企业的重视，反应出终端产品对边缘计算能力的迫切需求。
今年，恩智浦发布三款跨界处理器新品，进一步提升边缘计算能力。其中实现两个方面的提升：一方面是处理性能，比原来的提升10倍的计算力。二是低功耗改进，以智能手表为例，此前智能手表的待机时间普遍在1周左右。现在通过应用新的跨界处理器，智能手表的待机时间可以延长至1个月。性能和功耗的极大提高，将催生出很多新的应用。
此外，芯片还具备语音功能，都在本地芯片上处理，无需发送到云端。这将对智能家居、智能汽车等产品带来诸多创新。
除了在芯片上来强化边缘计算，其边缘计算的生态链也在构建中。半导体企业与第三方的软件公司、本地算法公司合作，进一步强化智能终端的边缘计算能力。
终端产品的本地处理能力不断强大，将助推更多的数据向终端环节的转移，也将进一步提升智能终端的机器学习能力。
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