亚马逊、微软、谷歌等公司在全球AI云市场激战，而私有云市场是一片未发掘的金矿。如何用AI撬动中国私有云市场？近日，浪潮联合百度云推出ABC一体机2.0，以端到端软硬结合的方式，提供开箱即用的机器学习服务。

机器学习是大势所趋。但对于传统企业，尤其是没有数据科学家或机器学习专家的公司，如何使用机器学习？于是，机器学习即服务（Machine Learning-as-a-Service，MLaaS）应运而生。

MLaaS让企业在没有数据科学家或机器学习专家的情况下，自动解决数据预处理、模型训练、数据评估等需求。眼下，最耀眼的MLaaS供应商，就是亚马逊、微软和谷歌，他们都通过云计算提供机器学习服务，相应的，AWS、Azure和Google Cloud Platform也引发了很多关注，比如5200亿美元AI云市场，从中是否会诞生一家市值过1万亿美元的超级巨无霸公司。

但是，对于不上云或者不愿意上公有云的公司来说，如何利用MLaaS？

近日，百度云与浪潮联合发布了最新版ABC一体机，为人脸识别闸机、智能安防、签到考勤、人脸登录等应用场景提供一体化交付的企业级AI设备。最新版ABC一体机使用浪潮AI计算服务器，上面已经安装好百度训练完成的算法模型，可以开箱即用。例如考勤的场景，企业安装ABC一体机后，将员工的数据/照片上传，就拥有了自己的刷脸考勤设备。

ABC一体机最大的特点，是瞄准私有云市场。浪潮集团AI与高性能产品总经理刘军告诉表示：开发ABC一体机，非常重要的一点就在于浪潮对未来市场上客户的判断。刘军说：“最有名的AI公司，百度、Google、微软，大家基本上都是云公司，线上的公司。但是，另外一端是成千上万的行业客户。未来的IT世界，公有云会占到一半多，但实际上还会有私有云的这部分，也会占到将近一半的市场。”

浪潮集团AI与高性能产品总经理刘军

其次，ABC一体机还提供了相对灵活和通用的解决方案。刘军介绍说，以往在针对私有云行业市场时，他们会根据客户需求和具体的AI的业务，组成相应的专家团队，帮客户打造全定制化的解决方案。但这样带来的挑战很明显，定制化的解决方案个体和个体之间差异很大，可能每一个方案和方案之间的差异也会很大。现在ABC一体机则是一个产品级的设备，使得整个的AI部署和落地的过程门槛降低，周期缩短，部署效率提升。“我认为可能这是我们对于ABC一体机，尤其是对于行业客户的AI转型，非常有意义的一点。”刘军说。

私有云市场的竞争逐渐呈现多元化趋势。公有云厂商、传统IT厂商、电信运营商、系统集成商、开源创业型公司等各类厂商都已经参与到了私有云市场的竞争中。根据2017年中国信息通信研究院将发布重量级产业报告——《中国私有云发展调查报告(2017年)》，预计2017～2020年，中国私有云市场仍将保持稳定增长，到2020年市场规模将达到762.4亿元。

不过，对私有云用户的调研结果显示，38.8%的企业用户是通过软件、硬件整体采购的方式建设私有云，另外有超过60%的用户采用单纯软件投资的方式建设私有云。由此可见，软件已经成为私有云建设的核心。

也正因此，浪潮联手百度云发布ABC一体机，也是百度将自己的AI技术落地传统产业的机会。

在2017年的百度云智峰会上，双方联合发布了ABC一体机1.0。市场反响非常好，“供不应求，”百度云ABC一体机负责人说：“只要到了一批浪潮的机器，销售就在那儿抢，市场的需求是非常非常强烈的。”

如今，市场对机器学习服务的需求也有了比较明显的转变。百度云ABC一体机负责人告诉，去年，更多是互联网公司使用一体机训练模型，今年，出现了越来越多的传统企业，希望直接使用一体机获得智能体验。“去年峰会上我们推出的是用于训练的一体机，下一步，我们会把百度内部很好的模型，以API包装成一体机开箱即用的形式，包括语音、视觉、自然语言等等一系列的一体机，都会推出。”

同时，百度云ABC一体机负责人表示，ABC一体机的价值主张跟云端的服务是互补的。“确实有很多的互联网公司非常喜欢云端的API直接可用，但是有些传统企业，比如说电力、公安的行业，还有非常敏感的信息，包括人脸、生物特征，他们不愿意放到公网上去。此外，在云端的延迟会加大，对有些需要低延迟场景的企业，希望有一个本地的集群能帮助他直接解决这个痛点。所以，这三者是一体机独特的价值主张，跟云端正好是互补的。”

本次最新发布的ABC一体机2.0，搭载了百度云的成熟AI算法，采用了浪潮最新AI计算服务器，单机支持4-16块NVIDIA Tesla P4 GPU卡，可实现88-352 TOPS INT8计算能力，极大提升人脸识别的效率。同时，根据客户实际业务应用所需的计算规模，ABC一体机可实现灵活的计算资源调配，一方面实现效率的最大化利用，另一方面极致地控制整个AI系统的TCO。

一体机的内部是一个集群，每个集群里面封装了所有的硬件，包括CPU、GPU等，软件上实现了分布式的调度和分布式的存储，分布式的调度上提供容器技术，把百度的人脸模型通过容器来调度。最终以API的形式暴露给客户，也提供各种语言的SDK。